Обсуждение статьи "Нейросеть: Самооптимизирующийся советник" - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
статья интересна применением библиотеки НО
ALGLIB Free Edition (download):
delivered for free under open source license (GPL)
offers full set of numerical functionality
single-threaded, without extensive low-level optimizations
copyleft requirement (GPL) does not suit most commercial applications
если я правильно понял - бесплатная редакция - однопоточна .... а это ставит большой жирный крест на этой библиотеке, я вот жду кто наконец тензор флоу прикрутит к метатрейдеру 5
далее к сожалению к чему эта библиотека применена не понятно вообще ...
где входные и где выходные данные не понятно, тема настроек раскрыта слабо, присутствующий код нужно вообще убрать ибо это просто функции которым нужно что то дать на вход и получить результат, я думаю достаточно было описать входные и выходные параметры - что кстати почти не сделано,
примеры вообще ни к месту, зачем тут примеры "двоично-десятичный конвертер", "определитель простых чисел"?????
если кто то хочет писать научные статьи может надо в соответствующие журналы писать, а тут вообще то трейдинг .... как все это применить к трейдингу и на практике ???
статья плохо понятна вообще
статья интересна применением библиотеки НО
ALGLIB Free Edition (download):
delivered for free under open source license (GPL)
offers full set of numerical functionality
single-threaded, without extensive low-level optimizations
copyleft requirement (GPL) does not suit most commercial applications
если я правильно понял - бесплатная редакция - однопоточна .... а это ставит большой жирный крест на этой библиотеке, я вот жду кто наконец тензор флоу прикрутит к метатрейдеру 5
далее к сожалению к чему эта библиотека применена не понятно вообще ...
где входные и где выходные данные не понятно, тема настроек раскрыта слабо, присутствующий код нужно вообще убрать ибо это просто функции которым нужно что то дать на вход и получить результат, я думаю достаточно было описать входные и выходные параметры - что кстати почти не сделано,
примеры вообще ни к месту, зачем тут примеры "двоично-десятичный конвертер", "определитель простых чисел"?????
если кто то хочет писать научные статьи может надо в соответствующие журналы писать, а тут вообще то трейдинг .... как все это применить к трейдингу и на практике ???
статья плохо понятна вообще
Прикрутить Tensorflow не проблема (только через R). Но Вы же не думаете, что это самый передовой пакет на сегодня? Пакетов с глубокими нейросетями сейчас в изобилии. Умели бы мы только их пользовать.
нет не думаю, можно и микрософт и caffe прикрутить, особо неважно
для меня есть несколько параметров которым должен удовлетворять этот пакет:
1. бесплатен
2. многопоточен и работает с видеокартами, крайне желательно возможность задействования распределенных сетей ибо одного CPU не хватает как ни крути
3. нет никаких прослоек типа R/pyton, прямая интеграция dll, код на С#
4. пакет поддерживает все современные виды нейронных сетей и методов обучения
5. есть примеры и развитая документация (желательно на русском)
нет не думаю, можно и микрософт и caffe прикрутить, особо неважно
для меня есть несколько параметров которым должен удовлетворять этот пакет:
1. бесплатен
2. многопоточен и работает с видеокартами, крайне желательно возможность задействования распределенных сетей ибо одного CPU не хватает как ни крути
3. нет никаких прослоек типа R/pyton, прямая интеграция dll, код на С#
4. пакет поддерживает все современные виды нейронных сетей и методов обучения
5. есть примеры и развитая документация (желательно на русском)
Удачи
Можно ли привести пример для любого простого индикатора типа RSI, CCI, MACD без использования всякого рода скриптов
с целью поиска оптимальных значений ... например можно взять любой встроенный эксперт типа "MACD Sample.mq5" и находить оптимальные параметры InpTakeProfit, InpTrailingStop скажем раз в неделю в субботу
что то тема затухла, а ведь это самая перспективное направление
Доказательство того, что рынок непредсказуем. Потому что он не бывает правильным или неправильным.
Очень хорошая работа и хорошее объяснение.
У меня есть вопрос, поскольку я начинаю изучать сети, у меня возникли сомнения, смогу ли я создать сеть для оптимизации робота, в котором я участвую, но у меня нет доступа к коду.
То есть, могу ли я создать сеть, которая будет оптимизировать робота, который у меня есть, изменяя его параметры путем анализа истории?
Я не знаю, было ли это очень ясно ... и, кроме того, ответ, кажется, отрицательный хе-хе-хе.
С наилучшими пожеланиями!
Привет, очень доходчиво.
Просто чтобы помочь, я работаю с AlgLib очень много платформ, и MQL является одним из самых дефектных, как это почти невозможно работать с учебными задачами из-за крайне плохого управления ресурсами.
В данном случае я бы использовал MLPSerialize, гораздо проще хранить Сеть, да и надежнее.
В любом случае спасибо.