Индикаторы: Индикатор тренда на основе Сингулярного Спектрального Анализа
streloc15:
Установил но в коде выдает 8 ошибок и 1 предупреждение,может я что то не так сделал?
Вышлите мне информацию об ошибках и предупреждение. Тогда станет ясно. 1) Убедитесь, что Вы установили библиотеку ALGLIB. (https://www.mql5.com/ru/code/1146) 2) Доп. вопрос - операционная система на компьютере какая (версия и разрядность)?
Добрый день.Система 7 professional 32bit,скрин из редактора прикладываю.Библиотеку я скачал и установил.
Не установлен файл CCaterpillar.mqh в папку MQL5\Include\SSA
По-пунктам:
1) Из терминала MetaQuotes запустите редактор MetaEditor (Сервис -> Редактор MetaQuotes или F4)
2) В левом окне открываете папку MQL5\Include
3) Если в числе подпапок нет SSA, то ее создать
4) Наводим на нее мышь и правой кнопкой открываем подменю и даем команду "открыть"
5) Копируем в эту папку файл CCaterpillar.mqh
Должно быть установлено так:
Полезно в редакторе загрузить (открыть) файл SingularMA.mq5 откомпилировать и запустить его F5.
Обратите внимание - в папке Include должна быть папка Math, a в той Alglib. В папке Alglib все файлы билиотеки alglib.mqh ... statistic.mqh.
Отпишитесь о результатах.
Как это можно использовать, напишите пожалуйста. Код не смотрел еще, но картинка сильно напоминает фильтры без задержек с фильтрацией в прямом и обратном направлении.
По синей SSA хорошо видно расхождение с реальностью на новых барах, характерное для таких фильтров.
Но способ не важен, главное - алгоритм использования.
Как это можно использовать, напишите пожалуйста. Код не смотрел еще, но картинка сильно напоминает фильтры без задержек с фильтрацией в прямом и обратном направлении.
По синей SSA хорошо видно расхождение с реальностью на новых барах, характерное для таких фильтров.
Но способ не важен, главное - алгоритм использования.
В ближайщее время опубликую версию таких трендов с прогнозом. Кроме того будет версия индикатора MACD на основе таких трендов. Собственно, где используются МА или нужен статистически оправданный прогноз, такие тренды могут с успехом применяться.
Синяя линия, по-идее, не должна полностью совпадать с текущими значениями - она отвечает за более низкочастотную и долговременную динамику данных и отражает характер цен без "сиюминутных" факторов влияния.
Колебания трендов "на краях" регулируется разными, не слишком сложными способами (например, добавлением интерполированных точек на завершающем отрезке данных). Можно взять 2-3 тренда разной гладкости и усреднить и др. варианты.
Прогноз по трендам разной гладкости или на разных таймфреймах позволяет оценить наиболее возможное влияние тех факторов, которые сложились и обеспечивали условия для формирования цен на интервале времени, где выделялся тренд.
Кроме того, с помощью SSA прогнозировать можно не только цены, но и а) разности цен между соседними отсчетами (показатель будущего повышения или понижения цен) и б) показания разных индикаторов.
В ближайщее время опубликую версию таких трендов с прогнозом. Кроме того будет версия индикатора MACD на основе таких трендов. Собственно, где используются МА или нужен статистически оправданный прогноз, такие тренды могут с успехом применяться.
Синяя линия, по-идее, не должна полностью совпадать с текущими значениями - она отвечает за более низкочастотную и долговременную динамику данных и отражает характер цен без "сиюминутных" факторов влияния.
Колебания трендов "на краях" регулируется разными, не слишком сложными способами (например, добавлением интерполированных точек на завершающем отрезке данных). Можно взять 2-3 тренда разной гладкости и усреднить и др. варианты.
Прогноз по трендам разной гладкости или на разных таймфреймах позволяет оценить наиболее возможное влияние тех факторов, которые сложились и обеспечивали условия для формирования цен на интервале времени, где выделялся тренд.
Кроме того, с помощью SSA прогнозировать можно не только цены, но и а) разности цен между соседними отсчетами (показатель будущего повышения или понижения цен) и б) показания разных индикаторов.
Как это можно использовать, напишите пожалуйста. Код не смотрел еще, но картинка сильно напоминает фильтры без задержек с фильтрацией в прямом и обратном направлении.
По синей SSA хорошо видно расхождение с реальностью на новых барах, характерное для таких фильтров.
Но способ не важен, главное - алгоритм использования.
Вам это не поможет:_)
A. M. Avdeenko Advisors and indicators based on the SSA models and non-linear generalizations. // https://arxiv.org/abs/1406.4783
Дорохов Е. В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО РЫНКА АКЦИЙ // /go?link=http://finbiz.spb.ru/download/2_2007_doroh.pdf
КЛИОНСКИЙ Д.М., НЕУНЫВАКИН И.В. Декомпозиция на эмпирические моды и ее применение для идентификации информативных компонент и прогнозирования сигналов с использованием нейронных сетей. // https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&ved=0ahUKEwidq7n24vvNAhVeHGMKHe6TCVoQFggqMAM&url=http%3A%2F%2Flibrary.mephi.ru%2Fdata%2Fscientific-sessions%2F2010%2Fneiroinform%2Fch2%2F1-1-6.doc&usg=AFQjCNHIuci0J-LORd-QXa8wmIBRRL2SGg&sig2=mH3FMqLuF3T0HWazZ5ZrOA&bvm=bv.127178174,d.cGc
- arxiv.org
В ближайщее время опубликую версию таких трендов с прогнозом. Кроме того будет версия индикатора MACD на основе таких трендов. Собственно, где используются МА или нужен статистически оправданный прогноз, такие тренды могут с успехом применяться.
Синяя линия, по-идее, не должна полностью совпадать с текущими значениями - она отвечает за более низкочастотную и долговременную динамику данных и отражает характер цен без "сиюминутных" факторов влияния.
Колебания трендов "на краях" регулируется разными, не слишком сложными способами (например, добавлением интерполированных точек на завершающем отрезке данных). Можно взять 2-3 тренда разной гладкости и усреднить и др. варианты.
Прогноз по трендам разной гладкости или на разных таймфреймах позволяет оценить наиболее возможное влияние тех факторов, которые сложились и обеспечивали условия для формирования цен на интервале времени, где выделялся тренд.
Кроме того, с помощью SSA прогнозировать можно не только цены, но и а) разности цен между соседними отсчетами (показатель будущего повышения или понижения цен) и б) показания разных индикаторов.
Новая версия, с прогнозом
https://www.mql5.com/ru/market/product/17515
- 2016.08.15
- Roman Korotchenko
- www.mql5.com
Roman Korotchenko:
Индикатор тренда на основе Сингулярного Спектрального Анализа
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Индикатор тренда на основе Сингулярного Спектрального Анализа:
Выделение тренда и фильтрация шумов с помощью метода Сингулярного Спектрального Анализа. Управление параметрами индикатора позволяет управлять гладкостью выделяемого тренда и порогом фильтрации шума.
Автор: Roman Korotchenko