Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3050

 
Valeriy Yastremskiy #:

Понял это как поиск одинаковых патернов, закономерностей среди разных инструментов. А потом проверить их на 100 рядах СБ. Если найденные правила будут работать на рядах СБ, то их отбраковать.

Всё так, спасибо за понимание.

 
А на СБ что-то будет работать? Будет 50/50. Ну может +-2% из за недостаточно большой выборки.
 
Forester #:
А на СБ что-то будет работать? Будет 50/50. Ну может +-2% из за недостаточно большой выборки.

Так вон  mytarmailS утверждает, что будет, прикладывает графики и код (который так я и не смог запустить в последнем исполнении).

 
Aleksey Vyazmikin #:

Так вон  mytarmailS утверждает, что будет, прикладывает графики и код (который так я и не смог запустить в последнем исполнении).

Пусть 100 млн строк протестит. Если нормальный ГСЧ, то будет 50/50.
 
Forester #:
Пусть 100 млн строк протестит. Если нормальный ГСЧ, то будет 50/50.

Столько не живут :)

Думаю, задача должна сводиться к выявлению текущей закономерности (аномалии), которая будет эффективна ещё какое то время, и вторая часть - ранее детектирование распада этой закономерности/аномалии.

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Не обязательно коррелированных. Почему нет смысла? Я отбирал квантовые отрезки на EURUSD и тестировал их на GBPUSD - примерно 25% показывали смещение вероятности на обоих парах. Что будет, если взять ещё одну пару - не знаю, пока. Конечно есть небольшая проблема - я работаю с базовым сигналом стратегии, и надо ли его менять на других парах или нет для этого исследования - пока не ясно. Очевидно, что характер разных инструментов разный. Возможно инструменты нужно кластеризовать в начале,  или иным способом сгруппировать. В общем, вопрос постановки эксперимента открыт.

Генерировать графики, видимо, с учетом средних описательных статистик группы торговых инструментов. Т.е. нечто похожее по скелету, но со случайным жирком.

потому что это тоже подгонка

 
Aleksey Vyazmikin #:

Столько не живут :)

Думаю, задача должна сводиться к выявлению текущей закономерности (аномалии), которая будет эффективна ещё какое то время, и вторая часть - ранее детектирование распада этой закономерности/аномалии.

М1 около 450 тыс в год. 22 года - 10млн строк.
Проверьте 10 млн. Столько живут))
 
Maxim Dmitrievsky #:

потому что это тоже подгонка

Если подогнано под большой объем данных, то это уже закономерность...

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Если подогнано под большой объем данных, то это уже закономерность...

неть

 
Forester #:
М1 около 450 тыс в год. 22 года - 10млн строк.
Проверьте 10 млн. Столько живут))

А зачем брать вообще минутки? У нас на каждом баре разве сигнал генерируется? Я не знаю, что он там за правила придумывал - на ретурнах, наверное.

Либо признать, что правил никаких быть не может, и всё хаус и не заниматься этим.

Но если хаус, то тогда и никакие экономические или более глобальные события - падение огромного метеорита, не могут влиять на котировки.

Возможно, требуется более продуманное моделирование поведение цены, а не полный рандом. Допустим взять десяток стратегий ими как бы торговать, создавая котировки. От запуска к запуску раскидывать разный процент начального депозита стратегиям.