Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2917

 
От Ренессанса Джона Саймонса
Команда улучшила свои предсказательные алгоритмы, применяя довольно простой количественный показатель — сколько раз компания упоминалась в новостной ленте — независимо от того, были ли упоминания позитивными, негативными или просто слухами.
 
Valeriy Yastremskiy #:
От Ренессанса Джона Саймонса
Команда улучшила свои предсказательные алгоритмы, применяя довольно простой количественный показатель — сколько раз компания упоминалась в новостной ленте — независимо от того, были ли упоминания позитивными, негативными или просто слухами.

К 2000-му году ежегодно собиралось анализировалось 1 террабайт данных, 8000 инструментов. Анализировалось все, что можно оценить, новости, заметки в газетах ... ,И это в 2000 году уже. 140 работников.

 
mytarmailS #:

Некие лайф хаки, которые позволяют алгоритмизаровать неалгоритмируемое,

превртить в код то что нельзя обьяснить , то что видит глаз , понимает мозг, НО обычныйм кодом это не описать..

Также можно проводить любой тех. анализ , например строить каналы регресией или как угодно и что угодно полностью на автомате , и весь код в 10 строк )))  


R самый лучшый язык в мире! :)

 
mytarmailS #:

Также можно проводить любой тех. анализ , например строить каналы регресией или как угодно и что угодно полностью на автомате , и весь код в 10 строк )))  


R самый лучшый язык в мире! :)

Открой закрытый чат по языку,  я подпишусь. Думаю еще несколько последователей найдется. Без болтовни, перепалок. Конкретный код обсуждение улучшение и т.п.

 
mytarmailS #:

Также можно проводить любой тех. анализ , например строить каналы регресией или как угодно и что угодно полностью на автомате , и весь код в 10 строк )))  


R самый лучшый язык в мире! :)

Любые исторические данные поддаются анализу любой логике.

Попробуйте создать образ рынка на шаг вперед и мне будет интересно с Вами общаться.

 
Uladzimir Izerski #:

Любые исторические данные поддаются анализу любой логике.

Попробуйте создать образ рынка на шаг вперед и мне будет интересно с Вами общаться.

Ценность именно этой поделки в том что она может разделять график на части подобно тому как это делает человек, а дальше с этими кусками можно делать что хочеться

 
mytarmailS #:

Ценность именно этой поделки в том что она может разделять график на части подобно тому как это делает человек, а дальше с этими кусками можно делать что хочеться

График будущего у Вас поделить еще нет способности. Вы не поняли даже к чему я клоню.

 
Uladzimir Izerski #:

График будущего у Вас поделить еще нет способности. Вы не поняли даже к чему я клоню.

Обясните, если я не понял.. 

Каждый видит инструмент со своей стороны
 
Извините. Написал обширный пост и случайно нажал обновить. А всё пропало вмиг. Обидно. Пару дней буду занят.
 
mytarmailS #:


Как видим, алгоритм поделил цены на зоны/кластеры/состояния..

цветые зоны это кластера, белые зоны это то что алгоритм посчитал шумом...

А теперь самое инетересное, что такое уровни ПД\СП в с точки зрения второй картинки сверху? Это зоны перехода с одного кластера в другой (с одного состояния в другое)


Мы этого не видим но интуитивно понимаем , теперь это возможно алгоритмизировать


А забыл сказать, это работает всегда, не только на этой одной картинке

Года два или три назад, помоему в этомй ветке, я предлагал разбить историю, на крупных ТФ, например дневных барах, на кластеры. Потом выделить (кластеризовать)  характерные кластеры в группы. И затем для каждой такой группы уже на мелких ТФ, допустим 5М, подобрать, найти, придумать, в общем скреативить наиболе оптимальну торговую систему.  

Торговля на новых котировках, будет выглядеть следующим образом :

1. Распознаётся текущий кластер и его принадлежность к группе.

2. Запускается оптимальная для него ТС.

3. Если диагностируется,  что кластер закончился торговля прекращается, пока не будет определён следующий кластер.