Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2829

[mytarmailS]

все мои сопли уже на тебе НЕптушник ты безмозглый )) ахах

[mytarmailS]

Andrey Dik #:
вы лучше молчите, будете выглядеть гораздо умнее или по меньшей мере воспитаннее.

Вы базу изучите БАЗУ!!!!

Что такое локальная оптимизацыя , глобальная оптимизацыя , виды функций , виды оптимизаций к какой функции какой вид оптимизации применять итп...

Дискретная оптимизация, непрерывная оптимизация, многокритериальная итп.. в чем отличие , в чем предназначение, где применять одно и не применять друго..

Вы же елементарного не знаете!!

Почему я должен молчать если мне есть что сказать по делу, я же не НЕптушник, которому лишь бы че ляпнуть

[[Удален]]

Это у него гуглежка столько эмоций вызывает обычно. Когда что-то нагуглил и с радостью делится эмоциями 

[mytarmailS]

Тебе НЕптушнику и это недоступно, таким как ты думать запрещено, молча кивай гривой и соглашайся со всем что скажут

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:

Вам предложили проверить обучение/оптимизацию на нескольких показательных функциях, это хорошая практика

если думаете, что нейросети делают это идеально, то, скорее всего, ошибаетесь

там воспRиятие специфическое, на уровне карго-культа и веры в богоявленный R, несущий дары цивилизации

Я всегда больше верю профессионалам, которые всю жизнь занимаются одной проблемой, здесь оптимизацией и, в частности, градиентным спуском. 

А главный признак любителей - это уничижительно отзываться о профессионалах. R - профессиональный язык, на сегодня эталон в области статистики. Это пора усвоить, а не писать разного рода хрень про "веру и карго-культы".

[[Удален]]

СанСаныч Фоменко #:

Я всегда больше верю профессионалам, которые всю жизнь занимаются одной проблемой, здесь оптимизацией и, в частности, градиентным спуском. 

А главный признак любителей - это уничижительно отзываться о профессионалах. R - профессиональный язык, на сегодня эталон в области статистики. Это пора усвоить, а не писать разного рода хрень про "веру и карго-культы".

Безусловно верите профессионалам, но ни одного не назвали и не привели список работ на эту тему

Получается очередное бессмысленное сообщение. Приведите, пожалуйста, также, где написано что R эталон в области статистики и при чем здесь статистика 

Для меня R юзер стало на этом форуме именем нарицательным, с подтекстом, потому угораю с этого. Это актуально только в рамках этой темы и нигде больше.

Например, как-то давно был на курсах 1С, проги для бухгалтерии. И курсы вел один вонючий (в прямом смысле) студент, от которого несло потом на всю аудиторию и все отводили нос. Потом все угорали над вариациями на тему. Здесь произошла аналогичная ситуация, что несколько портит отношение к языку. Впечатления от языка 😀😀

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:
1. Безусловно верите профессионалам, но ни одного не назвали и не привели список работ на эту тему

2. Получается очередное бессмысленное сообщение. Приведите, пожалуйста, также, где написано что R эталон в области статистики и при чем здесь статистика 

Пока не приводятся никакие факты, то все это больше похоже на выкрики сектантов. Сам R нормальный язык, ничем не выдающийся. Я бы сказал что немного лишний, потому что похож на питон - эталон в статистике и машинном обучении и вообще высокоуровневом программировании. Не понимаю зачем его порочить в каждом сообщении подобными выкриками, а потом призывами использовать именно его. Разве так поступают профессионалы?

1. Вопрос Дика - совершенно правомерный и правильный вопрос. Я не использую НС, но я точно знаю, что любая функция в любом пакете R обязательно содержит ссылку на автора алгоритма, а для серьезных алгоритмов, ссылку на статью/книгу, в которой изложен алгоритм, реализованный на R. Так как Вы хорошо знакомы с НС, то, если бы Вы пользовались R, то могли поискать в  R соответствующий тип НС и найти соответствующую ссылку, по которой описан соответствующий алгоритм, найти дискуссию по алгоритму, выяснить все нюансы профессионалов ... и ответить Дику на самом высоком профессиональном уровне, а не мямлить что-то неприличное. 

2. R по названию: язык статистики и графики. Суть R раскрывает рубрикатор его справочного аппарата.

Здесь перечень тем, который покрывают пакеты R. Одной из тем является машинное обучение.

Здесь перечень пакетов, относящихся к МО.

Еще несколько лет назад можно было встретить конкурентов R среди других специализированных языков статистики. Например, SPPS, на сегодня не нашел. R остался единственным языком статистики, поддерживается и модерируется, имеет огромное число зеркал, включен в состав программного обеспечения Майкрософт.

3.  Сравнение R с Питоном совершенно неправомерно.

R - специализированный язык. Питон - универсальный язык. Питон намного превосходит R по числу пользователей, но массовый пользователь Питона - это web дизайн. То, что в Питоне имеются пакеты статистики - это НЕ позволяет его отнести к языкам статистики. На таком основании к языкам статистики можно отнести  С++, на котором реализованы пакеты, используемые как R  так и на Питоне. За счет своего подробного рубрикатора и ссылок на алгоритмы предлагаемый функций  R можно использовать для изучения теории и практики статистики, а  Питон - нет. 

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

Алексей, знаешь ли ты что либо про оптимизацию шумной функции? 

Подробно вопрос не изучал. Идея вроде несложная, но полно технических тонкостей в способах реализации. 

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:
Есть полный перебор, а есть оптимизация. Она нужна для сокращения времени поиска оптимального решения. Поскольку это так, то это всегда компромисс. Можно оптимизировать методом стохастического градиента и получить результат лучше, чем через adam, но пожертвовав временем. И приходится выбирать. Для каких-то задач точность может оказаться важнее скорости, например повысить матожидание ТС.

Здесь интересно как раз посмотреть на наглядные результаты.

Важный вопрос - что оптимизировать. Хотелось бы оптимизировать осмысленные критерии завязанные на прибыль, просадку, волатильность и тд.

Полный перебор - лучший способ оптимизации) Жаль не всегда применимый)

[[Удален]]

Aleksey Nikolayev #:

Важный вопрос - что оптимизировать. Хотелось бы оптимизировать осмысленные критерии завязанные на прибыль, просадку, волатильность и тд.

Полный перебор - лучший способ оптимизации) Жаль не всегда применимый)

я бы процитировал лозунг "бороться и искать - найти и перепрятать"

задавать как кастомную метрику любой критерий, в частности вот эти стандартные. Оптимизировать все равно по логлосс будет, но останавливаться будет по этим кастомным, что, наверное, имеет какой-то смысл

и действительно имеет, потому что останов в том же бустинге всегда по какому-то кастовому критерию типа accuracy