Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2340
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А это уже эволюция сама рассудит. Девушка то хоть есть? Или без ламбы не дают? :))))
просто предложил тебе выход из ситуации, тролль. Можешь просто Ап стену, парадокс природы
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2317#comment_20471596
получается примерно такое же (пятиминутки). Модель ломается +- в это же время. Трейн последние 2 мес.
прикольно ваш алгоритм вытаскивает закономерности
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2317#comment_20471596
получается примерно такое же (пятиминутки). Модель ломается +- в это же время. Трейн последние 2 мес.
А можешь точки слива в данные поиметь?
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2317#comment_20471596
получается примерно такое же (пятиминутки). Модель ломается +- в это же время. Трейн последние 2 мес.
прикольно ваш алгоритм вытаскивает закономерности
Если обучаю с 9 сет. как у Вас, то "тащит" подольше
А можешь точки слива в данные поиметь?
наверное
наверное
они как бы явные. Грусть что не понятно что нужно, что бы понять чем состояния слива отличаются от обычного состояния. я бы около них поработал. В плане фильтра. )
они как бы явные. Грусть что не понятно что нужно, что бы понять чем состояния слива отличаются от обычного состояния. я бы около них поработал. В плане фильтра. )
начинается bias в модели, причины-следствия уезжают к х..м, рынок меняется. Предикторы в виде приращений не способны долго тащить.
можно даже посмотреть для каждого отдельного предиктора что случилосьначинается bias в модели, причины-следствия уезжают к х..м, рынок меняется. Предикторы в виде приращений неспособны долго тащить.
можно даже посмотреть для каждого отдельного предиктора что случилосьтипа закономерность найти в приращениях на сливах. или в изменениях предикторов.)
типа закономерность найти в приращениях на сливах.
если её соединить с закономерностью не на сливах, то в среднем будет рэндом и модель не обучится как следует
если её соединить с закономерностью не на сливах, то в среднем будет рэндом и модель не обучится как следует
А зачем соединять, цель выделить и понять, это одинаковые состояния или нет. Если одинаково, тогда можно что то выделить. А если рандомные состояния, или состояний много, и группированию не подлежат. тупик.