Я так же напрягся, но потом понял, что там фильтр по arr_Sell. Просто я скопировал только целевые в старый файл.
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (counts):
Predicted
Actual -1 0 1 Error
-1 7848 637 0 7.5
0 85 14055 0 0.6
1 0 7789 0 100.0
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (proportions):
Predicted
Actual -1 0 1 Error
-1 25.8 2.1 0 7.5
0 0.3 46.2 0 0.6
1 0.0 25.6 0 100.0
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (counts):
Predicted
Actual -101 Error
-1785861307.20611398600.41078960100.0
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (proportions):
Predicted
Actual -101 Error
-125.8207.200.24600.410.0260100.0
СанСаныч Фоменко: Вообще, целевая на 3 класса - не очень хорошо. Лучше разбить на две целевых: (-1,0) и (0.1), а потом соединять при принятии решения о позиции.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
ясно, спасибо. просто с arrSell не везде совпадало по логике, это меня смущало
информация только по колонке arr_Buy
ясно, спасибо. просто с arrSell не везде совпадало по логике, это меня смущало
Я так же напрягся, но потом понял, что там фильтр по arr_Sell. Просто я скопировал только целевые в старый файл.
Я так же напрягся, но потом понял, что там фильтр по arr_Sell. Просто я скопировал только целевые в старый файл.
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (counts): Predicted Actual -1 0 1 Error -1 7848 637 0 7.5 0 85 14055 0 0.6 1 0 7789 0 100.0 Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (proportions): Predicted Actual -1 0 1 Error -1 25.8 2.1 0 7.5 0 0.3 46.2 0 0.6 1 0.0 25.6 0 100.0Словами излагайте, пожалуйста.
Я вот не понял, почему у Вас нет вообще единички угаданной?
Словами излагайте, пожалуйста.
Я вот не понял, почему у Вас нет вообще единички угаданной?
Это не у меня - это rpart.
Все очень странно: хорошо угадывает только -1.
"0" тоже не ахти: 13986/(13986+7896+613) =62% угадано или 37.82% ошибка
Это не у меня - это rpart.
Все очень странно: хорошо угадывает только -1.
"0" тоже не ахти: 13986/(13986+7896+613) =62% угадано или 37.82% ошибка
Весьма странно, а если файл с 2015 годом взять, то будет угадывать 1?
Вообще, целевая на 3 класса - не очень хорошо. Лучше разбить на две целевых: (-1,0) и (0.1), а потом соединять при принятии решения о позиции.
Так меня наоборот попросили свести.
Так меня наоборот попросили свести.
может дело вкуса...
Ксати ответ на Ваш вопрос:
Variables actually used in tree construction: [1] arr_Sellиспользовалась почему-то только одна переменная.
Остальные модели не дождался. Поставлю случайный лес. Если дождусь, то выложу
может дело вкуса...
Ксати ответ на Ваш вопрос:
использовалась почему-то только одна переменная.
Остальные модели не дождался. Поставлю случайный лес. Если дождусь, то выложу
Так я не понял, он использовал другой массив, или предложил использовать другой массив с целевыми?
Просто результат то хороший показал, надо понять чего и как его воспроизвести :)