Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2728
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Смысл есть/нет не у критериев, а у способов их использования. Совершенно непонятен ваш способ их использования - что с чем вы сравниваете и с какой целью)
Ладно, раз умничаете, то значит не желаете думать в этом направлении. Не буду утруждаться.
Ладно, раз умничаете, то значит не желаете думать в этом направлении. Не буду утруждаться.
Алексей, учись формулировать мысли, если конено хочешь чтобы тебя понимали..
Алексей, учись формулировать мысли, если конено хочешь чтобы тебя понимали..
И где Вы потеряли ход моей мысли?
Мои мысли сформулированы - я понимаю о чём речь, если кто не понимает - спрашиваете. Ведь быть может Вам надо учиться лучше понимать суть, не цепляясь за термины...
Ладно, раз умничаете, то значит не желаете думать в этом направлении. Не буду утруждаться.
Вы либо не можете сформулировать идею, либо не хотите ею делиться. В обоих случаях нет смысла в дальнейшем развитии темы и давайте обойдёмся без перехода на личности.
По Вашему у Критерия нет смысла? Берем десять выборок разного объема и сравниваем - выбираем ту, у которой лучшие показатели по нескольким показателям, отвечающие за похожесть/схожесть/однородность выборок.
Вы либо не можете сформулировать идею, либо не хотите ею делиться. В обоих случаях нет смысла в дальнейшем развитии темы и давайте обойдёмся без перехода на личности.
Я разве не писал, что идея в сравнении выборок (обучение и применение), что если Ваша теория верна, то выборка перестанет быть похожей при её увеличении, а для того что бы понять это нужны критерии оценки её изменения, которые вытекают из методов оценки похожести?
Кроме того, я говорил о разметки всей выборки на участки по какому то сопоставимому признаку тенденции, и ранжированию внутри этих групп. И такое ранжирование опять же можно делать по критериям "похожести" выборок.
На личности я не перехожу - вижу стилистику ответа, и просто уже в недоумении - что тут люди делают - хотят показать свою уникальность? Мне интересно найти способы решения проблемы, интересно использовать чужие знания и делится своими.
Берём и перемешиваем выборки, получаем другие оценки.. грустим
Перемешивать можно только внутри выборки, если перемешивать две выборки, то это значит отрицать, что рынок изменяется.
Берём и перемешиваем выборки, получаем другие оценки.. грустим
Не очень нравится то общее, что есть у вас с Алексеем в рассуждениях - они у вас в контексте конкретной модели и изучения её поведения при изменении обучающей выборки. В идеале, хотелось бы независимости от конкретной модели при выделении обучающей выборки - именно поэтому я пока остановился на использовании вершин зигзага для этого. Но, скорее всего, вы оба правы и полная независимость от вида ТС вряд ли возможна.
Я разве не писал, что идея в сравнении выборок (обучение и применение), что если Ваша теория верна, то выборка перестанет быть похожей при её увеличении, а для того что бы понять это нужны критерии оценки её изменения, которые вытекают из методов оценки похожести?
Здесь вы видимо говорите о многомерных выборках (каждый элемент - строка таблицы, вектор), а в критериях однородности по трём вашим ссылкам - речь о числовых выборках. Многомерные критерии однородности в матстате - отдельная песня и не вполне ясная для меня.
Кроме того, я говорил о разметки всей выборки на участки по какому то сопоставимому признаку тенденции, и ранжированию внутри этих групп. И такое ранжирование опять же можно делать по критериям "похожести" выборок.
Похоже на задачу поиска многих точек разладки (change points detection). Опять же получается, что надо работать с многомерным (векторным) случаем, что сильно усложняет дело.
Ну и в целом не очень нравится зависимость от того какие именно признаки выбраны для исследования. Если брать разные их наборы, то и результаты могут отличаться.