Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2657
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
на графике кроме приращений и времени ничего нет. А производные нового ничего не дают. Странно что кластеризация буксует.
По другому связывает их с целевыми, в случае преобразований. Могут быть разные результаты. Кластеризация, по сути, и не должна ничего давать :) можно конечно выпендриться с разнесением классов по кластерам, но пока не получается что-нибудь вразумительное. Т.е. беру и корректирую исходный затасет за счёт кластеров, якобы примеры лучше по классам разнесены будут. Но это в текущем моменте, а предсказать появление кластера все так же сложно
Думаю не сложно, а не возможно предсказать. Выявить текущие состояния, разбить по классам и отслеживать их появление в реале, это максимум что можно по логике.
Думаю не сложно, а не возможно предсказать. Выявить текущие состояния, разбить по классам и отслеживать их появление в реале, это максимум что можно по логике.
на графике кроме приращений и времени ничего нет. А производные нового ничего не дают
Да ну)))
Не так выразился, не дают прогнозных данных, а оценку состояния конечно, и вероятностную оценку стационарности видимо можно получить. Это уже что то.
Да почему не дают, представь сколько информации ты получаешь из обычных пикселей каждый день
Хорошее сравнение )
Согласен,хорошее сравнение, только с небольшим уточненинем предыдущий набор пикселей, практически не дает возможности спрогнозировать каким будет очередной набор пикселей.
ты не понимаешь о чем ты говориш..
Когда ты в гоночки играешь ты разве не прогнозируешь что будет дальше? ты разве не прогнозируешь что поворот на следующем кадре будет ближе чем сейчас(прогноз), но поворачивать или тормозить надо уже сейчас иначе бум.. (прогноз)
И все это по пикселям, из которых наш мoзг строит модели, а из моделей другие модели , а те еще другие модели ... и так много много раз, и вот мы уже понимаем что есть дорога, повороты, скорость, рулевое колесо итп...
Так что проблема не в пикселях, или ретурнах , а в нашых примитивных моделях которые мы строим для рынка , максимум этих моделей это умножыть пиксель на пиксель и посмотреть на это в скользящем окне в 5-10 пикселей ) вот и вся сказка. Тоесть выше первого уровня абстракции модель не поднимаеться, а таких уровней может понадобиться 1000...
Так что не надо ругать ретурны или пиксели, надо больше думать головушкой ну и знания конечно нужны..