Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2548
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это другое, меня интересует ядро фильтра
Скорее всего длина основного окна не играет ни какой роли.
Какой нужен диапазон сигнала, такой и обрабатывается.
Так как пишут, что берут просто сигнал, без уточнения по длине.
А на выходе получают разложение N+1
Дополню из своих соображений.
Зная, что каждый набор коэффициентов детализации в два раза короче предыдущего набора,
можно предположить, что длина окна должна быть чётной.
up
Где то встречал, что длина должна быть равной степени двойки.
Не знаю, может есть в этом смысл.
Нашел понятный пример, похоже берут вейвлет на всю длину сигнала и не парятся, подумаешь долго считаться будет
Нашел понятный пример, похоже берут вейвлет на всю длину сигнала и не парятся, подумаешь долго считаться будет
Обрати внимание N=256
т.е. степень двойки
А если нечётное число будет, то будут появляться паразитные коэффициенты детализации.
Поиск шейплетов напоминает кластеризацию отрезков ряда. Наверняка, полезны для сигналов типа кардиограммы, но насчёт пользы для изучения цен не уверен.
Кстати, удалось разобраться с применением LGBM модели? Если бы обучали в R, то можно было бы попробовать использовать библиотеку Сан Саныча)
А что за проблема с lightgbm?
А что за проблема с lightgbm?
Вроде бы речь шла об использовании в mql lgbm модели обученной в питоне.
Вроде бы речь шла об использовании в mql lgbm модели обученной в питоне.
Зачем Вам эти хлопоты. Обучите в R и через библ. mt-R используйте в мкл эксперте. Попробуйте библиотеку forester. Это AutoML c 4 деревянными моделями. Хотя можно использовать и каждую отдельно.
Удачи
Зачем Вам эти хлопоты. Обучите в R и через библ. mt-R используйте в мкл эксперте. Попробуйте библиотеку forester. Это AutoML c 4 деревянными моделями. Хотя можно использовать и каждую отдельно.
Удачи
Именно это Максиму я и посоветовал. Но только в виде шутки, поскольку он почему-то на дух не переносит R)
Именно это Максиму я и посоветовал. Но только в виде шутки, поскольку он почему-то на дух не переносит R)
Наверно потому, что он знает питон.
Каждый приспосабливается под тот язык который знает.
Я например поклонник Си. И это пипец как тяжело всё переносить с другого языка.
Тем более с того языка, которым не владеешь в идеале.
У меня есть патентованные задачи на матлабе, которые я бы хотел перенести на Си, он же mql.
Но не владея матлабом, задача усложняется.
Но не владея матлабом, задача усложняется.
В матлабе вроде есть возможность генерировать С++ код
Тот случай, когда "R" можно вставлять во всех сообщениях, все рано не по теме
первоначально вопрос звучал примерно так: "кто переносил обученные на пайтоне (это важно) LGBM модели на язык mql?" если не переносили, то можно промолчать :D
отсылка к проблеме. Не проблема, просто неудобство.