Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2056
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Да во всех, там одно и то же. Напишу статью если все будет ок. Надо ещё в мт тестере проверить будет
Максим, а как у тебя она сделки закрывает??? ну т.е. тейк и стоп ставишь??? или сама закрывает??? или по времени?
Метки говорю рандомно сэмплятся, это все
Максим, а как у тебя она сделки закрывает??? ну т.е. тейк и стоп ставишь??? или сама закрывает??? или по времени?
Что-то самообучающееся, как в ранних статьях?
Да во всех, там одно и то же. Напишу статью если все будет ок. Надо ещё в мт тестере проверить будет
не тестил еще в тестере?
не тестил еще в тестере?
только засел, парсера написал
вот модель, в нее нужно подать 15 последних приращений, на каждом баре. Приращения считаются как цена минус 5-периодное сколзящее среднее. Подать в функцию double catboost_model(const double &features[]) , которая в инклуднике
если сигнал больше 0.5 то покупка, меньше - продажа. Тайм-фрейм 15 минут.
обучалась с 1 сентября по сей день
все равно никто не сделает.. просто оставлю это здесь ))
только засел, парсера написал
вот модель, в нее нужно подать 15 последних приращений, на каждом баре. Приращения считаются как цена минус 5-периодное сколзящее среднее. Подать в функцию double catboost_model(const double &features[]) , которая в инклуднике
если сигнал больше 0.5 то покупка, меньше - продажа. Тайм-фрейм 15 минут.
обучалась с 1 сентября по сей день
все равно никто не сделает.. просто оставлю это здесь ))
Я сейчас в дороге, часа через 2 попробую)
уже попробовал, льет
потом разберусь почему
только засел, парсера написал
вот модель, в нее нужно подать 15 последних приращений, на каждом баре. Приращения считаются как цена минус 5-периодное сколзящее среднее. Подать в функцию double catboost_model(const double &features[]) , которая в инклуднике
если сигнал больше 0.5 то покупка, меньше - продажа. Тайм-фрейм 15 минут.
обучалась с 1 сентября по сей день
все равно никто не сделает.. просто оставлю это здесь ))
Эта модель через пайторч? Она сама генерируется? Или как? Я просто не пользовался сторонними приложениями, а делал все в мт. Просто она работать будет не корректно))) может поэтому у тебя разные результаты
парсинг кода модели (перевод с питона в mql) и запись в .mqh