Видимо эти размышления лучше в другой ветке обсуждать. МО и НС немного далеки от темы логик стратегий. сегодня практика пробы обучения на истории пакетов и учет результата на реальных данных.
По теме не согласен с условием статичности матожидания. Мне ближе если матмодель описыает ряд с ошибкой менее то ряд стабилен. и при этом мат ожидание не всегда статично или более чем нужно. Оно может быть и менее, но мат модель может его описывать с минимальной ошибкой.
Я здесь редко появляюсь и не хочу что-либо обсуждать.
Говорю так, как есть. Никакая супернавороченная нейросеть не справится со стандартным набором данных стандартных ТФ (М1, Н1, ...). Это - аксиома.
Только предобработка ВР приращений может даровать Путь к Граалю. Аминь.
Я ожидал, что будет зависимость от дня недели входа, часа входа, СЛ и ТП.
Надо в тестере погонять системы по времени выхода, посмотреть там что получится. Хотя время выхода и продолжительность косвенные параметры и становятся известными только при срабатывании СЛ или ТП. Придется брутфорсить.
Так эксперимент по сути подтвердил правило "Реж убытки и давай прибыли течь".
А тут примерно то, что делаю я. Интересно, что два автора от видео выше и ниже говорят о противоположном - один говорит, что сети не работают, другой, что деревья :)
Видимо эти размышления лучше в другой ветке обсуждать. МО и НС немного далеки от темы логик стратегий. сегодня практика пробы обучения на истории пакетов и учет результата на реальных данных.
По теме не согласен с условием статичности матожидания. Мне ближе если матмодель описыает ряд с ошибкой менее то ряд стабилен. и при этом мат ожидание не всегда статично или более чем нужно. Оно может быть и менее, но мат модель может его описывать с минимальной ошибкой.
Я здесь редко появляюсь и не хочу что-либо обсуждать.
Говорю так, как есть. Никакая супернавороченная нейросеть не справится со стандартным набором данных стандартных ТФ (М1, Н1, ...). Это - аксиома.
Только предобработка ВР приращений может даровать Путь к Граалю. Аминь.
Я здесь редко появляюсь и не хочу что-либо обсуждать.
Говорю так, как есть. Никакая супернавороченная нейросеть не справится со стандартным набором данных стандартных ТФ (М1, Н1, ...). Это - аксиома.
Только предобработка ВР приращений может даровать Путь к Граалю. Аминь.
Справится, только точность будет 60-70%. На таймфреймах H,H4,D вполне достаточно
Хмм... Я посмотрю. С ТФ выше М15 пока не работал...
Да, приложите.
Я ожидал, что будет зависимость от дня недели входа, часа входа, СЛ и ТП.
Надо в тестере погонять системы по времени выхода, посмотреть там что получится. Хотя время выхода и продолжительность косвенные параметры и становятся известными только при срабатывании СЛ или ТП. Придется брутфорсить.
Так эксперимент по сути подтвердил правило "Реж убытки и давай прибыли течь".
Модель приложил.
Хмм... Я посмотрю. С ТФ выше М15 пока не работал...
Так эксперимент по сути подтвердил правило "Реж убытки и давай прибыли течь".
Модель приложил.
норм
убытки чуть меньше
Хмм... Я посмотрю. С ТФ выше М15 пока не работал...
А где твой сигнал? Я его в избранное поместил, чтоб наблюдать было удобно, а сейчас он пропал. Что случилось?
А где твой сигнал? Я его в избранное поместил, чтоб наблюдать было удобно, а сейчас он пропал. Что случилось?
Видимо нащупал Грааль и ушел в "Тихий Дом" )
Интересное видео, Максим Вы именно этим подходом занимаетесь?