OpenCL: внутренние тесты реализации в MQL5 - страница 67
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Спасибо.
Статьи весьма интересные и очень подробные.
Мне интересно вникать в тонкости использования данных и программирования, но увы нет времени объять такие объемы, что бы понять все описанное в этих статьях.
Насколько я понял, оптимизация возможна, но только индивидуальным способом.
Подключить к тестеру в МТ5 дополнительный агент (агенты), которые будут использовать для просчетов вариантов при оптимизации советников (дополнительно к агентам, которые отображают ядра процессора), сейчас возможности нет и програмно это не реализовано ??
...
Подключить к тестеру в МТ5 дополнительный агент (агенты), которые будут использовать для просчетов вариантов при оптимизации советников (дополнительно к агентам, которые отображают ядра процессора), сейчас возможности нет и програмно это не реализовано ??
Добрый день.
Спасибо tol64, понял в каком направлении надо смотреть. Статьи просмотрел бегло, моих познаний недостаточно что б на лету понять код, а без этого сколько ни читай - сложно понять все детали.
В разделе справки смотрел, но нужной для меня информации там нет.
Прочитал все 70 страниц тем, целый день ушло на это, но в общем картина прояснилась.
Жаль что еще не реализована возможность использовать вычислительную мощность видеокарты в тестере стратегий, когда оптимизируешь советника у себя на компьтере. У меня 4 агента (4 ядра - 2500К), это существенно превосходит то, что на ноуте, но совершенно мало что бы качественно оптимизировать советника.
Проверил скрипт на расчеты OpenCL, прикладываю результаты.
п.с. Дополнительных библиотек и драйверов не устанавливал, месяца четыре назад ставил AMD SDK для майнинга, думаю этого хватило.
Видео может показаться странным - это АМД 6950, с перешитым биосом от 6970, поэтому открыты все 1536 конвееров и увеличена частота до 825.
Куда все пропали ?! Странно, за несколько дней ни одного нового комментария.
Судя по прочитанному, я понял, что в тексте кода можно использовать функции для OpenCL и эта часть программы (експерта или проч.) будет расчитываться на GPU.
Поэтому у меня вопрос: если такой советник тестировать на тестере, то при расчете с каждыми параментари будет подключаться ГПУ и следовательно, про большом количестве проходов это может ускорить общий процесс ??
Поэтому у меня вопрос: если такой советник тестировать на тестере, то при расчете с каждыми параментари будет подключаться ГПУ и следовательно, про большом количестве проходов это может ускорить общий процесс ??
Поэтому снова включим разрешение использовать OpenCL в клаудах, хотя понятно, что массово Теслы нет (стоимость карт от 1500 евро и выше). Но функционал пусть будет на будущее - все равно тема будет повсеместно развиваться.
Мы провели тесты карт Nvidia Tesla и оказалось, что их драйверы позволяют работать в сервисных процессах и под remote desktop.
Поэтому снова включим разрешение использовать OpenCL в клаудах, хотя понятно, что массово Теслы нет (стоимость карт от 1500 евро и выше). Но функционал пусть будет на будущее - все равно тема будет повсеместно развиваться.
Мне конечно не видно всего "айсберга", но может если покопаться глубже в драйверах других карт окажется, что существует такая возможность и для них?
Если это не возможно на данном этапе, может позволить пользователю (опционально) добавить нового юзера для этого или что-то подобное, что позволит остальным тоже сдавать карту в облако.
В результате по умолчанию выбирается наиболее быстрое устройство в конфигурациях со множеством устройств.
Будет замечательно, если это изменится, но это от нас никак не зависит.