Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Оптимизация LSTM для целей прогнозирования многомерных временных рядов (Окончание)" - страница 3
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
|
Прогнал в Research 1 месяц 5-ти минутки, получилось 300МБ DACGLSTM.bd. Запустил Study. Проценты ошибок пугающие. Или это норм для самого первого прогона?
После Study появились файлы нейросети .nnw. Запустил повторный круг сбора данных, уже на следующем месяце - Research перестал совершать торговые операции...
Ура! После нескольких недель танцев с бубнами наконец-то значения ошибок в Study пришло в норму! Теперь нейронка реально учится.
Пришлось расширить алгоритм наград и штрафов
А также сильно скорректировать входные параметры Trajectory
Ура! После нескольких недель танцев с бубнами наконец-то значения ошибок в Study пришло в норму! Теперь нейронка реально учится.
Теперь самое интересное - как будет торговать на новых данных.. занимаюсь деревянными моделями - они понятнее. Но на новых данных почти рандомная торговля, т.к. нет значимых фич.
Теперь самое интересное - как будет торговать на новых данных.. занимаюсь деревянными моделями - они понятнее. Но на новых данных почти рандомная торговля, т.к. нет значимых фич.
До реальной торговли мне надо ещё дойти) После нескольких кругов Research-Study сделки начинают закрываться очень быстро. Нейронка учится выживать, а не зарабатывать. И чем короче сделка, тем ей больше кажется, что меньше штрафа она получает. Танцы с бубнами продолжаются. Нужно выстроить правильно алгоритм наград и штрафов, и это походу самое сложное. Пока просто пытаюсь жёстко ограничивать. Например, не давать выставлять стопы и тейки меньше порогового значения. Ещё пробую ограничивать минимальное время жизни сделки, чтобы они не закрывались почти сразу после открытия. Я использую LLM либо Grok, либо ChatGPT 4.1, но они иногда так дико тупят, что голова не вывозит. Но мало по малу всё-таки продвижения идут. Много времени уходит на круги обучения. Ещё бы силы с кем-нибудь объединить, тема то очень перспективная.