Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 663
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Фальшиво играют финансовый гимн.
Последнее четверостишье доставило, остальное какая-то паль :)
клод 3.5 сонет
чем больше нейронов, тем больше переобучение
чем больше нейронов, тем больше переобучение
Жил-был Иван, программист молодой,
С нейронными сетями он вёл нелёгкий бой.
Учил их день и ночь, не покладая рук,
Но результат порой был горек, а не звук.
Однажды он подумал: "Эврика! Я знаю!
Чем меньше нейронов, тем лучше обучаю!
Ведь переобучение - враг номер один,
Избавлюсь от него, останусь невредим!"
Он начал сокращать слои один за другим,
Нейроны удалял, довольный был таким.
"Теперь-то точно будет всё отлично!", -
Иван воскликнул громко и методично.
Но вот беда - модель стала совсем простой,
Не видела различий между правдой и мечтой.
Недообучение настигло нашего героя,
И понял он, что мысль была пустой.
"Ах, как же я ошибся!", - Ваня застонал,
"Баланс нужен во всём", - он наконец познал.
Нейроны не враги, они - твои друзья,
Без них модель твоя - как лодка без руля.
Иван вернулся к книгам, стал учиться снова,
Про архитектуру сетей узнал он много нового.
Регуляризация, дропаут и прунинг -
Вот что спасёт от переобучения.
Теперь Иван - эксперт в машинном обучении,
Его модели - чудо оптимизации и вдохновения.
Он понял: дело не в количестве нейронов,
А в том, как ты настроишь свои законы.
Мораль сей басни такова, друзья:
В machine learning нет простого решения.
Учитесь, пробуйте, ищите свой подход,
И к вам успех непременно придёт!
Люди уже начали придумывать промты
Жил-был Иван, программист молодой,
С нейронными сетями он вёл нелёгкий бой.
Учил их день и ночь, не покладая рук,
Но результат порой был горек, а не звук.
Однажды он подумал: "Эврика! Я знаю!
Чем меньше нейронов, тем лучше обучаю!
Ведь переобучение - враг номер один,
Избавлюсь от него, останусь невредим!"
Он начал сокращать слои один за другим,
Нейроны удалял, довольный был таким.
"Теперь-то точно будет всё отлично!", -
Иван воскликнул громко и методично.
Но вот беда - модель стала совсем простой,
Не видела различий между правдой и мечтой.
Недообучение настигло нашего героя,
И понял он, что мысль была пустой.
"Ах, как же я ошибся!", - Ваня застонал,
"Баланс нужен во всём", - он наконец познал.
Нейроны не враги, они - твои друзья,
Без них модель твоя - как лодка без руля.
Иван вернулся к книгам, стал учиться снова,
Про архитектуру сетей узнал он много нового.
Регуляризация, дропаут и прунинг -
Вот что спасёт от переобучения.
Теперь Иван - эксперт в машинном обучении,
Его модели - чудо оптимизации и вдохновения.
Он понял: дело не в количестве нейронов,
А в том, как ты настроишь свои законы.
Мораль сей басни такова, друзья:
В machine learning нет простого решения.
Учитесь, пробуйте, ищите свой подход,
И к вам успех непременно придёт!
Так-то читается на одном дыхании
IQ тест GPT o1 выше, чем у большинства людей.
Это не всё. Умение ИИ дообучаться и самообучаться может дать значительный прирост всего через 1 месяц.
Мрачное фентези. Миджорни
Арты. Котейки. Миджорни
IQ тест GPT o1 выше, чем у большинства людей.
Я вот подумал. Это ведь кардинально всё меняет.
Нет смысла советоваться с людьми по тому или иному вопросу, если ИИ реально умнее человека...
Однако, проявлю сдержанность и не буду советовать игнорировать человеческое общение для решения всех вопросов.
//Но при этом советую использовать ИИ для копирайта, рерайта, сео и многих тех вещей, которые делаются с помощью компьютера. Вероятно в будущем, человеку вообще не будет смысла сидеть за компьютером.при этом советую использовать ИИ для копирайта, рерайта, сео и многих тех вещей, которые делаются с помощью компьютера.
Понятия не имею, что обозначают эти термины. Вроде, использую компьютер.