AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 52

Новый комментарий
 

В расширениях хрома есть chatgpt, который работает сбоку от поисковика. Проверял на Яндекс. Но вот незадача, зарегаться не смог, ибо там не помог VPN, требуется указать номер телефона, а РФ не подошёл.

Может ли кто-нибудь скинуть инструкцию как зарегистрироваться из РФ или может кто сделает новорега и скинет в личку Логин/Пароль?

 
Vitaliy Kuznetsov #:

В расширениях хрома есть chatgpt, который работает сбоку от поисковика. Проверял на Яндекс. Но вот незадача, зарегаться не смог, ибо там не помог VPN, требуется указать номер телефона, а РФ не подошёл.

Может ли кто-нибудь скинуть инструкцию как зарегистрироваться из РФ или может кто сделает новорега и скинет в личку Логин/Пароль?

Привет!

есть российский сайт - onlinesim.ru  там можно арендовать иностранный номер за 15 руб за СМС.

И можно зарегистрироваться на OpenAI.

 

а вот что ответил сам ChatGPT, надо написать в им письмо.

 
Чатгпт это обычная нейросеть с контекстом. Если ее не учить специально чему-то, то никаких видимых интеллектуальных признаков она не показывает. Но даже и потом если шаг влево-вправо, то все, опять не похоже ни на какой интеллект. 

Если она пишет правдоподобный текст, то это не интеллект, а просто копирование и перестановка того, на чем училась. Иными словами, там под капотом нет ничего, что могло привести ее к зачаткам разума.

Там все от и до - это человечий язык и подражание ему как обезьяна, иногда с вытаскиванием контекста благодаря тому, что у любого языка есть структура 

И на этом эти архитектуры сетей застрянут надолго, пока не придумают другие игрушки. 
 
Maxim Dmitrievsky #:
Чатгпт это обычная нейросеть с контекстом. Если ее не учить специально чему-то, то никаких видимых интеллектуальных признаков она не показывает. Но даже и потом если шаг влево-вправо, то все, опять не похоже ни на какой интеллект. 

Если она пишет правдоподобный текст, то это не интеллект, а просто копирование и перестановка того, на чем училась. Иными словами, там под капотом нет ничего, что могло привести ее к зачаткам разума.

Там все от и до - это человечий язык и подражание ему как обезьяна, иногда с вытаскиванием контекста благодаря тому, что у любого языка есть структура 

И на этом эти архитектуры сетей застрянут надолго, пока не придумают другие игрушки. 
да -кстати, согласен  - а то как  уже  наделили сверх - разумом :-) эту игруху... :-)
 
Реter Konow #:

Перечитав "лекцию" с сожалением понял, что труд был напрасным и текст не передает реальную речь профессора. Все искажено до неузнаваемости.

Завтра попробую написать свое обобщение содержания вебинара.


Тут пришла оповещалка с ВШЭ эта не эта речь? с ютуба на англ.

На 37 мин. Не 1 час. Может урезали....

Файлы:
Screenshot_20230226_180019.jpg  125 kb
 
Roman Shiredchenko #:

Тут пришла оповещалка с ВШЭ эта не эта речь? с ютуба на англ.

На 37 мин. Не 1 час. Может урезали....

Нет, это другое видео.

Вот ссылка:  (2) Stanford Webinar - GPT-3 & Beyond - YouTube

Stanford Webinar - GPT-3 & Beyond
Stanford Webinar - GPT-3 & Beyond
  • 2023.01.31
  • www.youtube.com
GPT3 & Beyond: Key concepts and open questions in a golden age for natural language understandingListen in as Professor Christopher Potts discusses the signi...
 

И так, вольное обобщение вебинара Кристофера Поттса (Ссылка на видео в посте выше)

Сделал что мог. Конечно, лучше смотреть в оригинале. Некоторые моменты не упомянул, так как пока не понимаю тему ML в достаточной степени. 

...

  1. Мы живем в золотую эпоху развития технологий обработки естественного языка. Еще в 2012 году невозможно было представить невероятные достижения которые имеем сегодня в области ML и NLP в частности. 
  2. Социальное значение и воздействие на нашу жизнь технологий искусственного интеллекта растет и продолжает усиливаться. Стоит упомянуть о новых возможностях которые открывают пользователям такие модели как DALL-E, Midjorney, Stable Diffusion, созданные для генерации изображений и Copilot на базе Codex, созданный для генерации программного кода. Также, Y.com - передовая система интернет поиска, Whisper от OpenAI, переводящая человеческую речь, гигантская GPT3 и другие опенсорсовые модели, такие как OPT, BLOOM, GPT-NEOX и т.д.
  3. На примере этих моделей мы видим колоссальный прогресс технологий ИИ за последние 30 лет. Если составить график развития машинного обучения с 90-ых годов, мы увидим восходящую по экспоненте кривую. Развитие системы распознавания цифр MNIST за последние 20 лет достигло человеческого уровня. Также система Switchboard распознает человеческую речь не хуже человека.
  4. Безусловно, один из факторов определяющих прогресс больших языковых моделей (LLM - Large Language Model) это их растущий размер. В 2018 году, самая большая языковая модель имела 100 миллионов параметров, а на сегодняшний день компания Google создала модель PaLM превышающую 500 миллиардов параметров (*у китайцев есть модель в 1.5 триллиона параметров, если верить ChatGPT.).   
  5. Современные языковые модели уверенно прошли стресс-тестирование такими тестами как Glue и SuperGlue, специально для этого предназначенными. Этот результат был  недостижим для меньших моделей. Этот факт наглядно показывает прямую корреляцию между способностью решать задачи и размерами модели. Однако, также важно упомянуть о существенном сдвиге парадигмы NLP, который подробно описывается в статье о GPT3. Помимо этого, прорывными оказались технология Transformer и "механизм внимания", хорошо описанный его авторами в знаменитой статье исследователей глубокого обучения компании Google "Attention is all you need". (*кстати, идеи этой статьи были взяты на вооружение компанией OpenAI и реализованы в их первых моделях GPT.). Это был шаг вперед от механизмов LSTM, которые использовались до эпохи трансформеров.
  6. Следующее нововведение - Самоконтроль. Фундаментальный механизм, благодаря которому модель учится назначать высокую вероятность аттестованным последовательностям (*красиво звучит, но не знаю что значит.).
  7. Сегодня, мы являемся свидетелями того, как LLM производят революцию в web-поиске и это опять же, благодаря технологии Tranformer. Это началось с того, что Google включил аспекты работы своей языковой модели BERT в алгоритм поиска. За ними последовал Microsoft и сделали LLM важным компонентом процесса поиска информации в сети и представлении результатов пользователю. Сейчас мы видим внедрение новой концепции "Search powered by AI" - т.е. поиск информации вместе с интерактивным диалоговым "агентом".
  8. Важно упомянуть, что один из факторов обуславливающих взрывной рост размера языковых моделей, это их двойная функция. Они одновременно служат хранилищем знаний и языковых возможностей. Если удастся разделить эти две вещи, мы сможем уменьшить размер этих моделей. (*удивительно, но я пришел к такому же выводу еще до просмотра лекции профессора, хотя он определенно сформулировал мысль гораздо лучше). 
  9. Главной проблемой в использовании LLM остается надежность. Возникает вопрос "насколько им можно доверять?". Есть также вопрос эффективности - оправдывает ли получаемая от них польза потребляемые ресурсы? Есть проблема "предвзятости" языковых моделей (Bias issue). В них может "просачиваться" расизм, экстремизм, и прочие негативные аспекты человеческого общения входящие в состав обучающего блока данных. Полностью избавиться от этого невозможно.
  10. Стоит подумать о воздействии AI на экологию в плане потребления электричества, выработка которого влечет вредные выбросы в атмосферу. Также, стоит упомянуть о необходимости создания модели переводящих изображения в текстовое описание, что очень пригодилось бы людям с проблемами со зрением.

...

Многое не упомянул и часть рассказал по своему, но постарался сохранить суть. Надеюсь получилось лучше чем у ChatGPT. :) 

В лекции были фрагменты где обсуждались глубинные нюансы применяемых в современном NLP решений, подходов и методов, которые опустил.  В них требуется знать и понимать матчасть, однако общий смысл упомянутых технологий, даже мне, нубу в ML, показался доступен и лекция оказалась полезной. Многое стало яснее.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

В расширениях хрома есть chatgpt, который работает сбоку от поисковика. Проверял на Яндекс. Но вот незадача, зарегаться не смог, ибо там не помог VPN, требуется указать номер телефона, а РФ не подошёл.

Может ли кто-нибудь скинуть инструкцию как зарегистрироваться из РФ или может кто сделает новорега и скинет в личку Логин/Пароль?

Глянь в личку.

 

Смотрите что нашёл:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "What is the meaning of life?"
model = "text-davinci-002"
response = openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=50)

print(response.choices[0].text)


1...454647484950515253545556575859...218
Новый комментарий
Причина обращения: