Зачем разрабатывать специальные "механизмы мышления", если статистическая модель на базе текстовых данных, воспроизводит "мышление" математически?
Всем известно, что в каждом предложении, и в каждом слове текстовых данных заложены человеческие мысли, но, не все знают, что статистический подход извлекает и "взвешивает" цепочки текста представляющего мысли (знания и отношения людей), чтобы "скопипастить" взаимосвязи и генерировать новые цепочки (мысли) по математически выверенным паттернам.
Любая мысль представленная в тексте, трансформируема в цепочку токенов. "Взвешивание" цепочки на базе текстового материала, объединяет ее связями с контекстной группой (цепочек или мыслей, в чел.понимании). То есть, у каждой цепочки есть свое контекстное пространство, состоящее из связей с другими цепочками. Общее контекстное пространство всех цепочек есть пространство "мышления" ИИ.
Зачем в этом случае, разрабатывать технологию "настоящих", знаний, чувств, отношений? Почему не "скопипастить" продукты человеческого мышления из текста и заявить о "разумности ИИ"?
И что в этом контексте "Разумность", как не хорошо работающая и отлаженная статистическая модель, обуславливающая наилучшие шансы выживания и процветания в окружающем мире?
Нет никакого "ИИ". Есть статистический подход, с помощью которого люди "копипастят" человеческое мышление из текстов, и дополнительными алгоритмами завершают иллюзию.
Зачем разрабатывать специальные "механизмы мышления", если статистическая модель на базе текстовых данных, воспроизводит "мышление" математически?
...
На сегодняшний день, воспроизводятся короткие эпизоды "мыслительного" процесса в рамках ответа на вводимые промпты. Хотя понятно, что никакого "мышления" в этом нет. Во всяком случае, в человеческом понимании.
Человеческий текст представляет мир только для человека, а для машины, текст представляет следующий, связанный контекстом текст. Или другие данные.
Представим, что зациклим модель в процессе "мышления", заставив задавать себе задачи и решать их. Такие попытки уже есть (Auto-GPT, babyagi). А что толку? Ну, модель станет бесполезно генерировать никому не нужный контент. По сути, в измененном виде она будет воспроизводить исходное текстовое содержание, на котором обучалась. Ничего нового из рекомбинаций не получится.
Наверное, нужно чтобы текст представлял мир для машины, как для человека. Хотя, зачем тогда текст? Нужно натренировать модель на данных реального мира. Но, мощностей врядли хватит.
Реter Konow #: На сегодняшний день, воспроизводятся короткие эпизоды "мыслительного" процесса в рамках ответа на вводимые промпты. Хотя понятно, что никакого "мышления" в этом нет. Во всяком случае, в человеческом понимании.
Человеческий текст представляет мир только для человека, а для машины, текст представляет следующий, связанный контекстом текст. Или другие данные.
Представим, что зациклим модель в процессе "мышления", заставив задавать себе задачи и решать их. Такие попытки уже есть (Auto-GPT, babyagi). А что толку? Ну, модель станет бесполезно генерировать никому не нужный контент. По сути, в измененном виде она будет воспроизводить исходное текстовое содержание, на котором обучалась. Ничего нового из рекомбинаций не получится.
А как сделать так, чтобы получилось?
Как Вы воспримите информацию о том что внутри Вашей головы химический суп, который вообразил что он думает? ))
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
ChatGPT AI Made Me A $100,000 TRADING STRATEGY
https://www.youtube.com/watch?v=Jh5rJskkEkU&ab_channel=HumbledTrader
Торговля по скользящей средней на акции насдак, да, грааль)
Торговля по скользящей средней на акции насдак, да, грааль)
Ещё такая кричащая круглая сумма
Зачем разрабатывать специальные "механизмы мышления", если статистическая модель на базе текстовых данных, воспроизводит "мышление" математически?
Всем известно, что в каждом предложении, и в каждом слове текстовых данных заложены человеческие мысли, но, не все знают, что статистический подход извлекает и "взвешивает" цепочки текста представляющего мысли (знания и отношения людей), чтобы "скопипастить" взаимосвязи и генерировать новые цепочки (мысли) по математически выверенным паттернам.
Любая мысль представленная в тексте, трансформируема в цепочку токенов. "Взвешивание" цепочки на базе текстового материала, объединяет ее связями с контекстной группой (цепочек или мыслей, в чел.понимании). То есть, у каждой цепочки есть свое контекстное пространство, состоящее из связей с другими цепочками. Общее контекстное пространство всех цепочек есть пространство "мышления" ИИ.
Зачем в этом случае, разрабатывать технологию "настоящих", знаний, чувств, отношений? Почему не "скопипастить" продукты человеческого мышления из текста и заявить о "разумности ИИ"?
И что в этом контексте "Разумность", как не хорошо работающая и отлаженная статистическая модель, обуславливающая наилучшие шансы выживания и процветания в окружающем мире?
Зачем разрабатывать специальные "механизмы мышления", если статистическая модель на базе текстовых данных, воспроизводит "мышление" математически?
...
Путается ещё :)
Сказал ему что не прав ) Он исправился ))
На сегодняшний день, воспроизводятся короткие эпизоды "мыслительного" процесса в рамках ответа на вводимые промпты. Хотя понятно, что никакого "мышления" в этом нет. Во всяком случае, в человеческом понимании.
Как Вы воспримите информацию о том что внутри Вашей головы химический суп, который вообразил что он думает? ))
Ещё и умничает ))
Но опять поправился ))
Ещё и умничает ))
Но опять поправился ))
спроси тот-же код на MQL6 ;-)