Благодарю вас за ответ, мне пока не по силам термины из ООП
Если у Вас есть опыт, буду рад пару строк мнение, какие результаты дают такой вид данных и на какой машине(модели)
да, правильно, это из высшего порядка, но по другому никак. В низших порядках, основанной просто на котировках - просто мышинная возня. Нейронка будет постоянно строить что-то, наподобие экстраполяции Фурье, которая имеет нулевую эффективность прогноза. Если же вскармливать МО подобной структурой на каждом тике по всей истории с поведением цены в будущем после каждой текущей структуры, но здесь уже начинается настоящее творчество, дающее весьма неплохую эффективность прогноза. Без ООП тоже никак. Освоить ООП - это 2 часа теории и 50 часов практики.
Много тем про машинное обучение, но почему-то везде речь идёт о прогнозировании цены. Такой подход только дискредитирует МО. Вспомните из сериала: "чтобы найти рельсы, надо думать как рельсы".
G1G2G3 #: Cпасибо за информативность поста. А сколько примерно у Вас образов? Каким образом иерархия образуется?
я привел просто пример на основе объектов - параболических каналов. Иерархия объектов или даже процессов может быть какая угодно. Я просто специализируюсь на распознании именно каналов (линейных, параболических или волнообразных, т.е. полином 1,2 или 3 степени). Занимаюсь этим уже около 12 лет. Первый шаг в этом направлении опубликовал здесь. Текущие алгоритмы быстрее в тысячи раз, чем в этом коде и качественнее. Иерархия находится с помощью алгоритмов распознания по свей многолетней истории.
Sergey Pavlov #: Много тем про машинное обучение, но почему-то везде речь идёт о прогнозировании цены. Такой подход только дискредитирует МО. Вспомните из сериала: "чтобы найти рельсы, надо думать как рельсы".
А просто смысл МО теряется, если его не использовать для открытия позиции по более выгодной цене и соответствующей последующей продажи.
Но, если что, эта тема не касается МО. Тут попытки эксплуатации любых частей этой обширной темы)
Sergey Pavlov #: Много тем про машинное обучение, но почему-то везде речь идёт о прогнозировании цены. Такой подход только дискредитирует МО. Вспомните из сериала: "чтобы найти рельсы, надо думать как рельсы".
Вопрос лишь в терминологии.
Мне тоже не нравится термин прогноз.
Но такой термин более понятен для окружающих, чем, например - вероятностные облака.
К чему лукавство?
Ведь каждый раз трейдер или EA, открывая сделку, делает по сути прогноз, что цена будет двигаться в этом направлении с вероятностью более 50% на основании каких-либо данных.
Вероятностный прогноз - это конечная цель трейдерства. Факт. МО лишь инструмент для этой цели.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Например, параболических каналов:
На вход нужно подавать массив структур которая представляет собой иерархию распознанных образов по всей истории.
Что-то из высшего порядка.
да, правильно, это из высшего порядка, но по другому никак.
В низших порядках, основанной просто на котировках - просто мышинная возня. Нейронка будет постоянно строить что-то, наподобие экстраполяции Фурье, которая имеет нулевую эффективность прогноза.
Если же вскармливать МО подобной структурой на каждом тике по всей истории с поведением цены в будущем после каждой текущей структуры, но здесь уже начинается настоящее творчество, дающее весьма неплохую эффективность прогноза.
Без ООП тоже никак. Освоить ООП - это 2 часа теории и 50 часов практики.
На вход нужно подавать массив структур которая представляет собой иерархию распознанных образов по всей истории.
Например, параболических каналов:
Cпасибо за информативность поста. А сколько примерно у Вас образов? Каким образом иерархия образуется?
я привел просто пример на основе объектов - параболических каналов. Иерархия объектов или даже процессов может быть какая угодно.
Я просто специализируюсь на распознании именно каналов (линейных, параболических или волнообразных, т.е. полином 1,2 или 3 степени). Занимаюсь этим уже около 12 лет. Первый шаг в этом направлении опубликовал здесь. Текущие алгоритмы быстрее в тысячи раз, чем в этом коде и качественнее.
Иерархия находится с помощью алгоритмов распознания по свей многолетней истории.
Много тем про машинное обучение, но почему-то везде речь идёт о прогнозировании цены. Такой подход только дискредитирует МО. Вспомните из сериала: "чтобы найти рельсы, надо думать как рельсы".
А просто смысл МО теряется, если его не использовать для открытия позиции по более выгодной цене и соответствующей последующей продажи.
Но, если что, эта тема не касается МО. Тут попытки эксплуатации любых частей этой обширной темы)
Но, если что, эта тема не касается МО
любопытно, а чего она касается?
любопытно, а чего она касается?
Много тем про машинное обучение, но почему-то везде речь идёт о прогнозировании цены. Такой подход только дискредитирует МО. Вспомните из сериала: "чтобы найти рельсы, надо думать как рельсы".