Примеры: Использование библиотеки FANN2MQL в MetaTrader
Удобство работы с нейро сетями в таком режиме очевидно. Как пример, данная разработка вполне впечатляет.
Практической пользы, к сожалению, никакой. На исторических котировках учится плохо. Если заданное значение ошибки не достигается, то при достижении внутренней минимальной ошибки обучение не прекращается и к концу цикла обучения ошибка существенно возрастает. В результате, все вытекающие последствия. Режим работы с котировками был максимально приближен к "идеологии" учебного примера в этой статье.
Имеет ли смысл ожидать более существенную реализацию не как пример?
Или в задачу автора входило только показать принцип?
Фуфло это все... мягко выражаясь.
Прочитал и ужаснулся. Кому нужна такая нейросеть, либо пример выбран отвратительно. Мои доводы, когда сеть будет работать, она будет выдавать результат с какой-то ошибкой, пусть даже незначительной, но не проще было написать в примере if (a < b) и (b < c), то output = 1; if (a < b) и (b > c), то output = 0; if (a > b) и (b > c), то output = 0 ; if (a > b) и (b < c), то output = 1 - меньше кода - вероятность ошибки = 0,0.
Автор слишком далеко зашел, тот кто не видит сути описанного автором либо слеп, либо верит в обыкновенные АТС.
По поводу количества циклов обучения - так их количество определяет сама НС исходя из полученного Mean-Square Error и размера ошибки введенного пользователем.
Тот кто хочет - найдет полезное.
Привет всем !
Прочитал про Нер Сет и придлогаемый советник и понял что не зню с
чего начать как обучать и вобще мне бы для начала понять как первый щаг
делать
Прошу скинуть мне инфо или Адрес пошагового начала Библиотеку на диск поставил
Теперь не знаю как ее наполнять знаниями ???
Одним словом помогите кто меня понял !!!
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
New article Использование библиотеки FANN2MQL в MetaTrader has been published:
Author: Julien