Обсуждение статьи "Использование самоорганизующихся карт Кохонена в трейдинге" - страница 5
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Человек всегда видит то что хочет видеть
именно это Вы и подтвердили постом выше - мне совсем не хочется спорить о правильном переводе "самоорганизующиеся карты Кохонена" - имело ли место в этом переводе:
Я всегда зырю в корень, я знал, что никто не стал был называть это нейронной сетью, если бы карты Кохонена не умели прогнозировать.
как и абсолютно не интересно обсуждать "цитаты С. Осовского", как показывает практика - в рунете преобладают перепечатки работ с анг. ресурсов, не уверен, что Осовский писал сам свое творчество, да и обсуждаю же с участниками форума, а не с писателем?
в ссылке я показывал свои поиски по этой теме в рунете, на авторитетом, по моему мнению, сайте BaseGroup Labs тоже нет подтверждения....
....ладно, все забил - не хочу повторяться, прогнозируйте ))))
прикладываю. список изменений:
1. небольшое изменение в функции cIntBMP::Show(int aX, int aY, string aBMPFileName, string aObjectName, bool aFromImages=true)
2. в основной скрипт добавлено
Изменения в классе CSOM
1. Добавлена функция CSOM::HideChart - она гасит под цвет фона график, сетку и т.д.
2. Добавлены параметры m_chart, m_wnd, m_x0, m_y0 - указание на каком чарте и каком окне отображать карты.
+ префикс имен объектов m_sID. Префикс автоматически берется по имени файла, иначе присваивается "SOM"
3. Карты пишутся в папку с именем m_sID
4. Имена файлов bmp даются по имени столца обучающего паттерна.
4. Изменена функция CSOM::ShowBMP - карты не копируются в папку Images, а остаются в Files (иначе очень затратно по времени получается)
5. Вместо функции CSOM::NetDeinit - появилась функция CSOM::HideBMP
7. Функция CSOM::ReadCSVData перенастроена на чтение файла, чтоб первый столбец - это столбец названий
6. В функцию CSOM::Train добавлен флаг показа промежуточных карт CSOM::Train(bool bShowProgress)
8. В функции CSOM::Train отображение промежуточных данных происходит через каждые 2 секунды, а не через итерации,
а также оповещение прогресса вынесено из журнала в Comment
9. Укорочены имена некоторых переменных и упорядочены функции по категориям.
отрисовка bmp очень тормозит процесс. Поэтому лучше без надобности не использовать.
Карты Кохонена подходят для классификации большого количества разных данных. Например, 100 разных животных. При этом классифицировать придется по одному параметру - окрас шерсти. Математика этого подхода не позволяет сводить вместе разные параметры.
Такой подход максимально глупый для решений на Форекс. Представьте, классификация по одному параметру сводится к принятию решения "купить" или "не купить". Тогда в карте Кохонена можно сделать 2 узла, и будет совсем смешно. Есть конечно мастадонты, которые сделают 10 тыс узлов и будут с вожделением смотреть в эту карту, мол, ах, как он красиво раскрасилась.
Вот пример с периодом и сдвигом стандартного советника MT5 - отдельно карта (сеть?) Кохонена для периода сглаживания, отдельно для сдвига. Сидишь и думаешь, что с этим делать.
Многослойный персептрон - это черный ящик, для которого, если все правильно сделать, нужно подать на вход разные параметры и на выходе можно получить однозначный ответ - больше порога (ответ "да") или меньше порога (ответ "нет"). Это мне подходит больше.
Прочитав несколько книг по теме машинного обучения, я обратил внимание на одну идею, которая всегда повторяется: Не существует единого шаблона создания нейронной сети. Каждая задача требует исключительно индивидуального изучения данных, подготовки данных, поиска структуры сети, настройки этой сети. Другими словами, есть варианты, которые не подходят для Форекса и для принятия решения "купить" или "не купить". Я считаю, карты Кохонена для этого не подходят.
Хотя мы, талантливые люди, часто ошибаемся, так как ошибки - в этом и есть главная сила таланта.