secret: Разобраться сложно в принципе максимума правдоподобия) Не поможете?
Попробую) Начну с того, что правдоподобием называется плотность распределения выборки. Она является функцией от выборки и от параметров. Подставляем в неё значения выборки, полученной в эксперименте и после этого она становится функцией от параметров. Находим значения параметров, при которых эта функция достигает максимума и объявляем эти значения искомыми значениями (оценками значений) параметров) Математическое доказательство того, что так можно делать имеется, но оно наверняка сложное и я его даже не пытался изучать)
В целом, всё просто, но нужно понимание того, что такое выборка - одно слово используется для двух разных понятий. А также нужно знать, что такое плотность распределения выборки и какова она в том случае, когда выборка - это вектор из независимых одинаково распределённых величин.
Хотелось бы отметить, что в теорвере не изучается понятие "случайность") Есть понятие "вероятность", а слово "случайный" используется просто для создания терминов - "случайное событие", "случайная величина" и тд. На эту тему есть даже такая математическая шутка, что в случайных величинах нет ничего случайного)
Слово "стохастический" иногда заменяет слово "вероятностный", а иногда - "случайный". "Стохастичность" часто используют как противопоставление понятию "хаотичность", что означает детерминированность устроенную очень сложно.
Даётся представление о характерных нелинейных процессах современной классической физики для частиц и полей. Приведены многочисленные примеры. Рассматриваемые явления естественным образом включают как регулярные процессы, так и динамический хаос и турбулентность. Чтение книги не требует от читателя специальной подготовки. Для студентов старших курсов и научных работников, интересующихся методами приложениями современного нелинейного анализа. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
))) А если в случайном процессе нет детерминированной составляющей - как его прогнозируют?
Привести пример НЕдетерминированного ряда, который, тем не менее, прогнозируется?
Прогнозировать зачем? Все графики подвластны. Важно лишь научиться тренируя глаз. Остальное это опыт. У Вас для этого есть график и индикаторы. Вопрос только в применении. Тот же рандом в иксель очень хорошая штука.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
))) А если в случайном процессе нет детерминированной составляющей - как его прогнозируют?
Привести пример НЕдетерминированного ряда, который, тем не менее, прогнозируется?
Да.
Да.
Да сколько ж вас тут таких....
Да сколько ж вас тут таких....
Я понял о чем Вы. Просто хотелось пример. Ну получается на форексе выделять закономерности, пригодные для торговли?
Я понял о чем Вы. Просто хотелось пример. Ну получается на форексе выделять закономерности, пригодные для торговли?
конечно
Разобраться сложно в принципе максимума правдоподобия) Не поможете?
Попробую) Начну с того, что правдоподобием называется плотность распределения выборки. Она является функцией от выборки и от параметров. Подставляем в неё значения выборки, полученной в эксперименте и после этого она становится функцией от параметров. Находим значения параметров, при которых эта функция достигает максимума и объявляем эти значения искомыми значениями (оценками значений) параметров) Математическое доказательство того, что так можно делать имеется, но оно наверняка сложное и я его даже не пытался изучать)
В целом, всё просто, но нужно понимание того, что такое выборка - одно слово используется для двух разных понятий. А также нужно знать, что такое плотность распределения выборки и какова она в том случае, когда выборка - это вектор из независимых одинаково распределённых величин.
Хотелось бы отметить, что в теорвере не изучается понятие "случайность") Есть понятие "вероятность", а слово "случайный" используется просто для создания терминов - "случайное событие", "случайная величина" и тд. На эту тему есть даже такая математическая шутка, что в случайных величинах нет ничего случайного)
Слово "стохастический" иногда заменяет слово "вероятностный", а иногда - "случайный". "Стохастичность" часто используют как противопоставление понятию "хаотичность", что означает детерминированность устроенную очень сложно.
.
.
Заславский Г.М., Сагдеев Р.З. Введение в нелинейную физику: от маятника до турбулентности и хаоса.
))) А если в случайном процессе нет детерминированной составляющей - как его прогнозируют?
Привести пример НЕдетерминированного ряда, который, тем не менее, прогнозируется?
Динамика в стохастическом слое
http://www.mi-ras.ru/media/445_doc.pdf
.