Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
есть у меня выгрузка в файл ЗигЗага по дате и направлению (up/dn), и советник который потом читает эти файлы из тестера стратегий - интересно оценить отчеты тестера стратегий (этим сейчас занят)
проверил размер файлов - выгрузил всю историю по евро в 9 ТФ и для каждого ТФ сделал по 10 вариантов настройки ЗЗ (Deviation) итого 90 файлов 21,7 МБ весят, самый большой естественно минутки с Deviation = 100, весит 4,23 МБ
Ну конечно же, ненужный мусор, которого больше 99%, нужно очищать.
Чтобы распознать лицо человека, нет смысла распознавать его каждую морщинку и складочку. Достаточно знать пару десятков коэффициентов-соотношений (например расстояние между зрачками / расстоянием между кончиком носа и подбородком)
Эх, Максим, обогнали меня. :)) Хотел сказать почти тоже самое. Только по моим рассчетам 1 кб на символ за 10 лет будет более чем достаточно, чтобы граалить на 100%
Вот пожалуйста: Фурье из 40 гармоник. каждая гармоника 3 double(8байтов) значения. Итого 40*3*8=960. Причем это без упаковки, и достаточно использовать float (4 байта), и оставшиеся 500 байт можно пустить на экстремумы.
ЗЫ: Что нейросеть, что экстраполяция Фурье дают приблизительно одинаковый эффект предсказательности - около 50 %, т.е. никакого эффекта. Ну может умелое применение нейросети даст пару процентов выйгрыша.
Это иллюзия - что нейросеть имеет в себе большой предсказательный потенциал. Ее можно использовать лишь как часть стратегии, но есть методы гораздо лучше.
O! а остальная нейросеть и толпа коэффициентов - это индексы. Чтобы распознать какую часть истории по Фурье и в какой нарезке подсовывает тестирование. Это как раз распознавание образов :-)
Но если ищет конкретные фигуры (вымпелы, флаги, каналы, голова-плечи и т.д.), то здесь начинается другая история. Но, повторюсь, для распознания различных фигур - нейросеть далеко не оптимальное решение, громоздкое, слишком ресурсное и с большим процентом "брака".
Добрый день, у меня при "плановой проверке" похожий вопрос по размеру. Сообщите плз результат.