Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Спасибо за видео, залип : )
Но здесь не совсем то что нужно, но для общего образования норм. Нам нужно распознать (запомнить, как угодно) 2 графических паттерна и сравнить их на похожесть. Это первая задача для начала. не уверен, что для этого нужно обучать нейросетку
Очевидно Вы не совсем понимаете, что есть OpenCV. Это библиотека быстрых матричных/векторных операций выполняемая на нескольких ядрах компьютера или многих ядрах графической карты.
Распознаванием образов занимается такая область как машинное обучение. Для этого могут использоваться глубокие, сверточные и другие специальные нейросети.
Применение при обучении нейросетей OpenCV дает значительное увеличение быстродействия. Только и всего.
Поэтому сформулированный Вами вопрос = телега впереди лошади.
Вы уясните сначала как Вы будете определять "паттерн"(изображение битмар?числовой вектор? или что то еще?).
Учиться, учиться и еще раз учиться.
Удачи
Очевидно Вы не совсем понимаете, что есть OpenCV. Это библиотека быстрых матричных/векторных операций выполняемая на нескольких ядрах компьютера или многих ядрах графической карты.
Распознаванием образов занимается такая область как машинное обучение. Для этого могут использоваться глубокие, сверточные и другие специальные нейросети.
Применение при обучении нейросетей OpenCV дает значительное увеличение быстродействия. Только и всего.
Поэтому сформулированный Вами вопрос = телега впереди лошади.
Вы уясните сначала как Вы будете определять "паттерн"(изображение битмар?числовой вектор? или что то еще?).
Учиться, учиться и еще раз учиться.
Удачи
спасибо за невразумительный комментарий :)
меня интересует точность определения на данном этапе, на что эта штука вообще способна, не вдаваясь в глубокие детали.. Сможет ли она распознать и сравнить паттерны точнее, чем я бы сделал это через корреляцию, например. а через битмап или ветор мне вообще все равно. Я так понял, она уже поставляется с обученными слоями, и ничего там обучать не нужно, она просто будет выдавать готовый результат.. но можно так же обучить и для своих целей, что уже посложнее
Ил, вы можете посоветовать какой-то другой метод сравнения двух кривых, более точный? что бы не получилось так, что нейросеть мне выдавала бы что-то типа "да, я определила что это график, это реально график, я молодец.. но за точность не ручаюсь"
Или же применение этой метОды упрется в рутинное обучение нейросетей, подбору их конфигураций, подбору обучающих выборок и так далее.. чем мне ну совсем не хочется заниматься оставшиеся 50 лет своей жизни
спасибо за невразумительный комментарий :)
меня интересует точность определения на данном этапе, на что эта штука вообще способна, не вдаваясь в глубокие детали.. Сможет ли она распознать и сравнить паттерны точнее, чем я бы сделал это через корреляцию, например. а через битмап или ветор мне вообще все равно. Я так понял, она уже поставляется с обученными слоями, и ничего там обучать не нужно, она просто будет выдавать готовый результат.. но можно так же обучить и для своих целей, что уже посложнее
Ил, вы можете посоветовать какой-то другой метод сравнения двух кривых, более точный? что бы не получилось так, что нейросеть мне выдавала бы что-то типа "да, я определила что это график, это реально график, я молодец.. но за точность не ручаюсь"
Или же применение этой метОды упрется в рутинное обучение нейросетей, подбору их конфигураций, подбору обучающих выборок и так далее.. чем мне ну совсем не хочется заниматься оставшиеся 50 лет своей жизни
Вот пример распознавания автомобильных номеров на Matlab
http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/61.php
И другие статьи по теме
http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/
http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/58.php
Я хотел научить систему видеть волну Эллиота.
Гугл же научил смартфоны распознавать речь, мне кажется и волны можно научить видеть.
Я похожую тему тоже создавал.
Я хотел научить систему видеть волну Эллиота.
Гугл же научил смартфоны распознавать речь, мне кажется и волны можно научить видеть.
Можно без библиотек и без НС. Индикатор мгновенно распознаёт и нумерует до 9999 паттернов. Можно и больше, но уже нет нужды в таком количестве.
Можно без библиотек и без НС. Индикатор мгновенно распознаёт и нумерует до 9999 паттернов. Можно и больше, но уже нет нужды в таком количестве.
9999 это ничто по сравнению с различными вариантами формаций, которые стремятся к бесконечности. Нужно не только распознать заложенный паттерн, а распознать любой предложенный пользователем паттерн, вообще любой кусок графика, с высокой точностью
Я не думаю, что цена с такой точностью повторяет свою модель, поэтому не утруждаю себя такой высокой точностью. Кому как нравится конечно и кто как понимает.