Скачать MetaTrader 5

От обратного

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий
Знаете ли вы, что в MQL5 появились структуры?
Alexey
1365
Alexey 2014.12.30 13:29 

Собственно возможно сабж. Может плохо смотрел, если тема рассматривалась натыкайте фейсом плз.

Мы смотрим на котировки, пытаемся сделать желательно прибыльного советника. Запускаем тестер на оптимизацию, ура есть положительный результат. На форварде как всегда сливает. Если выбрать достаточно длинный кусок истории, можно заметить, что советник сливает не везде, на некоторых участках есть прибыль. Т.е. советник в эти момент был в "резонансе с рынком".

Собственно сама идея, торгуем виртуально, результаты виртуальных сделок пишем в какой нибудь кластеризатор. И если рынок по результатам сделок в момент сейчас, попадает в прибыльный кластер ведем реальную торговлю. Имхо аналитические методы здесь плохо подходят, мы не знаем минимально необходимой длины выборки. Мы на знаем как должна выглядеть серия прибыль- убыток, чтобы отнести ее к прибыльному кластеру. Может нейросети или еще что-то.

Vladimir Paukas
4099
Vladimir Paukas 2014.12.30 14:21  
ivandurak:

Собственно возможно сабж. Может плохо смотрел, если тема рассматривалась натыкайте фейсом плз.

Мы смотрим на котировки, пытаемся сделать желательно прибыльного советника. Запускаем тестер на оптимизацию, ура есть положительный результат. На форварде как всегда сливает. Если выбрать достаточно длинный кусок истории, можно заметить, что советник сливает не везде, на некоторых участках есть прибыль. Т.е. советник в эти момент был в "резонансе с рынком".

Собственно сама идея, торгуем виртуально, результаты виртуальных сделок пишем в какой нибудь кластеризатор. И если рынок по результатам сделок в момент сейчас, попадает в прибыльный кластер ведем реальную торговлю. Имхо аналитические методы здесь плохо подходят, мы не знаем минимально необходимой длины выборки. Мы на знаем как должна выглядеть серия прибыль- убыток, чтобы отнести ее к прибыльному кластеру. Может нейросети или еще что-то.


Ничем не отличается от покупки на росте и закрытии на падении.
Vitalie Postolache
12140
Vitalie Postolache 2014.12.30 20:11  
Пока обработаете виртуальный результат и будете принимать решение торговать, поезд уже уйдёт, далеко.
Алексей Тарабанов
7216
Алексей Тарабанов 2014.12.30 21:43  
evillive:
Пока обработаете виртуальный результат и будете принимать решение торговать, поезд уже уйдёт, далеко.
Это легко лечится. 
Alexey
1365
Alexey 2014.12.31 01:08  
evillive:
Пока обработаете виртуальный результат и будете принимать решение торговать, поезд уже уйдёт, далеко.

Поезд проедет лишь там, где проложен путь.

Вопрос в траектории прохождения эквити. Ну скажем в  пространстве состояний по результатам тестирования, есть область в которой анализируемый параметр имеет положительное мат ожидание для системы в целом.  Если скажем эта траектория  идет из отрицательной области в положительную. По аналогии с поездом, объявили посадку пассажирам. При  блиближении траектория к идеально, аналогия вагончик тронулся. И соответствено отдалении, пора сигать.

paukas:

Ничем не отличается от покупки на росте и закрытии на падении.

 Вы пробовали, или вы так думаете.

Vladimir Paukas
4099
Vladimir Paukas 2014.12.31 03:37  
ivandurak:

Поезд проедет лишь там, где проложен путь.


 Вы пробовали, или вы так думаете.

Игонтер так делает. Ecли нужно практический опыт--у него.
Alexey
1365
Alexey 2014.12.31 08:28  

Тут еще такой интересный момент, есть над чем мозг вывихнуть. Мы не знаем оптимальную длину выборки для принятия решения. Длинная выборка, это накапливание данных, и тогда решение наверняка будет запоздалым, короткая выборка наверняка ошибочное решение. По аналогии опишем человеческую морду, и мордочки животных все до последнего волоска. Если данные кластеризировать, то мы можем любого представителя гомо-сапиенс отнести к классу человеко...... С другой стороны, для того чтобы отнести гомо-сапиенс к его кластеру совсем не обязательно описывать все, достаточно несколько отличительных признаков.

Ближе к нашим баранам, имеем выборку из  заведомо избыточных  векторов описателей. Для того чтобы отнести какой то объект к его классу, его вектор описатель должен быть такой же длины что и тренировочные вектора. Имеем короткий, предположим достаточный вектор описатель, как теперь его отнести к какому-то классу в кластеризаторе построенном на избыточных векторах описателях.

Комбинатор
15931
Комбинатор 2014.12.31 08:32  

Для затравки.

Есть несимметричная монета. Мы не знаем соотношение вероятностей выпадения орла и решки, только то что они разные.

Как на этом заработать?

Vitalie Postolache
12140
Vitalie Postolache 2014.12.31 09:04  
solar:

Нужно просто знать все параметры - вес , на какую высоту подкидывается монета , ускорение , скорость падения посчитать , потом нужен ряд экспериментальных с подкидыванием. Если знать все параметры то можно высчитать. Просто получить их бывает тяжело.

P.S. ( Для затравки тоже  ) Попробуйте пофантазировать как делают прогноз погоды , а потом примените это на рынок.  

Если бы прогноз погоды делали трейдеры, то это было бы так:


Комбинатор
15931
Комбинатор 2014.12.31 09:38  
solar:

Нужно просто знать все параметры - вес , на какую высоту подкидывается монета , ускорение , скорость падения посчитать , потом нужен ряд экспериментальных с подкидыванием. Если знать все параметры то можно высчитать. Просто получить их бывает тяжело.

А нет статистики и вероятности меняются.

Я примерно знаю как делают прогноз погоды. При чем здесь рынок? )

Комбинатор
15931
Комбинатор 2014.12.31 09:50  
Затравки не получилось :) если ставить на ту же сторону монеты если выиграл в прошлый раз и менять сторону если проиграл то при условиях выше будет стабильное положительное МО.
12345
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий