Кстати, на поржать, относится не к вам, а к Фаа, который нейросети гнобил :))
Одним из основных бурно развивающихся направлений эконометрики является непараметрическая эконометрика. Непараметрическая эконометрика — раздел эконометрики, который не требует спецификации функциональных форм оцениваемых объектов. Вместо этого данные сами формируют модель. Непараметрические методы становятся все более популярными в прикладных исследованиях. Они более пригодны для анализа большого объёма данных при малом количестве переменных. Также эти методы применяют, когда обычные параметрические спецификации не подходят для решения поставленной задачи. Непараметрическая эконометрика ослабляет параметрические предпосылки, что иногда является очень полезным при прикладном исследовании. Основными методами построения гибких моделей являются ядерные методы, сглаживание сплайнами, методы ближайших соседей, нейронные сети и гибкие методы сглаживания с помощью рядов данных.
MetaDriver:
В такие моменты хочется привлечь пишущего в финансовой ответственности за базар. Пари, может?
Скажи еще что у тебя (одно)барный прогнозер есть рабочий? Без внешних данных?
В такие моменты хочется привлечь пишущего в финансовой ответственности за базар. Пари, может?
Сколько готов выиграть/проиграть $, если я тебе этот "миф" в тестере обналичу (на всех инструментах, на много мульёнов) за сутки? // Таймфрейм, для простоты - тоже сутки.
Скажи еще что у тебя (одно)барный прогнозер есть рабочий? Без внешних данных?
Дык у меня все прогнозеры изначально однобарные. Другое дело что до 100% далековато пока что...))
FAGOTT:
Хочется - привлекайте! Тока смело, не жуя сопли!
Тестер - в жопу
А где вы ещё "чистый эксперимент" с цветом бара (направлением торговли) проведёте? Как вы ещё можете обеспечить 100% прогноз направления без упреждающего чтения истории?
Зря Вы ругаете эконометрику
Кстати, на поржать, относится не к вам, а к Фаа, который нейросети гнобил :))
Одним из основных бурно развивающихся направлений эконометрики является непараметрическая эконометрика. Непараметрическая эконометрика — раздел эконометрики, который не требует спецификации функциональных форм оцениваемых объектов. Вместо этого данные сами формируют модель. Непараметрические методы становятся все более популярными в прикладных исследованиях. Они более пригодны для анализа большого объёма данных при малом количестве переменных. Также эти методы применяют, когда обычные параметрические спецификации не подходят для решения поставленной задачи. Непараметрическая эконометрика ослабляет параметрические предпосылки, что иногда является очень полезным при прикладном исследовании. Основными методами построения гибких моделей являются ядерные методы, сглаживание сплайнами, методы ближайших соседей, нейронные сети и гибкие методы сглаживания с помощью рядов данных.
В такие моменты хочется привлечь пишущего в финансовой ответственности за базар. Пари, может?
В такие моменты хочется привлечь пишущего в финансовой ответственности за базар. Пари, может?
Сколько готов выиграть/проиграть $, если я тебе этот "миф" в тестере обналичу (на всех инструментах, на много мульёнов) за сутки? // Таймфрейм, для простоты - тоже сутки.
;)
Хочется - привлекайте! Тока смело, не жуя сопли!
Тестер - в жопу
Тестер - в жопу
Вот результат по тестеру анонимуса.
Там есть параметр: threshold - отклонение цены от прогноза.
Для threshold =10 пипсам (0.001)
threshold = 0.0005
Скажи еще что у тебя (одно)барный прогнозер есть рабочий? Без внешних данных?
Хочется - привлекайте! Тока смело, не жуя сопли!
Тестер - в жопу
Хочется - привлекайте! Тока смело, не жуя сопли!
Тестер - в жопу
Из графика делаю вывод: модель не безнадежна, но денег не даст.
Надо работать.
Вопрос остался: как использовать прогноз?
Из графика делаю вывод: модель не безнадежна.
Из графика делаю вывод: модель не безнадежна.
А по горизонтальной оси что? Количество сделок?