Индикаторы: Авторегрессивная модель (AR) экстраполяции цен
возможная потеря данных при преобразовании типов
Это предупреждение появляется для следующей строки
Npast=kPast*Ncoef;
Вы можете проигнорировать это предупреждение, поскольку оно говорит о том, что двойное значение справа будет преобразовано в целочисленное значение слева, что как раз и было задумано в коде. Если вы предпочитаете не видеть этого предупреждения, измените приведенную выше строку на
Npast=(int)(kPast*Ncoef);
Меня очеь интересует тема предсказания поведения цены, но не могли бы вы выложить сравнение ее прогноза и фактического значения цены, так сказать, проверить насколько эффективен этот индикатор и есть ли смысл с ним работать
По-моему, в тестере какое-то время назад появилась возможность запуска индикатора в режиме визуализации. Попробуйте, может получится сравнить самостоятельно.
Спасибо
Спасибо
Я понятия не имею, откуда взялся этот алгоритм. Это не стандартная модель авторегрессии, которую я знаю или которая описана во многих учебниках. Нужно быть очень осторожным, используя этот алгоритм.

Авторегрессивная модель (AR) экстраполяции цен:
Этот индикатор использует авторегрессивную модель для экстраполяции будущих цен.
Коэффициенты модели вычисляются подгонкой под прошлые данные. Это можно сделать множеством способов. В данном индикаторе используется метод Берга (Burg), комбинация метода наименьших квадратов с минимизацией гармонического среднего.
Индикатор рисует две кривые: синим цветом показан модельный расчет прошлых данных, красным цветом изображены смоделированные будущие значения цен.
Автор: Vladimir