- SingularSpectrumAnalysisSpectrum
- SingularSpectrumAnalysisForecast
- SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents
- SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries
Singular Spectrum Analysis
Раздел содержит функции для разложения матрицы на три компонента: ортогональные матрицы и диагональную матрицу сингулярных значений. SVD применяется для решения различных задач линейной алгебры, таких как уменьшение размерности данных, сжатие изображений, решение систем уравнений, а также анализ данных и оптимизация. Основные функции позволяют вычислять сингулярные значения и векторы, восстанавливать матрицы и производить аппроксимацию матриц с уменьшенной ранговой точностью.
Функция |
Действие |
|---|---|
Функция-метод расчёта относительных вкладов спектральных компонент по собственным значениям. |
|
Функция-метод расчёта реконструированных и прогнозируемых данных с использованием спектральных компонент входного временного ряда. |
|
Функция-метод расчёта реконструированных компоненент входного временного ряда и их вклады. |
|
Функция-метод расчёта реконструированного временного ряда с использованиеми первых component_count компонент. |