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A tendência permite prever o movimento dos preços e determinar os principais rumos da conclusão das transações. A construção de linhas de tendência é possível usando vários métodos adequados ao estilo de negociação do trader. Este indicador calcula os parâmetros do movimento de tendência com base na distribuição de von Mises. O uso desta distribuição permite obter valores estáveis da equação de tendência. Além de calcular a tendência, também são calculados os níveis de possíveis desvios para
A tendência permite prever o movimento dos preços e determinar os principais rumos da conclusão das transações. A construção de linhas de tendência é possível usando vários métodos adequados ao estilo de negociação do trader. Este indicador calcula os parâmetros do movimento de tendência com base na distribuição de von Mises. O uso desta distribuição permite obter valores estáveis da equação de tendência. Além de calcular a tendência, também são calculados os níveis de possíveis desvios para
A distribuição de Cauchy é um exemplo clássico de distribuição de cauda gorda. Caudas grossas indicam que a probabilidade de uma variável aleatória se desviar da tendência central é muito alta. Portanto, para uma distribuição normal, o desvio de uma variável aleatória de sua expectativa matemática em 3 ou mais desvios padrão é extremamente raro (a regra dos 3 sigma), e para a distribuição de Cauchy, os desvios do centro podem ser arbitrariamente grandes. Esta propriedade pode ser usada para
A distribuição de Cauchy é um exemplo clássico de distribuição de cauda gorda. Caudas grossas indicam que a probabilidade de uma variável aleatória se desviar da tendência central é muito alta. Portanto, para uma distribuição normal, o desvio de uma variável aleatória de sua expectativa matemática em 3 ou mais desvios padrão é extremamente raro (a regra dos 3 sigma), e para a distribuição de Cauchy, os desvios do centro podem ser arbitrariamente grandes. Esta propriedade pode ser usada para
Ao analisar séries temporais financeiras, os pesquisadores geralmente fazem uma suposição preliminar de que os preços são distribuídos de acordo com a lei normal (Gaussiana). Essa abordagem se deve ao fato de que um grande número de processos reais pode ser simulado usando a distribuição normal. Além disso, o cálculo dos parâmetros desta distribuição não apresenta grandes dificuldades. No entanto, quando aplicada aos mercados financeiros, a distribuição normal nem sempre funciona. Os retornos
Ao analisar séries temporais financeiras, os pesquisadores geralmente fazem uma suposição preliminar de que os preços são distribuídos de acordo com a lei normal (Gaussiana). Essa abordagem se deve ao fato de que um grande número de processos reais pode ser simulado usando a distribuição normal. Além disso, o cálculo dos parâmetros desta distribuição não apresenta grandes dificuldades. No entanto, quando aplicada aos mercados financeiros, a distribuição normal nem sempre funciona. Os retornos
Ao tomar decisões comerciais, é útil confiar não apenas em dados históricos, mas também na situação atual do mercado. Para tornar mais conveniente monitorar as tendências atuais do movimento do mercado, você pode usar o indicador AIS Current Price Filter . Esse indicador leva em consideração apenas as variações de preço mais significativas em uma direção ou outra. Graças a isso, é possível prever tendências de curto prazo em um futuro próximo - não importa como a situação atual do mercado se
Ao tomar decisões comerciais, é útil confiar não apenas em dados históricos, mas também na situação atual do mercado. Para tornar mais conveniente monitorar as tendências atuais do movimento do mercado, você pode usar o indicador AIS Current Price Filter . Esse indicador leva em consideração apenas as variações de preço mais significativas em uma direção ou outra. Graças a isso, é possível prever tendências de curto prazo em um futuro próximo - não importa como a situação atual do mercado
Distribuições sustentáveis podem ser usadas para suavizar séries financeiras. Como uma história bastante profunda pode ser usada para calcular os parâmetros de distribuição, essa suavização, em alguns casos, pode ser ainda mais eficaz em comparação com outros métodos. A figura mostra um exemplo da distribuição dos preços de abertura do par de moedas EUR-USD no período H1 por dez anos (Figura 1). Parece fascinante, não é? A principal idéia subjacente a esse indicador é determinar os parâmetros
Distribuições sustentáveis podem ser usadas para suavizar séries financeiras. Como uma história bastante profunda pode ser usada para calcular os parâmetros de distribuição, essa suavização, em alguns casos, pode ser ainda mais eficaz em comparação com outros métodos. A figura mostra um exemplo da distribuição dos preços de abertura do par de moedas EUR-USD no período H1 por dez anos (Figura 1). Parece fascinante, não é? A principal idéia subjacente a esse indicador é
Este indicador permite determinar a probabilidade de o preço atingir um ou outro nível. Seu algoritmo é bastante simples e baseia-se no uso de dados estatísticos nos níveis de preços de um par de moedas específico. Graças aos dados históricos coletados, é possível determinar até que ponto o preço será alterado durante a barra atual. Apesar de sua simplicidade, este indicador pode fornecer assistência inestimável na negociação. Assim, com sua ajuda, é possível determinar os níveis TakeProfit e
Este indicador permite determinar a probabilidade de o preço atingir um ou outro nível. Seu algoritmo é bastante simples e baseia-se no uso de dados estatísticos nos níveis de preços de um par de moedas específico. Graças aos dados históricos coletados, é possível determinar até que ponto o preço será alterado durante a barra atual. Apesar de sua simplicidade, este indicador pode fornecer assistência inestimável na negociação. Assim, com sua ajuda, é possível determinar os níveis TakeProfit e
Muitas vezes, o comerciante é confrontado com a tarefa de determinar a medida em que o preço pode mudar no futuro próximo. Para este propósito, você pode usar o tipo de distribuição Johnson SB. A principal vantagem dessa distribuição é que ela pode ser usada mesmo com uma pequena quantidade de dados acumulados. A abordagem empírica usada na determinação dos parâmetros dessa distribuição permite determinar com precisão os níveis máximo e mínimo do canal de preço. Esses valores podem ser usados
Muitas vezes, o comerciante é confrontado com a tarefa de determinar a medida em que o preço pode mudar no futuro próximo. Para este propósito, você pode usar o tipo de distribuição Johnson SB. A principal vantagem dessa distribuição é que ela pode ser usada mesmo com uma pequena quantidade de dados acumulados. A abordagem empírica usada na determinação dos parâmetros dessa distribuição permite determinar com precisão os níveis máximo e mínimo do canal de preço. Esses valores podem ser usados
Um dos métodos poderosos de análise é a modelagem de séries financeiras usando processos Levy. A principal vantagem desses processos é que eles podem ser usados para modelar um grande número de fenômenos - do mais simples ao mais complexo. É suficiente dizer que a idéia do movimento dos preços fractais no mercado é apenas um caso especial dos processos de Levy. Por outro lado, com a seleção adequada de parâmetros, qualquer processo Levy pode ser representado como uma média móvel simples. A
Um dos métodos poderosos de análise é a modelagem de séries financeiras usando processos Levy. A principal vantagem desses processos é que eles podem ser usados para modelar um grande número de fenômenos - do mais simples ao mais complexo. É suficiente dizer que a idéia do movimento dos preços fractais no mercado é apenas um caso especial dos processos de Levy. Por outro lado, com a seleção adequada de parâmetros, qualquer processo Levy pode ser representado como uma média móvel simples. A
Para isolar componentes de longo prazo e não aleatórios, é necessário saber não apenas quanto o preço mudou, mas também como essas mudanças ocorreram. Em outras palavras, estamos interessados não apenas nos valores dos níveis de preços, mas também na ordem em que esses níveis se substituem uns aos outros. Por meio dessa abordagem, é possível encontrar fatores estáveis e de longo prazo que influenciam (ou podem influenciar) a mudança de preço em um determinado ponto no tempo. E o
Para isolar componentes de longo prazo e não aleatórios, é necessário saber não apenas quanto o preço mudou, mas também como essas mudanças ocorreram. Em outras palavras, estamos interessados não apenas nos valores dos níveis de preços, mas também na ordem em que esses níveis se substituem uns aos outros. Por meio dessa abordagem, é possível encontrar fatores estáveis e de longo prazo que influenciam (ou podem influenciar) a mudança de preço em um determinado ponto no tempo. E o
Muitas vezes, no estudo das séries financeiras, aplica-se a suavização. Usando suavização, você pode remover componentes de alta freqüência - acredita-se que eles são causados por fatores aleatórios e, portanto, irrelevantes. A suavização sempre inclui alguma forma de calcular a média dos dados, na qual alterações aleatórias na série temporal se absorvem mutuamente. Na maioria das vezes, para esse propósito, métodos de média móvel simples ou ponderados são usados, assim como a suavização
Muitas vezes, no estudo das séries financeiras, aplica-se a suavização. Usando suavização, você pode remover componentes de alta freqüência - acredita-se que eles são causados por fatores aleatórios e, portanto, irrelevantes. A suavização sempre inclui alguma forma de calcular a média dos dados, na qual alterações aleatórias na série temporal se absorvem mutuamente. Na maioria das vezes, para esse propósito, métodos de média móvel simples ou ponderados são usados, assim como a suavização