KDJ_Averages : O oscilador-indicador KDJ Averages define quando é necessário procurar as condições para entrada no mercado. Ao contrário do indicador KDJ , ele é calculado com a ajuda de métodos padrão de suavização. Com as configurações padrão, sua linha J é um pouco mais rápida. Autor: Scriptor
StdDev_Cross : Indicador StdDev Cross Autor: Scriptor
Hurst Exponent : O índice de Hurst é considerado como um "índice de dependência" ou um "índice de dependência a longo prazo". Ele determina quantitativamente a propensão relativa das TimeSeries, seja em relação a uma forte diminuição na direção do valor médio, seja em relação a uma concentração numa
ChannelZZ : O desenho de ZigZag usando o princípio de canal. O indicador exibe algumas estatísticas - A razão entre o tamanho do ponto de corte anterior e o tamanho do ponto de corte atual(o tamanho é a altura em pontos a partir do ponto mais baixo para o superior). Autor: Nikolay Kositsin
Simple ZZ Consolidation Zones : Continuamos experimentando com o indicador Simple ZigZag. Uma pequena atualização permite que o indicador de localizar e marcar a área colorida consolidação de preços retângulos. Autor: Oleg Shenker
Bcrypt : Classe para trabalhar com o algoritmo de criptografia de bloco. Autor: Romeu Bertho
Discussão do artigo "Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais"
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Novo artigo Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais foi publicado: Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que
ZigZag : O indicador Zigzag é uma série de seções conectando picos e vales significativos no gráfico do preço. Autor: MetaQuotes Software Corp
Novo artigo Criando um EA gradador multiplataforma foi publicado: Neste artigo, aprenderemos como escrever EAs que funcionam tanto no MetaTrader 4 quanto no MetaTrader 5. Para fazer isso, tentaremos escrever um que trabalhe com o princípio de criação de grades de ordens. Um gradador é um Expert
Keltner Channel : Canal Keltner com algumas opções adicionais. Autor: Mladen Rakic
Close All Windows : Este script fecha todas as janelas do símbolo selecionado ou todas as janelas de qualquer símbolo. Autor: Daniel Osuna de la Rosa
Novo artigo Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 5): Escolhendo o Algoritmo do agente foi publicado: Este capítulo da série aborda algoritmos de aprendizado por reforço, focando em Q-Learning, Deep Q-Network (DQN), e Proximal Policy Optimization
Novo artigo Fatorando Matrizes — Uma modelagem mais prática foi publicado: Muito provavelmente você não tenha se dado conta, que a modelagem das matrizes estava um tanto quanto estranha. Já que não havia a indicação de linhas e colunas, mas apenas indicações de colunas. O que é muito estranho
Discussão do artigo "Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5"
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Novo artigo Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5 foi publicado: Se os programas de redes neurais específicos para negociação parecem ser caros e complexos ou, pelo contrário, muito simples, tente o NeuroPro. Ele é gratuito e contém o melhor conjunto de
Discussão do artigo "Floresta de Decisão Aleatória na Aprendizagem por Reforço"
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Novo artigo Floresta de Decisão Aleatória na Aprendizagem por Reforço foi publicado: A Floresta Aleatória (RF), com o uso de bagging, é um dos métodos mais poderosos de aprendizado de máquina, o que é ligeiramente inferior ao gradient boosting. Este artigo tenta desenvolver um sistema de negociação
LifeHack Balance Equity : O indicador exibe o saldo e o capital próprio da conta de negociação. Autor: Vladimir Karputov
Exp_Slow-Stoch_Duplex : Dois sistemas de negociação idênticos (para posições compradas e vendidas) baseados nos sinais do indicador Slow-Stoch, que podem ser configurados de diferentes maneiras dentro de um Expert Advisor Autor: Nikolay Kositsin
Novo artigo Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 1): Implantação de equipamentos e ambiente foi publicado: Os modelos de linguagem são uma parte importante da inteligência artificial que evolui rapidamente, por isso devemos pensar em como integrar LLMs poderosos em nossa
LinearRegression : Quando este método é aplicado ao mercado financeiro, ele geralmente é usado para determinar os momentos dos desvios dos extremos de preços como um nível "padrão". A criação da linha de tendência usando a regressão linear tem como base o método dos mínimos quadrados. Este método
Discussão do artigo "Guia prático do MQL5: Salvando resultados de otimização de um Expert Advisor baseado em critérios especificados"
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Novo artigo Guia prático do MQL5: Salvando resultados de otimização de um Expert Advisor baseado em critérios especificados foi publicado: Continuamos as séries de artigos sobre a programação do MQL5. Desta vez, veremos como obter resultados de cada etapa de otimização durante a otimização do
Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 61): O problema do otimismo no aprendizado por reforço off-line foi publicado: Durante o aprendizado off-line, otimizamos a política do Agente com base nos dados da amostra de treinamento. A estratégia resultante confere ao Agente confiança em suas
Novo artigo Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 07): Dendrogramas foi publicado: A classificação de dados para análise e previsão é uma área muito diversificada do aprendizado de máquina, que compreende um grande número de abordagens e métodos. Neste artigo
Novo artigo Mais sobre o sistema Murray foi publicado: Os sistemas gráficos de análise de preços são amplamente reconhecidos e apreciados pelos traders. Neste artigo, irei abordar o sistema Murray em sua totalidade, que engloba não apenas os renomados níveis, mas também outras técnicas úteis para
Volume Average percent : Esta é uma versão normalizada que mostra o volume em porcentagem em comparação com o volume médio do período selecionado. Autor: Mladen Rakic
Discussão do artigo "Otimização paralela pelo método de enxame de partículas (Particle Swarm Optimization)"
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Novo artigo Otimização paralela pelo método de enxame de partículas (Particle Swarm Optimization) foi publicado: Este artigo descreve uma forma de otimização rápida por meio do método de enxame de partículas e apresenta uma implementação em MQL pronta para ser utilizada tanto no modo thread único
Novo artigo Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 2): Exemplo de implementação de ambiente foi publicado: Os modelos de linguagem (LLMs) são uma parte importante da inteligência artificial que evolui rapidamente. E para aproveitar isso devemos pensar em como integrar LLMs
Novo artigo Experimentos com redes neurais (Parte 7): Transferência de indicadores foi publicado: Desta vez, veremos exemplos de passagem de indicadores ao perceptron. Abordaremos conceitos gerais, um Expert Advisor simples pronto, os resultados de sua otimização e testes forward. Quando me dou ao
Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 60): transformador de decisões on-line (ODT) foi publicado: As últimas 2 partes foram dedicadas ao método transformador de decisões (DT), que modela sequências de ações no contexto de um modelo autorregressivo de recompensas desejadas. Neste artigo
Paromon : O indicador desenha as linhas do início do dia e seus valores de máximo e mínimo. Autor: Nikolay Kositsin
MACD Cleaner : Um Expert Advisor baseado no indicador iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) Autor: Vladimir Karputov
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