Discussão do artigo "Processos gaussianos em machine learning (Parte 2): Implementação e teste do modelo de classificação em MQL5"
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Novo artigo Processos gaussianos em machine learning (Parte 2): Implementação e teste do modelo de classificação em MQL5 foi publicado:
No artigo anterior, apresentamos os fundamentos teóricos do modelo bayesiano de machine learning, os processos gaussianos (PG), e também iniciamos o desenvolvimento da biblioteca de PG em MQL5, descrevendo duas classes-chave: GaussianProcess e GPOptimizationObjective.
Hoje concluiremos o desenvolvimento da biblioteca, analisando em detalhes a implementação das interfaces-chave: IKernel, ILikelihood e IInference. Depois disso, testaremos a biblioteca com dados sintéticos e escreveremos indicadores para classificação e regressão, que mostrem sua operação em modo online, com o modelo sendo retreinado a cada nova barra.
Autor: Evgeniy Chernish