Discussão do artigo "Rede neural quântica em MQL5 (Parte II): Treinamos a rede neural com retropropagação do erro usando matrizes de Markov da ALGLIB"

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Novo artigo Rede neural quântica em MQL5 (Parte II): Treinamos a rede neural com retropropagação do erro usando matrizes de Markov da ALGLIB foi publicado:

O artigo apresenta uma arquitetura inovadora de rede neural quântica para trading algorítmico, combinando princípios da mecânica quântica com métodos modernos de machine learning. O sistema inclui efeitos quânticos (ressonância, interferência, decoerência), memória multinível em diferentes escalas temporais, cadeias de Markov com a biblioteca ALGLIB e controle adaptativo de parâmetros. A implementação completa foi feita em MQL5 usando os tipos nativos matrix/vector, o que elimina barreiras de adoção no MetaTrader 5.

Traders algorítmicos se deparam cada vez mais com modelos tradicionais que deixam de gerar resultados. Redes LSTM, antes consideradas um avanço, apresentam acurácia em torno de 58%. Transformers, apesar do sucesso em NLP, lidam mal com o ruído dos dados financeiros. Modelos do tipo ARIMA perderam valor prático.

Uma situação típica: o sistema de trading apresenta ótimo desempenho em dados históricos, mas no trading real perde eficiência rapidamente. A principal causa é o overfitting e a incapacidade das redes clássicas de se adaptarem às mudanças nas condições de mercado. A transição de uma tendência tranquila para um regime de alta volatilidade torna muitos algoritmos inúteis. A acurácia das previsões cai para 51–58%, o drawdown chega a 40–50%, e o índice de Sharpe raramente passa de 1,0.

Autor: Yevgeniy Koshtenko

[panovq]

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O artigo Rede Neural Quântica em MQL5 (Parte II) foi publicado: Treinamento de uma rede neural com retropropagação de erro em matrizes de Markov ALGLIB:

Autor: Yevgeniy Koshtenko

Saudações, ouça, como usá-lo e treiná-lo?

Tenho testes e todos os resultados não estão disponíveis, ou seja, não posso testar como ele negocia no histórico ou é impossível apenas demo e tempo?

[Sergei Goncharov]

Eugene, a comunidade ficaria sinceramente grata se você pudesse publicar o código de trabalho real do EA e o arquivo de inclusão. Agora eles nem mesmo são compilados sem erros. Mas o mais importante é que você escreveu que 400 sinais foram implementados, os quais são usados para treinar o modelo, mas, a julgar pelo código, não há nem um décimo dos sinais.

[Yevgeniy Koshtenko]

panovq #:
Saudações, como posso usá-lo e ensiná-lo?

Tenho testes e todos os resultados não estão disponíveis, ou seja, não posso testar como ele negocia no histórico ou é impossível apenas na demonstração e no tempo?

Olá, qual período de tempo, configurações e instrumento?

[Yevgeniy Koshtenko]

Sergei Goncharov #:
Eugene, a comunidade ficaria sinceramente grata se você pudesse publicar o código de trabalho real do EA e o arquivo de inclusão. Agora eles nem mesmo são compilados sem erros. Mas o mais importante é que você escreveu que 400 sinais foram implementados, os quais são usados para treinar o modelo, mas, a julgar pelo código, não há nem mesmo a décima parte dos sinais.

Quais são os erros de compilação? Para mim, tudo é compilado sem problemas; se não fosse assim, eu não o publicaria).

[Sergei Goncharov]

Yevgeniy Koshtenko #:

Quais são os erros de compilação? Tudo compila bem para mim; se não compilasse, eu não teria postado nada).

Não há problema com a compilação, corrigi o caminho para o arquivo incluído e isso é tudo. É mais uma questão de como o EA funciona e as funções declaradas. Sou novo na comunidade MQL e pensei que quando você lesse a frase"prevê o comportamento do mercado com uma precisão de até 65%". O EA SimpleQuantumEA.mq5 usa 400 recursos" e vê o código publicado, você espera ver que o EA opera de acordo com esse princípio. Mas isso não acontece. Não tome isso como um insulto. Admiro suas idéias e levo muitas coisas para o trabalho. Outros autores têm a mesma coisa, não há nada 100% publicado. Acho que é a ganância humana. Portanto, somos organizados. Em geral, sou grato a você pelo que oferece. Por exemplo, já adicionei mais de 2.000 linhas de código ao seu Expert Advisor. Por exemplo, depois de criar um código para verificar a eficácia de 400 sinais, tenho apenas 149 como eficazes. O restante foi rejeitado pelos algoritmos como ruído que não afeta a previsão. O mesmo acontece com você?

Gostaria apenas de obter mais informações sobre as etapas que você seguiu para obter o resultado de 99% de negociações lucrativas. Não estou pedindo código, apenas dicas. Que camadas você usou, que neurônios adicionais usou? Vejo que você iniciou o EA quântico com o modelo LSTM. No final, você manteve esse modelo e usou o quantum como um filtro na parte superior? Ou você tem o LSTM como um EA separado e o algoritmo quântico como um EA separado?

Dê mais dicas e informações. Afinal de contas, se você começar a dar mais ao mundo, verá que mais coisas virão para você imediatamente. É assim que o universo funciona. Estou escrevendo aqui porque você não responde às mensagens privadas :) Eu lhe asseguro que, se durante o processo eu conseguir algo que valha a pena, com certeza compartilharei. Mas, por enquanto, estou apenas no começo....

[Amato]

Boa tarde.

Gostaria de lembrá-lo de que a plataforma MQL5 não é compatível com a computação quântica. As redes neurais quânticas reais usam plataformas especializadas, como Qiskit ou Cirq, e hardware quântico (por exemplo, IBM Quantum). Isso é apenas uma imitação do Attention.

Como uma mistura de LSTM, Transformers, ARIMA, etc. A computação quântica real não será executada em servidores e PCs comuns.