Discussão do artigo "Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 12): Fluxo Externo (III) Mapa de Tendências"

 

Novo artigo Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 12): Fluxo Externo (III) Mapa de Tendências foi publicado:

O fluxo do mercado é determinado pelas forças entre compradores e vendedores. Existem níveis específicos que o mercado respeita devido às forças que atuam sobre eles. Os níveis de Fibonacci e VWAP são especialmente poderosos na influência do comportamento do mercado. Junte-se a mim neste artigo enquanto exploramos uma estratégia baseada em níveis de VWAP e Fibonacci para geração de sinais.

Em nossa série anterior Price Action Analysis Toolkit Development, examinamos uma estratégia baseada em VWAP que se concentrava em como os níveis de VWAP poderiam influenciar decisões de mercado — sinalizando uma compra quando o preço estava acima do VWAP e uma venda quando estava abaixo. No entanto, confiar apenas no VWAP pode ser problemático, particularmente durante períodos de condições extremas de mercado, quando reversões podem ocorrer.

Neste artigo, levamos nossa análise um passo adiante ao combinar VWAP com níveis de Fibonacci para gerar sinais de trading. Os níveis de retração de Fibonacci ajudam a identificar possíveis áreas de suporte e resistência e, quando combinados com o VWAP, podem aumentar a robustez da sua estratégia de trading. Começamos explicando os conceitos subjacentes, depois descrevemos as principais funções tanto no EA em MQL5 quanto no script em Python. Em seguida, aprofundamo-nos em detalhes adicionais das funções e discutimos os resultados esperados, antes de resumir os principais insights.


Autor: Christian Benjamin

 
Obrigado, Chris, por todas as suas ideias e publicações, definitivamente úteis. Para este artigo, para que ele funcione, preciso fazer algumas configurações adequadas ao meu ambiente depois de verificar novamente o Price Action Analysis Toolkit Development (Parte 9): External Flow - MQL5 Articles Which Maybe are helpful to others

1 atualize os scripts para usar seu endereço ou o host local 127.0.0.1

2 em tools options web request url, adicione o endereço que você está usando

4 certifique-se de que todas as partes do Python estejam instaladas

instalar o matplotlib

pip install pandas

pip install Flask seaborn e Numpty, se necessário

3 inicie o aplicativo flask nesse endereço executando o arquivo python com o endereço que você está usando

Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
  • www.mql5.com
This article explores a new dimension of analysis using external libraries specifically designed for advanced analytics. These libraries, like pandas, provide powerful tools for processing and interpreting complex data, enabling traders to gain more profound insights into market dynamics. By integrating such technologies, we can bridge the gap between raw data and actionable strategies. Join us as we lay the foundation for this innovative approach and unlock the potential of combining technology with trading expertise.
 
linfo2 #:
Obrigado, Chris, por todas as suas ideias e publicações, definitivamente úteis. Para este artigo, para que ele funcione, preciso fazer algumas configurações adequadas ao meu ambiente depois de verificar novamente o Price Action Analysis Toolkit Development (Parte 9): External Flow - MQL5 Articles Which Maybe are helpful to others

1 atualize os scripts para usar seu endereço ou o host local 127.0.0.1

2 em tools options web request url, adicione o endereço que você está usando

4 certifique-se de que todas as partes do Python estejam instaladas

instalar o matplotlib

pip install pandas

O pip instala o Flask seaborn e o Numpty, se necessário

3 inicie o aplicativo flask nesse endereço executando o arquivo python com o endereço que você está usando

Olá linfo2
Você tem toda a razão nas observações adicionais que forneceu. Muito obrigado a você🔥.