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Adicionados todos os atributos básicos do módulo pandas.
https://pandas.pydata.org/docs/reference/window.html
Como resultado, obtive este gráfico. Maxim, obrigado por seu trabalho.
Sim, os atributos podem afetar os modelos de diferentes maneiras, juntamente com a marcação. Faz sentido fazer experiências com eles também. O principal a ser verificado é que não há nenhuma observação oculta. Isso definitivamente não está no artigo. De nada.
Sim, infelizmente, havia esse tipo de marcação em meu gráfico. Isso pode ser verificado facilmente em dados completamente aleatórios.
Gere uma série temporal usando o módulo randômico; se houver uma linha suave em nós, há 100% de peeking
Quinze anos de lucro de 50%?
Gere uma série temporal usando o módulo randômico se houver uma linha suave em oos, que está espreitando 100%
Bom teste.
Tudo é muito mais confiável quando há um mecanismo de transferência para o MT5-Tester.
Tudo isso é mais confiável quando há um mecanismo de transferência para o MT5-Tester.
É claro que não existe um grande número de verificações.
Na condição, quando um novo cluster aparece, a ordem aberta é fechada? Ou seja, as negociações não se sobrepõem? Certo?
Na condição, quando um novo cluster aparece, a ordem aberta é fechada? Ou seja, as negociações não se sobrepõem? Certo?
Exemplo de modos de mercado. Se uma ordem for aberta em amarelo, ela será fechada quando o modo mudar para vermelho?
Isso é muito importante, pois a tendência já mudou e, em seu script, pode estar escrito na condição para esperar um stop loss