Discussão do artigo "Colmeia artificial de abelhas (ABHA): Testes e resultados"

 

Novo artigo Colmeia artificial de abelhas (ABHA): Testes e resultados foi publicado:

Neste artigo, continuaremos o estudo do algoritmo de colmeia de abelhas ABHA, aprofundando-nos na escrita de código e analisando os métodos restantes. Lembremos que cada abelha no modelo é apresentada como um agente individual, cujo comportamento depende de informações internas e externas, bem como de seu estado motivacional. Realizaremos testes do algoritmo em diferentes funções e apresentaremos os resultados em uma tabela de classificação.

No artigo anterior, exploramos detalhadamente o fascinante mundo do algoritmo de colmeia de abelhas ABHA, desvendando seus princípios de funcionamento. Descrevemos não apenas a estrutura e a classe, mas também apresentamos o pseudocódigo do algoritmo e analisamos minuciosamente os métodos "Moving" e "Revision". Esse conhecimento serve como base para o aprofundamento e a compreensão do algoritmo.

Neste artigo, continuaremos com esse tema, aprofundando-nos na escrita de código e cobrindo todos os métodos restantes. Como de costume, testaremos o algoritmo em várias funções de teste para avaliar sua eficiência e desempenho. Por fim, apresentaremos os resultados do trabalho do algoritmo em uma tabela classificatória. 

Autor: Andrey Dik

 
MetaQuotes:

Confira o novo artigo: Algoritmo Artificial Bee Hive (ABHA): Testes e resultados.

Autor: Andrey Dik

Olá, Andrew. Conheço esse algoritmo há mais de 10 anos, e ele foi considerado um dos melhores da família de algoritmos de formigas.

Os resultados estão abaixo das expectativas.

 
quargil34 #:

Oi Andrei. Conheço esse algoritmo há mais de 10 anos, e ele foi considerado um dos melhores da família de algoritmos de formigas.

Os resultados foram menores do que o esperado.

Hi. Sim, isso acontece. Por exemplo, o mesmo PSO acaba sendo muito mais fraco do que se pensa. Também há situações em que os desenvolvedores afirmam que superestimaram os recursos de pesquisa de seus algoritmos, mas, na prática, o resultado acaba sendo outro. Esse é um dos objetivos de meus artigos: fornecer resultados verdadeiros e reproduzíveis dos algoritmos de otimização mais conhecidos.

Há diversas variações de algoritmos sobre o tema "abelhas", e este é um dos mais fortes entre eles.

 
Andrey Dik #:

Olá. Sim, isso acontece. Por exemplo, o mesmo PSO acaba sendo muito mais fraco do que se pensa. Também há situações em que os desenvolvedores afirmam que superestimaram os recursos de pesquisa de seus algoritmos, mas, na prática, o resultado é o contrário. Esse é um dos objetivos de meus artigos: fornecer resultados verdadeiros e reproduzíveis dos algoritmos de otimização mais conhecidos.

Há diversas variações de algoritmos sobre o tema "abelhas", e este é um dos mais fortes entre eles.

o Ans (Across Neighbourhood search) é como a nata da safra

 
quargil34 #:

O Ans (Across Neighbourhood Search) é como a nata da cultura.

Sim, ele é bom. Mas não está isento de falhas. Os resultados são bons em situações de recursos computacionais limitados, mas se você olhar para o "longo prazo", ele tende a ficar preso.