Discussão do artigo "Matrizes e vetores em MQL5: funções de ativação"

 

Novo artigo Matrizes e vetores em MQL5: funções de ativação foi publicado:

Neste artigo, descrevemos apenas um aspecto do aprendizado de máquina, em particular as funções de ativação. Em redes neurais artificiais, a função de ativação de neurônio calcula o valor de um sinal de saída com base nos valores de um sinal de entrada ou de um conjunto de sinais de entrada. Vamos mergulhar nos detalhes internos do processo.

Os gráficos da função de ativação e suas derivadas foram preparados em uma sequência monotonamente crescente de -5 a 5 como ilustrações. O script exibindo o gráfico da função no gráfico de preços também foi desenvolvido. A caixa de diálogo de abertura de arquivo é exibida para especificar o nome da imagem salva ao pressionar a tecla Page Down.

Salvando um arquivo png

A tecla ESC encerra o script. O próprio script está anexado abaixo.

Autor: MetaQuotes