Eis o que você pode fazer com OpenCL diretamente no MetaTrader 5 sem DLLs - página 3

[הטרנסצנדנטלי בעל-חזון]

pode ser executado na janela do mt5?

[Renat Fatkhullin]

O código corrigido é reposto. Funciona até mesmo em CPU.

Lançamos o OpenCL no MetaTrader 5 em fevereiro de 2012 no build 581. Agora tanto o próprio OpenCL quanto o suporte de hardware estão em um nível aceitável e voltamos ao assunto de usar o OpenCL em matemática e gráficos.

[Vitalie Postolache]

Alexey Volchanskiy:
Renat disse há muito tempo que o OpenCL funciona no testador MT5, mas apenas na máquina local, não na nuvem. Portanto, use-o pelo menos agora.

Bem, ainda não há kernel GP no testador padrão, todos os agentes são apenas CPU.

[Alexey Volchanskiy]

Ainda assim, como estão as coisas com multitarefas? Ninguém respondeu.

1. Se vários EAs estiverem funcionando em um terminal, eles podem compartilhar e usar o OpenCL independentemente?
2. É o mesmo com vários terminais.

[Renat Fatkhullin]

Vitalie Postolache:
Bem, nos GPs de teste de kernel padrão não funcionam de forma alguma, todos os agentes são apenas CPU.

Eles trabalham no testador padrão nos agentes locais.

[Renat Fatkhullin]

Alexey Volchanskiy:

Ainda assim, como estão as coisas com multitarefas? Ninguém respondeu.

1. Se vários EAs estiverem funcionando em um terminal, eles podem compartilhar e usar o OpenCL independentemente?
2. É o mesmo com vários terminais.

Sim, tudo funciona dentro dos limites da adequação de recursos.

[Alexey Volchanskiy]

Vitalie Postolache:
Bem, no testador padrão os núcleos do GP ainda não funcionam de nenhuma forma, todos os agentes são apenas CPU.

Obrigado pela informação, não é verdade? Então eu não preciso realmente do OpenCL ainda.

[Andrey Dik]

Vitalie Postolache:
Bem, se não apenas 8-16 núcleos de CPU, mas milhares de núcleos de GP fossem usados para otimização, seria uma explosão de desempenho. Se tal possibilidade for implementada, é claro.

Alexey Volchanskiy:
Renat há muito disse que o OpenCL funciona no testador MT5, mas apenas em uma máquina local, não na nuvem. Portanto, use-o pelo menos agora.

A otimização usual envolve passar uma cópia da EA para cada agente, ou seja, é paralela ao nível de toda a EA.

E apenas parte da lógica pode ser enviada à GPU que pode ser paralela à EA, cópia da EA não pode ser enviada à GPU. Ou seja, apenas parte da lógica da EA de cada uma das cópias dos agentes locais pode ser enviada aos "milhares de núcleos de GP".

Assim, a simples especificação de núcleos de GP como agentes para qualquer EA não funcionará.

[Vitalie Postolache]

Renat Fatkhullin:
Trabalhando em testador padrão em agentes locais.

Por que eu vejo apenas núcleos de CPU (Core i5, 8 núcleos - 8 agentes) ao otimizar, quando eu tenho NVIDIA 780GTX?

[Alexey Volchanskiy]

Andrey Dik:

A otimização usual envolve passar uma cópia da EA para cada agente, ou seja, é paralela ao nível de toda a EA.

E apenas parte da lógica pode ser enviada à GPU que pode ser paralela à EA, uma cópia da EA não pode ser enviada à GPU. Ou seja, apenas parte da lógica da EA de cada uma das cópias dos agentes locais pode ser enviada aos "milhares de núcleos de GP".

Assim, a simples especificação de núcleos de GP como agentes para qualquer EA não funcionará.

Sim, eu estou um pouco familiarizado com OCL, estou ciente disso. Portanto, não é necessário carregar a EA inteira no mapa, basta deixar carregar os fragmentos de código paralelo; eles, em geral, representam uma porcentagem de todo o código.