Usando redes neurais no comércio - página 12
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Em resumo, é cedo, ainda tenho muito trabalho a fazer.
Em resumo, é cedo, ainda tenho muito trabalho a fazer.
Serra, Shura, serra, ela é dourada!
Oh, sim! É verdade que às vezes parece um pouco com ananismo, mas estou sendo serrado.
Bilhete Tempo Aberto Tipo de Item Tamanho Preço S/L T/P Fechamento Tempo Comissão de preços Impostos Troca de lucros
6598986 2013.01.27 22:15 comprar 0,01 eurusd 1,34564 0,00000 0,00000 2013.01.28 06:00 1,34555 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,09
6599063 2013.01.28 00:00 comprar 0,01 eurusd 1,34657 0,00000 0,00000 2013.01.28 08:00 1,34316 0,00 0,00 0,00 0,00 -3,41
6599082 2013.01.28 01:00 comprar 0,01 eurusd 1,34604 0,00000 0,00000 2013.01.28 09:00 1,34443 0,00 0,00 0,00 0,00 -1,61
6599116 2013.01.28 02:00 comprar 0,01 eurusd 1,34548 0,00000 0,00000 2013.01.28 10:00 1,34554 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06
6599176 2013.01.28 04:00 comprar 0,01 eurusd 1,34529 0,00000 0,00000 2013.01.28 12:00 1,34366 0,00 0,00 0,00 0,00 -1,63
6599217 2013.01.28 05:00 comprar 0,01 eurusd 1,34601 0,00000 0,00000 2013.01.28 13:00 1,34393 0,00 0,00 0,00 0,00 -2,08
6599412 2013.01.28 07:00 comprar 0.01 eurusd 1.34467 0.00000 0.00000 2013.01.28 17:09 1.34509 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.42
6600763 2013.01.28 15:00 venda 0,01 eurusd 1,34667 0,00000 0,00000 2013.01.28 23:00 1,34466 0,00 0,00 0,00 0,00 2,01
6601001 2013.01.28 16:00 venda 0,01 eurusd 1,34596 0,00000 0,00000 2013.01.29 00:00 1,34483 0,00 0,00 0,00 -0,01 1,13
6601152 2013.01.28 17:00 venda 0.01 eurusd 1.34578 0.00000 0.00000 2013.01.29 01:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.46
6601251 2013.01.28 18:03 venda 0.01 eurusd 1.34544 0.00000 0.00000 2013.01.29 02:00 1.34481 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.63
6601393 2013.01.28 19:00 venda 0,01 eurusd 1,34484 0,00000 0,00000 2013.01.29 03:00 1,34526 0,00 0,00 -0,01 -0,42
6601480 2013.01.28 20:00 venda 0.01 eurusd 1.34550 0.00000 0.00000 2013.01.29 04:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.18
6601520 2013.01.28 21:00 venda 0,01 eurusd 1,34539 0,00000 0,00000 2013.01.29 05:00 1,34580 0,00 0,00 -0,01 -0,41
6601563 2013.01.28 22:28 comprar 0,01 eurusd 1,34493 0,00000 0,00000 2013.01.29 06:00 1,34468 0,00 0,00 0,00 -0,02 -0,25
6601571 2013.01.28 23:00 comprar 0,01 eurusd 1,34469 0,00000 0,00000 2013.01.29 07:00 1,34420 0,00 0,00 0,00 -0,02 -0,49
6601621 2013.01.29 00:28 venda 0.01 eurusd 1.34483 0.00000 0.00000 2013.01.29 08:00 1.34391 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.92
6601675 2013.01.29 02:04 venda 0.01 eurusd 1.34482 0.00000 0.00000 2013.01.29 10:00 1.34422 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.60
6601818 2013.01.29 05:00 comprar 0,01 eurusd 1,34580 0,00000 0,00000 2013.01.29 13:00 1,34294 0,00 0,00 0,00 0,00 -2,86
6601860 2013.01.29 06:00 venda 0,01 eurusd 1,34469 0,00000 0,00000 2013.01.29 14:00 1,34426 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,43
6601935 2013.01.29 07:00 venda 0,01 eurusd 1,34429 0,00000 0,00000 2013.01.29 15:00 1,34849 0,00 0,00 0,00 0,00 -4,20
6602048 2013.01.29 08:00 venda 0,01 eurusd 1,34375 0,00000 0,00000 2013.01.29 16:00 1,34778 0,00 0,00 0,00 0,00 -4,03
6602163 2013.01.29 09:00 venda 0,01 eurusd 1,34539 0,00000 0,00000 2013.01.29 17:00 1,34847 0,00 0,00 0,00 0,00 -3,08
6602265 2013.01.29 10:00 venda 0,01 eurusd 1,34403 0,00000 0,00000 2013.01.29 18:00 1,34813 0,00 0,00 0,00 0,00 -4,10
6602602 2013.01.29 12:00 venda 0,01 eurusd 1,34293 0,00000 0,00000 2013.01.29 20:00 1,34879 0,00 0,00 0,00 0,00 -5,86
6602803 2013.01.29 13:00 venda 0,01 eurusd 1,34294 0,00000 0,00000 2013.01.29 21:00 1,34923 0,00 0,00 0,00 0,00 -6,29
6603200 2013.01.29 15:00 venda 0,01 eurusd 1,34824 0,00000 0,00000 2013.01.29 23:00 1,34883 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,59
6603422 2013.01.29 16:00 venda 0,01 eurusd 1,34757 0,00000 0,00000 2013.01.30 00:00 1,34888 0,00 0,00 0,00 -0,01 -1,31
6603696 2013.01.29 17:00 comprar 0,01 eurusd 1,34842 0,00000 0,00000 2013.01.30 01:00 1,34872 0,00 0,00 -0,02 0,30
6603906 2013.01.29 19:00 venda 0,01 eurusd 1,34817 0,00000 0,00000 2013.01.30 03:00 1,34943 0,00 0,00 0,00 -0,01 -1,26
6605292 2013.01.29 22:15 comprar 0,01 eurusd 1,34902 0,00000 0,00000 2013.01.30 06:00 1,34872 0,00 0,00 0,00 -0,02 -0,30
6605895 2013.01.29 23:00 comprar 0,01 eurusd 1,34884 0,00000 0,00000 2013.01.30 07:00 1,34898 0,00 0,00 -0,02 0,14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
Fechado P/L: -37.17
Comércio Aberto:
Tipo de bilhete Tempo Aberto Tipo de Item Preço S / L T / P Preço Comissão de Preços Taxas Swap Lucro
6608678 2013.01.30 04:00 comprar 0.01 eurusd 1.34901 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 5.33
6609644 2013.01.30 05:00 comprar 0.01 eurusd 1.34891 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 5.43
6609776 2013.01.30 06:00 comprar 0.01 eurusd 1.34890 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 5.44
6610623 2013.01.30 08:00 comprar 0.01 eurusd 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03
6610769 2013.01.30 09:00 comprar 0.01 eurusd 1.35064 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70
6610990 2013.01.30 10:00 comprar 0.01 eurusd 1.35314 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 1.20
6611218 2013.01.30 11:00 comprar 0.01 eurusd 1.35568 0.00000 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 0.00 -1.34
0.00 0.00 0.00 22.79
P/L Flutuante: 22,79
Eu perdi muito dinheiro usando NS no comércio. Motivo - re-treinamento da NS.
Você pode elaborar. Que tipo de rede, com propagação de erro ou não, com um professor ou não... ?
Tudo o que você acha que precisa fazer para tirar conclusões e não cometer os mesmos erros...
Obrigado.
Eu perdi muito dinheiro ao usar NS no comércio. A razão é o excesso de treinamento da NS.
a razão é diferente. rede redundante.
Você pode ser mais específico? Que tipo de rede, com ou sem propagação de erros, com ou sem um professor. ?
Tudo o que você acha que precisa fazer para tirar conclusões e não cometer os mesmos erros...
Obrigado.
Tipo de rede MLP, aprendizagem primitiva, tomar peso aleatório e passo aleatório. por exemplo, houve lucro na amostra 0,434, tomar peso aleatório (-0,13), tomar passo aleatório (0,1). Dê o primeiro passo na direção aleatória, deixe-o ser mais (0,03), o lucro diminuiu, divida o passo por 2 e siga o outro caminho (-0,18), o lucro aumentou, divida o passo por 2 e siga o mesmo caminho (-0,205) e assim por diante. Mas é muito lento e ineficiente. Então é assim por enquanto.
Utilizei 1000 redes com parâmetros diferentes (número de camadas, neurônios, também chamado Ensemble Learning) treinadas e testadas em diferentes indicadores e dados, de modo que o erro de previsão seria reduzido através de uma média. O algoritmo de aprendizagem é BP, algoritmo genético. O resultado é muito ruim, eu descobri que o modelo de previsão deveria ser o mais simples possível. Conclusão - conjunto de regras de uso + algoritmo genético + Ensemble.