O mercado é um sistema dinâmico controlado. - página 7
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Não. Não, isto é apenas um exemplo...
Eu ainda não resolvi o problema ;)
A área marcada é a área de realinhamento. Tendo passado por isso, passamos ao cenário atual, etc.
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em uma representação ligeiramente diferente
ok ok... mas apenas 1 BP será usada (um par valioso, por exemplo)? se sim, qual é a vantagem desta abordagem em comparação com a mesma rede neural? (é claro que podemos reeducá-lo em todos os bares)...
ok ok...mas somente 1 BP será usada (um par de eixos por exemplo)? se sim, qual é a vantagem desta abordagem em comparação com a mesma rede neural ? (é claro que podemos reeducá-lo em todos os bares)...
Mathemat A vantagem pode estar na transparência do modelo. Eu daria muito apenas por essa transparência e consistência lógica.
exatamente certo,
E as redes neurais não permitem mudar deliberadamente as propriedades dos objetos, como o grau de oscilação ou a ordem do estatismo, etc., e como conseqüência muitas ferramentas de pesquisa não podem ser usadas.
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zy
mas deve ser dito que as redes neurais no início me interessaram como algo novo (foi há muito tempo), mas rapidamente decepcionado... embora não esteja familiarizado com inovações neste campo, talvez me tenha escapado algo...
Parece sempre que não estou no circuito, embora estejamos discutindo sistemas dinâmicos, que sem dúvida, em minha opinião, incluem o mercado. É necessário ter tempo para produzir ações de controle enquanto o Expert Advisor estiver em funcionamento, em tempo real; caso contrário, estaremos novamente gerenciando dados históricos. O autor diz que também preciso pensar na implementação de uma unidade de gestão, para a qual devo seguir o esquema descrito pelo autor na p. 3 e conseguir considerar várias opções simultaneamente, desenvolver Ações para uma das direções selecionadas e otimizar continuamente o Expert Advisor por apenas um critério - maximizar o lucro, embora Vinin diga que os recursos correspondentes devem estar disponíveis para isso e não exclua, em princípio, a possibilidade de fazê-lo. Aparentemente, este deveria ser o princípio de controle, embora talvez o autor queira explicar seu ponto de vista a este respeito e esclarecer a situação.
Yusuf, é claro que não tenho uma solução pronta para o seu caso, mas considerando as propriedades de seu indicador (tanto quanto posso imaginar), com base no qual seu consultor especialista é construído, você pode e provavelmente deve considerar e testar um esquema de votação para várias TFs ou várias janelas em uma TF. Por exemplo, assim:
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o que diabos são aqueles que não entendem a fórmula a fazer?
qual é o tema de discussão, caro Automat?
fumar bambu. (claro que é manejável se cada bazar for regulamentado e brigadista e bilhões forem deixados ao caos)
absolutamente certo,
e as redes neurais não nos permitem mudar propositalmente as propriedades dos objetos........
Eu concordo com a transparência... mas eu quis dizer eficiência... Qualquer fator de controle será procurado e calculado sobre um histórico anterior (por exemplo, usando janela deslizante para n barras)... então alimentá-lo no modelo ... podemos fazer o mesmo com a grade e qualquer outro algoritmo ... ou seja, se a previsão de MA ou preço - basta inserir uma linha com já considerado - o mesmo grau de oscilação (também pode ser dinâmico e calculado por uma janela deslizante, por exemplo) ou .... a rede ou o que quer que ela escolha no final ... é isso que eu quero dizer ... o problema é como sempre - encontrar esses fatores controladores ... que realmente funcionarão ... e onde colocá-los eu acho que não é tão importante ...
Você está falando de previsão de futuro. A tarefa é: "Com base na causa Y, determinar o efeito Z".
Coloco a questão de forma diferente: "Determinar a causa X que leva ao efeito Y".
Coloco a questão de forma diferente: "Determinar a causa X que leva ao efeito Y".
Bem, podemos vê-lo na análise de regressão, por exemplo, na forma de um coeficiente de regressão... ou em outra coisa (obtemos a resposta como uma função, por exemplo)... ou seja, colocamos como professor o que queremos obter como resultado para o trabalho, e inputs - o que procuramos como dependência de... então procuramos...