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Algoritmos de regularização são algoritmos que evitam o efeito de sobre-aprendizagem da NS. Se você pesquisar no Google, você pode encontrar vários implementados e funcionando.
Assim, com estes algoritmos, o próprio tópico como "a linha entre ajuste e regularidade" simplesmente desaparece.
Embora a questão da arquitetura de rede permaneça em aberto.
E não confunda normalização e regularização.
A normalização consiste em trazer dados em escalas diferentes para a mesma escala.
E por último, nem todos os tipos de NS funcionam bem nos mercados financeiros.
"Onde está a linha entre o encaixe e os padrões reais"?
Para mim, resolvi esta questão de forma muito simples: as mesmas configurações de TS são obrigadas a dar aproximadamente a mesma rentabilidade, é claro,
corrigido pela volatilidade do par de moedas, enquanto se trabalha com múltiplas moedas, pelo menos 3-4 pares principais. Se esta condição
é possível cumprir esta condição - o ajuste é excluído.
"Onde está a linha entre o encaixe e os padrões reais"?
Para mim, resolvi esta questão de forma muito simples: as mesmas configurações de TS são obrigadas a dar aproximadamente a mesma rentabilidade, é claro,
corrigido pela volatilidade do par de moedas, enquanto se trabalha com múltiplas moedas, pelo menos 3-4 pares principais. Se esta condição
é possível cumprir esta condição - o ajuste é excluído.
Acho que se o código funcionar de acordo com padrões reais, ele funcionará de forma lucrativa sem nenhum ajuste (otimização de faixas de uso dos parâmetros do código). Isto é provavelmente o que faz a diferença.
Os instrumentos financeiros são não-estacionários e, portanto, não têm padrões estáveis
A não-estacionariedade não é um padrão estável? :)
Para os muito dotados: a não-estacionariedade é a ausência de regularidade estatística, como expectativa e variância.
Coloque os envelopes Bollinger no gráfico e você poderá ver quais são os "padrões" de não-estacionariedade, pois o centro do indicador é a expectativa, e a distância do centro para os envelopes é a dispersão.
Naturalmente, a não-estacionariedade também é uma espécie de regularidade. Mas você não pode ganhar nenhum dinheiro com isso ))))
Naturalmente, a não-estacionariedade também é uma espécie de regularidade. Mas você não pode ganhar nenhum dinheiro com isso ))))
Naturalmente, a não-estacionariedade também é uma espécie de regularidade. Mas você não pode ganhar dinheiro com isso ))))