Была ветка и об этом. Фальшивая постановка хадачи.
Проблема в том, что эти лампочки-сигналы будут зависимыми. И хоть их миллион поставь, а не 100, все равно надежность комплексного предсказания при заданной корреляции сигналов лампочек будет ограниченной и не будет сколь угодно близка к 1.
Эта задача показывает что один достоверный индикатор важнее 1000 не достоверных. :)
Besteira.
Não existem sistemas "válidos" de forma alguma. Somente o Senhor Deus Criador é "autêntico". Tudo o mais só pode *aproximar-se* a Ele em termos de "credibilidade".
Nos anos 70, a TI *provou* teoricamente e mostrou praticamente que era possível construir um sistema de rede de processadores interativos com qualquer grau de confiabilidade baixa (não zero). Tal sistema terá qualquer coisa próxima a 100% de confiabilidade (tolerância a falhas).
Restam apenas questões "econômicas" de redundância.
Aqui está um link de artigos científicos recentes sobre o assunto:
"Um modelo de confiabilidade para redes de multiprocessadores com nós degradáveis"
Apresentamos um modelo de confiabilidade para redes de computadores onde os nós, em vez dos links, falham. Os nós se degradarão com o passar do tempo, e esta degradação se refletirá em uma taxa de falha não-constante. O nível de degradação do nó será determinado por sua função residual. A taxa de falhas e, portanto, a confiabilidade será uma função da integridade do hardware dos nós. Ao longo do estudo assumimos que todos os nós sofrerão a mesma degradação.
"Достоверных" систем ВООБЩЕ не бывает. "Достоверен" лишь только Творец Господь Бог. Остальное может только *приближаться* к Нему по степени "достоверности".
Ещё в 1970-х годах фирма TI *доказала* теоретически и показала практически возможность построения сети системы взаимодействующих между собой процессоров с какой угодно низкой (ненулевой) надёжностью. Такая система будет иметь какую угодно близкую к 100% надёжность (отказоустойчивость).
Остаются только "экономические" вопросы резервирования.
Вот навскид ссылка из последних научных работ на эту тему :
"A reliability model for multiprocessor networks with degradable nodes"
J.D Bruguera1, a, E.L Zapata2, a and O.G Plata3, a
We present a model of reliability for computer networks wherein the nodes, rather than the links, fail. The nodes will become degraded as time elapses, and this degradation will be reflected in a non-constant failure rate. The level of the node's degradation will be determined by its residual function. The failure rate and, therefore, reliability will be a function of the hardware integrity of the nodes. Throughout the study we assume that all of the nodes will suffer the same degradation.
- Existem outras implicações práticas de métodos robustos que diferem dos resultados de estudos que assumem uma distribuição de probabilidade normal?
- Uma aplicação importante diz respeito à situação em que você tem múltiplos indicadores para um determinado mercado. Surge a pergunta: como combinar vários indicadores da maneira mais eficiente? Com base em certas medidas estatísticas precisas, é possível atribuir pesos a diferentes indicadores. Entretanto, a escolha dos pesos atribuídos a cada indicador é muitas vezes subjetiva. Você encontrará na literatura estatística robusta que na maioria dos casos a melhor estratégia não é pesar, mas atribuir a cada indicador um valor de 1 ou 0. Em outras palavras, aceitar ou rejeitar o indicador. Se um indicador é bom o suficiente para ser usado em princípio, ele também é bom o suficiente para ser atribuído um peso igual aos outros. E se não atender a esse padrão, não vale a pena se preocupar. ............ "The New Market Wizards" - entrevista com William Eckhardt
Угу. Вот его работа: "Вероятностая логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент".
Certo,
von Neumann J.: Lógica Probabilística e a Síntese de Organismos Confiáveis a partir de Componentes Não Confiáveis. Automata Studies (Shannon, McCarthy, eds.) Princeton Univ.Press NJ 1956.
E pessoalmente, não estou totalmente esclarecido sobre "isso": naqueles raros momentos em que a SProgrammera tem um atraso na entrega de medicamentos (que ele também está obviamente bebendo conhaque) - naqueles momentos ele é esclarecido e começa a fazer perguntas quase corretas. Mas seja pelos efeitos residuais dos medicamentos, seja por uma forte interferência sonora chamada "arrogância" - ele quase sempre chega às conclusões ERRADITAS, ou seja, exatamente o oposto da direção correta.
Por exemplo, neste tópico, ele critica (a propósito, é preciso ter mais de 2 anos de educação superior para entender exatamente do que ele está falando). ANTECEDENTES os indicadores. Ótimo, o cálculo da média é uma coisa muito ruim. Podemos detalhar em detalhes porque é ruim e o que está disponível como alternativa.
Mas.... o problema é que eu, pessoalmente, não estou totalmente inspirado por tais declarações de problemas.
Была ветка и об этом. Фальшивая постановка хадачи.
Проблема в том, что эти лампочки-сигналы будут зависимыми. И хоть их миллион поставь, а не 100, все равно надежность комплексного предсказания при заданной корреляции сигналов лампочек будет ограниченной и не будет сколь угодно близка к 1.
Existe tal coisa.
Conversa ao telefone com a secretária...
- Posso falar com Ivan Ivanovich?
- Como você quer ser apresentado?
- Bem ..... eh..... imaginem-me nua.....
Эта задача показывает что один достоверный индикатор важнее 1000 не достоверных. :)
Besteira.
Não existem sistemas "válidos" de forma alguma. Somente o Senhor Deus Criador é "autêntico". Tudo o mais só pode *aproximar-se* a Ele em termos de "credibilidade".
Nos anos 70, a TI *provou* teoricamente e mostrou praticamente que era possível construir um sistema de rede de processadores interativos com qualquer grau de confiabilidade baixa (não zero). Tal sistema terá qualquer coisa próxima a 100% de confiabilidade (tolerância a falhas).
Restam apenas questões "econômicas" de redundância.
Aqui está um link de artigos científicos recentes sobre o assunto:
"Um modelo de confiabilidade para redes de multiprocessadores com nós degradáveis"
J.D Bruguera1, a, E.L Zapata2, a e O.G Plata3, a
Apresentamos um modelo de confiabilidade para redes de computadores onde os nós, em vez dos links, falham. Os nós se degradarão com o passar do tempo, e esta degradação se refletirá em uma taxa de falha não-constante. O nível de degradação do nó será determinado por sua função residual. A taxa de falhas e, portanto, a confiabilidade será uma função da integridade do hardware dos nós. Ao longo do estudo assumimos que todos os nós sofrerão a mesma degradação.
http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B75C7-4998TYD-JS&_user=10&_coverDate=07%2F31%2F1990&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=1280844779&_rerunOrigin=google&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=e613604791d8bdeca4618a46ef7f660c
também:
http://www3.interscience.wiley.com/journal/113393455/abstract
etc.
Брехня.
"Достоверных" систем ВООБЩЕ не бывает. "Достоверен" лишь только Творец Господь Бог. Остальное может только *приближаться* к Нему по степени "достоверности".
Ещё в 1970-х годах фирма TI *доказала* теоретически и показала практически возможность построения сети системы взаимодействующих между собой процессоров с какой угодно низкой (ненулевой) надёжностью. Такая система будет иметь какую угодно близкую к 100% надёжность (отказоустойчивость).
Остаются только "экономические" вопросы резервирования.
Вот навскид ссылка из последних научных работ на эту тему :
"A reliability model for multiprocessor networks with degradable nodes"
J.D Bruguera1, a, E.L Zapata2, a and O.G Plata3, a
We present a model of reliability for computer networks wherein the nodes, rather than the links, fail. The nodes will become degraded as time elapses, and this degradation will be reflected in a non-constant failure rate. The level of the node's degradation will be determined by its residual function. The failure rate and, therefore, reliability will be a function of the hardware integrity of the nodes. Throughout the study we assume that all of the nodes will suffer the same degradation.
http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B75C7-4998TYD-JS&_user=10&_coverDate=07%2F31%2F1990&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=1280844779&_rerunOrigin=google&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=e613604791d8bdeca4618a46ef7f660c
ещё:
http://www3.interscience.wiley.com/journal/113393455/abstract
и т.п.
Ou estou confuso, mas parece que von Neumann provou isso em seu tempo. Vou olhar através de seus links - talvez eu queira dizer a mesma coisa...
Aplicado ao comércio:
"
- Existem outras implicações práticas de métodos robustos que diferem dos resultados de estudos que assumem uma distribuição de probabilidade normal?
- Uma aplicação importante diz respeito à situação em que você tem múltiplos indicadores para um determinado mercado. Surge a pergunta: como combinar vários indicadores da maneira mais eficiente? Com base em certas medidas estatísticas precisas, é possível atribuir pesos a diferentes indicadores. Entretanto, a escolha dos pesos atribuídos a cada indicador é muitas vezes subjetiva. Você encontrará na literatura estatística robusta que na maioria dos casos a melhor estratégia não é pesar, mas atribuir a cada indicador um valor de 1 ou 0. Em outras palavras, aceitar ou rejeitar o indicador. Se um indicador é bom o suficiente para ser usado em princípio, ele também é bom o suficiente para ser atribuído um peso igual aos outros. E se não atender a esse padrão, não vale a pena se preocupar.
............ "The New Market Wizards" - entrevista com William Eckhardt
Или я чего-то путаю, но, кажется, фон Нейман это в свое время доказывал. Щас по ссылкам вашим пройдусь - может, я о том же...
Por que você faria isso?
Qualquer cibernético decente sabe disso. Porque é ensinado no instituto.
Por que diabos você, colega, e eu mais uma vez *provamos* a natureza de denúncia das reivindicações do xProgrammer?
Deixe-o provar que está denunciando a si mesmo.
Или я чего-то путаю, но, кажется, фон Нейман это в свое время доказывал. Щас по ссылкам вашим пройдусь - может, я о том же...
Uh-huh. Aqui está seu trabalho: "Lógica probabilística e a síntese de organismos confiáveis a partir de componentes não confiáveis".
С какой стати?
Любой приличный спец по кибернетике это знает. Потому что это проходят в институте.
С какой стати Вы, коллега, и я должны в очередной раз *доказывать* свистообразность заявлений xProgrammer-а ?
Пусть он сам доказывает свой свист.
Não, não é isso que eu quero dizer. É disso que estou falando.
Угу. Вот его работа: "Вероятностая логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент".
Certo,
von Neumann J.: Lógica Probabilística e a Síntese de Organismos Confiáveis a partir de Componentes Não Confiáveis. Automata Studies (Shannon, McCarthy, eds.) Princeton Univ.Press NJ 1956.
Да не, я не об этом. С этим-то как раз все ясно.
Sobre o que?
E pessoalmente, não estou totalmente esclarecido sobre "isso": naqueles raros momentos em que a SProgrammera tem um atraso na entrega de medicamentos (que ele também está obviamente bebendo conhaque) - naqueles momentos ele é esclarecido e começa a fazer perguntas quase corretas. Mas seja pelos efeitos residuais dos medicamentos, seja por uma forte interferência sonora chamada "arrogância" - ele quase sempre chega às conclusões ERRADITAS, ou seja, exatamente o oposto da direção correta.
Por exemplo, neste tópico, ele critica (a propósito, é preciso ter mais de 2 anos de educação superior para entender exatamente do que ele está falando). ANTECEDENTES os indicadores. Ótimo, o cálculo da média é uma coisa muito ruim. Podemos detalhar em detalhes porque é ruim e o que está disponível como alternativa.
Mas.... o problema é que eu, pessoalmente, não estou totalmente inspirado por tais declarações de problemas.