Por interesse esportivo, assumi a filtragem adaptativa de citações - página 3
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точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
A aplicação do teórico é necessária onde ele foi inventado. Ou seja, quando é preguiçoso ou difícil de calcular, e sua aplicação deve ser justificada separadamente. É por isso que eles costumam enfiá-lo onde podem. :)
Mas fora isso, você está certo.
Я там выше показал - что линейно взвешенная 3 ведет себя даже лучше чем ваш, ну запаздывание меньше.
Адаптивные фильтры это делается через спекрт, сначала детектится спектр потом по наибольшей мошьности отбирается три - тять частот и яильтруется .
Только скажу сразу результата особенного нет.
O que você descreveu não é um filtro adaptável. Ao construir um filtro adaptativo, não há necessidade de definir o espectro. Ela também "seleciona de três a cinco freqüências" de acordo com alguns critérios de proximidade pré-determinados - o que é um problema à parte.
A tarefa de filtragem adaptativa em si foi definida, sobretudo como uma forma de se livrar da representação espectral.
Se alguém imaginar um filtro adaptativo como
F(x,a), onde
x é a seqüência de entrada
a é um parâmetro de filtragem
então constante ajuste do parâmetro de filtragem a
e aqui já se normaliza como critério de proximidade seria bastante natural e bastante aplicável.
O principal é que funciona :)
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Главное, что это работает :)
É assim que funciona!? -- :) Estou terrivelmente feliz por você - você não vai acreditar! -- continue usando sua abordagem de negociação! Você está costurando de um iate agora?
Mas para que você não engane os outros, você pode enganar a si mesmo como quiser, ainda é seu próprio negócio ...
Para que outros não sigam o outro caminho, eu explicarei.
Também lhe darei um link para a filtragem abaptiva de séries de preços MESA.
E também um livro, para uso futuro - para que fique claro - a tarefa comercial é um pouco diferente da tarefa do radar. :))
2007 - A.A. Dakhnovich DISCRETE SYSTEMS AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING
E a essência da filtragem adaptativa, embora eu não seja pessoalmente ( e não quero ser :) ) um grande especialista neste campo. A essência é assumir que a interferência não ocorra instantaneamente, ter tempo para adaptar os filtros reais de "má qualidade" (e eles na verdade simplesmente não podem ser 100% suprimidos) às condições atuais. A filtragem adaptativa é baseada no chamado "erro", e sua minimização.
Aqui está uma rápida citação desse livro.
Um filtro adaptativo (AF) é um filtro cujas características dependem do espectro do sinal que está sendo processado. O principal objetivo de um AF é melhorar a recepção ou o processamento de informações. Um AF é um filtro com coeficientes variáveis.
O procedimento de projeto AF consiste na seleção de uma classe de filtro (FIR ou IIR) e seleção do algoritmo ideal para a correção do coeficiente variável (adaptação).
O AF consiste em três elementos:
1) um filtro digital com coeficientes variáveis;
2) dispositivo de detecção de erros;
3) o dispositivo que implementa o algoritmo de adaptação.
Em casos mais complexos, é utilizado um princípio diferente de adaptação, conhecido como adaptação inversa.
Este processo de adaptação pode ser de um ciclo (uma etapa) ou iterativo. As principais características de um algoritmo de adaptação são a velocidade de convergência em um determinado erro e complexidade (quantidade de computação). Os algoritmos mais utilizados são aqueles baseados no método dos mínimos quadrados (LOS). Dependendo da característica de média de erro, distinguem-se os filtros adaptativos globais e locais.
Dentre as aplicações da AF, as principais são:
1. Correção de distorções no canal de comunicação. Neste caso o AF modela a característica inversa do sistema de comunicação, de modo que a resposta de freqüência do filtro é inversa em relação à resposta de freqüência do canal de comunicação.
2. Supressão de ruídos. Neste caso, o AF é sintonizado pelo padrão de interferência, de modo que eventualmente subtrai esta interferência do sinal recebido.
3. Compressão de sinais de fala em sistemas com previsão linear (vocoders).
por que tanto sarcasmo? :)
Sim, de fato, a característica depende do espectro do sinal que está sendo processado. Sim, mas não calcula o espectro (resposta espectral). É desnecessário!
Mas... Se você ler até o final da definição, tudo se torna claro :) - de quais elementos a AF é construída
Também é muito bem visto nos diagramas acima.
Analisar mais a fundo
:)) Eu não estou enganando ninguém.
зачем же столько сарказма? :)
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Разберитесь более тщательно в этом вопросе
:)) А в заблуждение я никого не ввожу.
Acho que você não entendeu - admita... :)
É por isso que estou sendo sarcástico, incluindo o fato de não ser um especialista neste campo. :)
O que tem a ver com a construção ou não de um espectro? :) ... Você notou que me aconselhou a descobrir, haha... Com filtros adaptativos o sistema de adaptação pode ser QUALQUER coisa, mesmo com base em correspondência por e-mail. :) Por que você saiu com o seu :) "o principal é que funciona" ... Sem sequer compreender a essência desta técnica TÉCNICA.
Bem, já que você não entendeu, deixe-me explicar - NÃO FUNCIONA. :)
Вы помоему так и непоняли - признайтесь...
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
Ну раз вы не поняли обьясню - ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. :)
Um... Admita-o...
Você pergunta: O que isso tem a ver com construir ou não um espectro?
Essa não é sua declaração?
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SProgrammer escreveu >>.
Eu mostrei acima - que o linear 3 se comporta ainda melhor que o seu, bem, o atraso é menor.
Os filtros adaptativos são feitos como um espectro, primeiro o espectro é detectado e depois três a cinco freqüências são extraídas com a maior potência.
Mas devo dizer imediatamente que o resultado não é especial.
E entre outras coisas, eu não saí, mas dei minha opinião.
E se você tiver "Não funciona". :)", não significa que não funciona para ninguém :))