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Eu estava testando o EUR/USD H4 de 2006 a 2008 (passando um mês à frente após cada otimização) e depois substituindo valores para 2009, mês a mês, 10 vezes para cada mês, pois eles mudam a cada vez . Como resultado, em 7 de cada 10 casos obtive um resultado positivo, e assim o fiz para 2009. Onde está a pista oculta? Por que não pode ser usado? Não entendo metade de seus discursos, deixe-me explicar em termos simples.
1) De que Expert Advisor você está falando?
2) Descreva claramente o método de otimização. Sinceramente - já o li cinco vezes e não o entendo uma vez. ))
Vou começar pelo início...
Testado em EUR/USD H4 com genética.
O período de otimização é de 2 anos. Utilizei esta otimização para 31.12.2006-31.12.2008 em janeiro de 2009 para escolher o SL (como um comércio teórico). Depois, para fevereiro de 2009, utilizei os dados de 31.01.2007-31.01.2009. E assim, o ano inteiro de 2009 e o início de 2010. O SL obtido para o comércio de janeiro de 2009 foi de 84. Substituí este valor por 10 vezes, para ter certeza de uma boa probabilidade de lucro. Tive lucro 7 em cada 10 vezes. Este foi o caso durante todo o ano. E se a perda foi bastante pequena, o lucro disparou.
Obrigado por seu feedback. Nunca fui muito de EAs, por isso estou surpreso.
Falando sobre a FANN-EA https://www.mql5.com/ru/code/9386#25259
Vou começar pelo início...
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Obrigado por responder. Nunca fui muito de EAs, por isso estou surpreso.
Eu também tentei novamente desde o início e não achei nada surpreendente. No teste, em janeiro de 2009, a habitual plum....
Mas não se esqueça que um Expert Advisor de rede neural é uma classe separada. E mesmo se você fizer tudo "igual" os resultados serão diferentes, porque os neurônios.... pesos.... etc.
Se for interessante chegar ao fundo das razões das diferenças, avise-me, vou escrever um algoritmo de nossas ações, e então poderemos conversar substantivamente.
Por favor, escreva as melhorias que você conseguiu obter para usar esta EA e biblioteca
1.) O trailer contém o padrão FANN-EA, a única diferença: a variável externa externa TrainOnTesting = falso; tem um switch para treinar a rede somente durante a otimização ou também durante os testes. Renomeie o nome do Expert Advisor para ser diferente do seu e use esta variante.
2) Limpe a pasta ANN, salve uma cópia se necessário.
3) Otimizar em dois anos (2007-2008) como você fez antes. (tenho uma corrida de 30 minutos com genética). depois escolha um conjunto com o qual você esteja satisfeito e execute em janeiro de 2009. Os resultados não mudarão de teste para teste porque TrainOnTesting = falso. É necessário fixar os pesos da rede treinada.
Relatar os resultados...
começou a partir de setembro de 196.
Outubro 132
Novembro a março de 164.
e então eu corri novamente em setembro e ele apareceu 164.
O que devo fazer com o neurônio antes de testá-lo em tempo real na demonstração?