Espectro de atividades e AFC da MTS usando o consultor de Média Móvel como exemplo - página 4

 
FION писал(а) >>
Algo semelhante já foi realizado há muito tempo. EXPERTADOR DE AUTOFORMAÇÃO (lsv)".

Não, há lá uma canção diferente - padrões e treinamento.

Não treinamos o Expert Advisor, mas permitimos que ele negocie somente em certas freqüências quânticas. Isto não o tornará mais inteligente.

 
jartmailru писал(а) >>

Ou seja, há um pouco de MTS que contém uma dependência de período. Na verdade, você está dizendo que o comportamento do MTS (trading system) em relação à condição de que o período seja definido corretamente é invariante... Isto é, se eu tiver definido um período e inserido um número na MTS, então a MTS funcionará *direitamente* e o mesmo que nos dados passados?

Mesmo que sua MTS não negocie por sinais, mas por tempo - por exemplo: negociações abertas todas as terças-feiras às 14:00 - a filtragem de freqüência ainda é possível. Apenas em um caso o sistema é impotente - os sinais são gerados por um gerador de números aleatórios, porque a repetibilidade de tais sinais é aleatória.

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E se você estiver falando - haverá lucros com essas frequências, bem, "onde está o dinheiro" no futuro? É improvável para todos eles, mas para a maioria deles, sim. Algumas freqüências anteriormente deficitárias podem se tornar lucrativas, enquanto outras podem se tornar lucrativas. Tudo está em desenvolvimento.

 
DC2008 >> :

{...} Improvável em todos eles, mas na maioria deles, sim.

Contra-questões: em média, quantas das freqüências rentáveis

continuam lucrativos? E em que intervalo de tempo em que tamanho médio de janela essas estatísticas foram coletadas?

A questão é que você não precisa nem mesmo desenhar nenhuma freqüência em geral.

Aqui estamos falando em mudar para um tipo diferente de pensamento - não uma MTS específica com parâmetros, mas um conjunto de MTS.

E como você os numera - por freqüências, índices - em geral não faz diferença.

Em algum momento eles dão um resultado - depois uma corrida em OOS - depois uma corrida em frente (real).

Os melhores são escolhidos, é claro. Você tem estatísticas de tais execuções em seu sistema pelo menos por um ano?

 

jartmailru escreveu >>.

  • "...em média quantas vezes quantas freqüências lucrativas continuam a ser lucrativas..." - Esta é uma pergunta muito específica. Para respondê-lo, é preciso analisar os mts específicos. O espectro de atividade nas freqüências quânticas é qualitativamente o mesmo para a maioria dos Mts (ou seja, as bandas de ressonância estão nas mesmas freqüências), mas as amplitudes são diferentes para todos eles. Quanto à AFR, é como as impressões digitais: cada MTS tem suas próprias e únicas.
  • "...em que intervalo de tempo e que tamanho médio de janela foram as estatísticas coletadas..." - essa é uma boa pergunta! Parece que quanto mais longo for o período de dados históricos analisados, mais estatisticamente provável será o resultado. Mas há uma nuança aqui: acredito que os dados anteriores a 2006 não podem ser utilizados. Por que não? Somente os EAs preguiçosos não apresentarão grandes resultados neste período. Portanto, levo o período 2006-2008 para análise. E eu verifico o Expert Advisor pronto para 2009.
  • "...Estamos falando em mudar para um tipo diferente de pensamento - não uma MTS específica com parâmetros, mas um conjunto de MTS..." - BRAVO!! Isso é exatamente o que precisa ser feito. Na verdade, toda essa coisa de análise quântica foi projetada para criar exatamente uma EA desse tipo, não o contrário. Não tenho as estatísticas, pois a pesquisa ainda não está completa. Levo cerca de 16 horas para estudar um quantum, enquanto 512 freqüências - isso é quanto trabalho é. Estou tentando acelerar o processo, mas ainda não há nenhum avanço.
 
DC2008 >>:

jartmailru писал(а) >>

  • "...идет речь о переходе к другому типу мышления- не конкретная МТС с параметрами, а набор МТС..." - БРАВО!!! Именно так и нужно делать. Собственно весь этот квантовый анализ был разработан для создания именно такого советника, а не наоборот. Статистики у меня нет, поскольку исследования ещё не завершены. На исследование одного кванта уходит примерно 16ч, а частот 512 - вот и считайте какой объём работ. Пытаюсь ускорить, но прорыва пока нет.

16 horas é um pouco longo. Você realmente coleta estatísticas manualmente? Aqui estão meus dados: coletar 3000 resultados de diferentes combinações de dados de entrada (3000 sistemas comerciais :-) ), depois pegar os 20 melhores e executá-los através de "otimização", e depois executar os 5 melhores através de "avançar" - leva exatamente um minuto! Isto foi eu resolvendo o problema da seleção de entradas para a rede de probabilidade. Para dizer a verdade, eu não mostrei imaginação adequada nem na escolha dos dados, nem na escolha do professor, portanto não tenho nada a vangloriar-me a não ser a velocidade dos cálculos ;-)

 
jartmailru писал(а) >>

16 horas é um pouco demais.

E isso em um i7 965 e 6 otimizadores simultâneos.

 
Talvez você esteja testando em modo "todos os carrapatos" ? Tenho um testador funcionando "na abertura do bar".
 
jartmailru писал(а) >>
Talvez você esteja testando em modo "todos os carrapatos" ? Meu testador trabalha "na abertura de bares".

Eu comparei os resultados dos dois métodos: o tempo é quase metade, mas a qualidade do cálculo não foi satisfatória.

 

Fonte Consultor Especialista em Média Móvel

Relatório de teste de estratégia
Média móvel
(Construir 225)


Símbolo EURUSD (Euro vs Dólar americano)
Período 1 Minuto (M1) 2009.01.02 05:01 - 2009.10.09 11:49 (2009.01.01 - 2009.10.11)
Modelo Todos os carrapatos (método mais preciso baseado em todos os menores períodos de tempo disponíveis)
Parâmetros Lotes=0,1; MáximoRisco=0,02; DiminuiçãoFator=3; MovingPeriod=12; MovingShift=6;
Bares na história 262484 Carrapatos modelados 8743398 Qualidade da simulação 25.00%
Erros de descasamento de cartas 0
Depósito inicial 1000000.00
Lucro líquido -9178.80 Lucro total 24196.20 Perda total -33375.00
Rentabilidade 0.72 Pagamento previsto -1.58
Desembolso absoluto 9210.80 Máximo de drawdown 9552.60 (0.95%) Drawdown relativo 0.95% (9552.60)
Total de negócios 5798 Posições curtas (% ganho) 2909 (29.87%) Posições longas (% ganho) 2889 (30.18%)
Ofícios rentáveis (% de todos) 1741 (30.03%) Perdas comerciais (% do total) 4057 (69.97%)
A maior comércio lucrativo 241.00 transação perdida -136.10
Média negócio lucrativo 13.90 perdendo negócio -8.23
Número máximo ganhos contínuos (lucro) 8 (74.00) Perdas contínuas (perda) 27 (-232.00)
Máximo Lucro contínuo (número de vitórias) 241.00 (1) Perda contínua (número de perdas) -256.30 (6)
Média prêmios contínuos 1 Perda contínua 3

O mesmo Expert Advisor, mas após a aplicação do filtro de freqüência

Relatório de teste de estratégia
Média móvel
(Construir 225)


Símbolo EURUSD (Euro vs Dólar americano)
Período 1 Minuto (M1) 2009.01.02 05:01 - 2009.10.09 11:49 (2009.01.01 - 2009.10.11)
Modelo Todos os carrapatos (método mais preciso baseado em todos os menores períodos de tempo disponíveis)
Parâmetros Lotes=0,1; MáximoRisco=0,02; DiminuiçãoFator=3; MovingPeriod=12; MovingShift=6;
Bares na história 262484 Carrapatos modelados 8743398 Qualidade da simulação 25.00%
Erros de descasamento de cartas 0
Depósito inicial 1000000.00
Lucro líquido 1810.50 Lucro total 7835.00 Perda total -6024.50
Rentabilidade 1.30 Pagamento previsto 10.23
Desembolso absoluto 384.00 Máximo de drawdown 884.80 (0.09%) Drawdown relativo 0.09% (884.80)
Total de negócios 177 Posições curtas (% ganho) 73 (45.21%) Posições longas (% ganho) 104 (54.81%)
Ofícios rentáveis (% de todos) 90 (50.85%) Perdas comerciais (% do total) 87 (49.15%)
A maior comércio lucrativo 453.80 transação perdida -260.70
Média negócio lucrativo 87.06 perdendo negócio -69.25
Número máximo ganhos contínuos (lucro) 7 (663.60) Perdas contínuas (perda) 5 (-471.90)
Máximo Lucro contínuo (número de vitórias) 759.00 (4) Perda contínua (número de perdas) -471.90 (5)
Média prêmios contínuos 2 Perda contínua 2

 
DC2008 >> :

Consultor Especialista inicial de Média Móvel Mesmo Consultor Especialista, mas após a aplicação do filtro de freqüência

Ou seja, pegamos os resultados do Expert Advisor inicial e os utilizamos para construir o filtro.

E então, conhecendo a priori a distribuição dos ofícios, obtivemos o resultado?

Como é diferente da coleta de estatísticas por uma série de instâncias?

em uma série de negócios bem-sucedidos e fracassados?

.

Por que não usamos uma rede de probabilidade que simplesmente armazena

todas as vezes para abrir - e não para executar?

Ou você poderia filtrar os negócios com um perceptron da EA da Reshetov :-).

Embora se você conhece os coeficientes de perceptron - por que você precisa da EA original :-).

Os resultados podem ser muito melhores.

.

Se você jogar de acordo com as regras - então seja gentil o suficiente para medir o espectro.

no primeiro semestre do ano e aplicá-lo no segundo semestre.

Razão: