Conhecedores de Fourier... - página 2
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Na verdade, a previsão não é de continuar a função periódica, mas de continuar o
seqüência que está por trás do ponto inicial de transformação, ou seja, após transformação e remoção de altas freqüências simplesmente para continuar a curva...
E a tarefa do que vamos observar além de 10 pontos não é tão afiada.
É suficiente não ter mais de 10 pontos para poder dizer com certeza o que vamos ver...
Vou anexar uma foto do que tenho aqui um pouco mais tarde...
Prevendo o futuro com Fourier Transforms'.
Vou anexar uma foto do que tenho aqui um pouco mais tarde...
Você não vai!
E há cinco razões para isso:
A primeira razão é a não-estacionariedade das harmônicas no preço VR.
A segunda é ... >> continue, como diz a canção.
a curva em vermelho na imagem inferior é a transformada de Fourier e um par de outras funções...
verde são os dados brutos...
O processo de transformação de Fourier requer um período de seleção para obter um processo estável no ponto de partida[0]...
A transformação de Fourier não tem mais efeito sobre este processo...
a curva em vermelho na imagem inferior é a transformada de Fourier e um par de outras funções...
O verde são os dados brutos...
Eu não acredito nisso!
É um quadro muito bom - sem atraso, sem engomar... Alguma coisa deve estar errada! Deve estar com um desenho a mais?
O que mais poderia ser? - Caso contrário, é apenas um esquema.
Eu não acredito nisso!
O quadro é tão bom - sem atraso, e a passagem a ferro é boa... Alguma coisa deve estar errada! Deve estar com um desenho a mais?
O que mais poderia ser? - Caso contrário, é apenas um esquema.
Esta é uma aproximação elementar do período pelo OPT + seu erro por 2*PI (a 0ª barra). Porque se os valores em 0 e 2*PI não forem iguais, o OPF produzirá um erro sobre eles ao equacionar os valores com o 0º harmônico, ou seja, a média aritmética do período analisado. Você pode tomar uma simples média móvel e dando-lhe como valor de entrada o número de barras a serem analisadas, obteremos na barra 0 o valor dessa mesma média móvel igual ao valor do OPT por 2*PI.
Na verdade, a previsão não é de continuar a função periódica, mas de continuar o
seqüência que está por trás do ponto inicial de transformação, ou seja, após transformação e remoção de altas freqüências simplesmente para continuar a curva...
E a tarefa do que vamos observar além de 10 pontos não é tão afiada.
É suficiente não ter mais de 10 pontos para poder dizer com certeza o que vamos ver...
Vou anexar uma foto do que tenho aqui um pouco mais tarde.
A presença de altos, baixos, turnos são todas propriedades do modelo matemático que descreve o processo. Você pode mudar e afinar infinitamente as propriedades e características do modelo, mas se o próprio modelo matemático não descrever o processo, você nunca obterá um resultado sensato - é como um modelo de cavalo: o cavalo ideal é uma bola no vácuo.
Embora haja outro princípio (esta é mais uma ciência aplicada) - "um acionado em parafuso segura mais apertado do que um acionado em prego". Com base nisso você pode tentar pegar um martelo em vez de uma chave de fenda ;).
>> Boa sorte.
Quero dizer, se houver uma compreensão do que está sendo feito e por quê, então haverá uma compreensão do que pode ser esperado.
A presença de altos, baixos e turnos são todas propriedades do modelo matemático que descreve o processo. Você pode mudar e modificar infinitamente as propriedades e características do modelo, mas se o próprio modelo matemático não descrever o processo, você nunca obterá um resultado sensato - é como um modelo de cavalo: o cavalo ideal é uma bola no vácuo.
Embora haja outro princípio (esta é mais uma ciência aplicada) - "um acionado em parafuso segura mais apertado do que um acionado em prego". Com base nisso você pode tentar pegar um martelo em vez de uma chave de fenda ;).
Boa sorte.
SZZ quero dizer que se houver uma compreensão do que está sendo feito e por quê, então também haverá uma compreensão do que pode ser esperado.
A mudança no período é sistemática...(-6...-4)...(+4...+6) dependendo de como a mudança
e a mudança ou aumenta, até um certo período, como você quiser... ou diminui da mesma forma
e depois há um forte retorno a um período mais baixo (quando aumenta) ou mais alto (quando diminui)...
Neutron 24.04.2009 14:11
forte928 escreveu :>>
a figura inferior é a curva vermelha obtida pela transformada de Fourier e um par de outras funções.
verde são os dados brutos...
Eu não acredito nisso!
É um quadro muito bom - sem atrasos, e o alisamento é bom... Alguma coisa deve estar errada! Deve estar com um desenho a mais?
O que mais poderia ser? - Caso contrário, é apenas um esquema.
Reshetov 24.04.2009 14:54
Neutron escreveu (a) >>
Eu não acredito nisso!
É uma boa imagem - sem atraso, e passar a ferro é bom... Alguma coisa deve ser ruim! Deve estar com um desenho a mais?
O que mais poderia ser? - Caso contrário, é apenas um esquema.
Não. É uma aproximação elementar do período por OPT + seu erro por 2*PI (0ª barra). Porque se os valores em 0 e 2*PI não forem iguais, o OPF produzirá um erro sobre eles ao igualar os valores ao 0º harmônico, ou seja, a média aritmética do período analisado. É possível tomar uma simples média móvel e tendo definido como valor de entrada o número de barras analisadas, receberemos na barra 0 o valor dessa mesma média móvel igual ao valor do FSR em 2*PI.
Se não tivermos mais de 10 pontos, podemos dizer com certeza o que estamos prestes a ver...
Permito-me discordar, digamos que estamos no final do movimento e após 10 pontos a tendência irá mudar,
Por isso, vale a pena pular no trem, especialmente porque a validade desses 10 pontos é questionável.
Tenho notado com freqüência que os primeiros 10 pontos não são verdadeiros, mas as citações reais mais próximas são iguais às previstas.
Aqui a questão flui suavemente para "efeito Fourier ou último ponto", e sobre esta questão parece-me que o efeito
é causado por outro efeito. Tente definir uma linha reta da forma y = k*x + c, e depois faça uma extrapolação com Fourier,
e ao invés de uma linha reta para cima, obtemos uma curva para baixo. Eu lhe chamaria o efeito de onda incompleta.
Isto é, se a onda não cabe na seção de medição, então não é possível uma previsão correta pelo método de Fourier.
Tanto as harmônicas retas quanto as de longo período estão sujeitas a este efeito.