Qual é a probabilidade cumulativa? - página 4

 
Você estáconfundindo os conceitos de probabilidade e freqüência de ocorrência. São apenas iguais no limite do infinito e apenas para testes sob condições constantes
 
Avals писал (а) >>
Você está confundindo os conceitos de probabilidade e freqüência de ocorrência de um evento. Eles são iguais no limite do infinito e somente para testes sob as mesmas condições.

É por isso que estou pedindo a ajuda de matemáticos. Você pode resolver o problema dos boxeadores?

E o que eu quero dizer é a probabilidade. Eu não consegui pensar em um bom exemplo.

 
Mischek писал (а) >>

Neste caso, se você estima suas probabilidades em 0, como você

estimar as chances de um homem com um braço e uma perna contra o mesmo semi-perdedor?

Se você tem 100 em algum lugar na saída e está tão seguro deles, então por que diluir e comparar.100 em princípio não pode ser.

Concordo que praticamente não pode ser 100%. Mas teoricamente, se P(A)=1, então para qualquer P(B) diferente de zero, a probabilidade final do evento X será 1.

Mas se P(A)=0,99, a probabilidade final já é não sei o quê.

 
coaster писал (а) >>

É por isso que estou pedindo a ajuda de matemáticos. Você pode resolver o problema dos boxeadores?

Claro que não, não é solvível :) Se tomarmos apenas a invariabilidade das condições (os boxeadores estão sempre na mesma forma e não se desenvolvem ou se degradam), então as estatísticas das reuniões entre os dois lutadores serão decisivas. Isto é, a freqüência deste evento no passado. Não há uma fórmula precisa para calcular esta probabilidade através de estatísticas gerais de boxeadores. É claro que podemos fazer estimativas especializadas com base nessas probabilidades, mas todas elas são aproximadas, e a qualidade do resultado quando as condições mudarem será muito ruim.

 

Outra variação sobre a solução.

A e B costumavam lutar obviamente não um com o outro, mas com um certo boxeador D.

E através deste G pode ser arranjada uma luta virtual:


probabilidade do evento
A venceu G && B perdeu para G
0
,95*0,15=0,1425 (A venceu B)
A venceu G && B venceu G0,95*0,85 (A e B - empate)
A perdeu para G & B perdeu para G
0,05*0,15 (A e B - empate)
A perdeu para G & B venceu G
0
,05*0,85=0,0425 (A perdeu para B)

Caso haja um empate entre A e B, eles ganham tempo extra, resultando em

como resultado, a proporção de m.y. de probabilidade da vitória de A sobre B não mudará,

0,1425 / 0,0425 Não vale a pena especificar mais, a probabilidade de um vencedor

A sobre B = 0,77.

P.S. Eu queria desenhar a mesa em fonte monoespacial, tenho algo errado.

 
Avals писал (а) >>

Não, é claro, não é solvível :) Se tomarmos isso puramente no contexto da invariabilidade das condições (boxeadores sempre na mesma forma e nunca se desenvolvem ou degeneram), então as estatísticas das reuniões entre esses dois lutadores serão decisivas. Isto é, a freqüência deste evento no passado. Não há uma fórmula precisa para calcular esta probabilidade através de estatísticas gerais de boxeadores. É claro que podemos fazer avaliações de especialistas com base nestas probabilidades, mas isto é apenas uma aproximação, e a qualidade do resultado quando as condições mudarem será muito baixa.

Não vamos mencionar a freqüência, por enquanto. A tarefa é teórica. Eu não consegui pensar em um bom exemplo. Que o número total de pugilistas seja igual e tende ao infinito. O boxeador A vence todos os 95% de suas lutas. O boxeador B ganhou todos os 85% de suas lutas. Qual é a probabilidade de que o boxeador A conserve seu título em uma única luta.

As forças são iguais. >> Peso, idade e até mesmo tamanho XXL são iguais. Que outros dados você precisa?

 

Para isso, você precisa conhecer a confiabilidade das previsões dos touros e ursos.

Se a previsão dos ursos for 100% precisa, então você escolherá a previsão deles (embora eles possam ser apenas 51% precisos).

No caso mais simples, se ambos os especialistas derem respostas binárias (sim/não) com probabilidades A e B, em caso de desacordo você escolhe a opinião do melhor especialista (max(A,B)).

Se as respostas não são binárias, mas probabilísticas, e há mais de dois especialistas, as coisas são mais complicadas.

----------

Procure estas respostas em comitês de especialistas. Deveria ser.

 
coaster escreveu (a) >>

Você está fora de seu alcance. >> Até agora, a Integer está fazendo um ponto de vista.

base de copo, sim, vejo quevocê passou para os boxeadores.Quaissão osaxiomas da teoria da probabilidade quando não estamos falando de eventos independentes ? Vão dar um soco um no outro, não vão? Que tipo de espaço para eventos é esse? Que tal ganhar com B ao mesmo tempo (se os eventos forem independentes, então sim)? O exemplo, de alguma forma, não se encaixa no seu tópico :)

 
coaster писал (а) >>

Não vamos mencionar ainda a freqüência. A tarefa é teórica. Eu não consegui pensar em um bom exemplo. Que o número total de lutas de ambos os boxeadores seja igual e tende ao infinito. O boxeador A vence todos os 95% de suas lutas. O boxeador B ganhou todos os 85% de suas lutas. Qual é a probabilidade de que o boxeador A conserve seu título em uma única luta.

O poder é igual. Peso, idade e até mesmo tamanho XXL são iguais. Que outros dados você precisa?

Resposta. A partir destes dados, nenhuma fórmula exata (matemática) pode ser derivada de que o boxeador A manterá seu título no sparring único.

Você deve usar os dados de suas crises uns com os outros, ou seja, calcular a probabilidade a partir das estatísticas das crises. Todas as outras estatísticas são avaliações de especialistas, que podem variar muito, e são, naturalmente, imprecisas. As avaliações dos especialistas são uma tentativa de encontrar fórmulas que, na prática, dão resultados razoavelmente precisos para uma determinada área de aplicação. Isto é, especificamente para o boxe, por exemplo.

 
Erics писал (а) >>

Para isso, você precisa conhecer a confiabilidade das previsões dos touros e ursos.

Se a previsão dos ursos for 100% precisa, então você escolherá a previsão deles (embora eles possam ser apenas 51% precisos).

No caso mais simples, se ambos os especialistas derem respostas binárias (sim/não) com probabilidades A e B, em caso de desacordo você escolhe a opinião do melhor especialista (max(A,B)).

Se as respostas não são binárias, mas probabilísticas, e há mais de dois especialistas, é mais complicado.

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Procure estas respostas em comitês de especialistas. Deveria ser.

Preciso saber uma previsão confiável da probabilidade de ocorrência de um determinado preço ao determinar esta probabilidade por um indicador de tendência para cima de um lado e por um indicador de tendência para baixo do outro lado. Qual será a probabilidade final?

Simplesmente: Um indicador de alta lhe diz: o preço aparecerá na área de interesse com probabilidade P1. Um indicador de baixa lhe diz: o preço aparecerá nessa zona com probabilidade P2. Como você determina a probabilidade final?

Razão: