Como formar os valores de entrada para os NS corretamente. - página 25

 
lna01 писал (а) >>

Você simplesmente não entende bem o que está sendo aproximado. Há um vetor de entrada X da dimensão N e um vetor de saída Y da dimensão M. NS estabelece a relação entre eles, ou seja, aproxima-se da dependência Y = F(X). Y pode ser qualquer coisa, mesmo triplo redundante, NS não se importa, resolve o problema da aproximação F(X) na amostra de treinamento.

É você que não entende bem que em uma amostra de treinamento (ou como também é chamada: "representativa") é um ajuste descarado. Os comerciantes normais preferem ver no OOS (fora de amostra), ou seja, fora de amostra representativa (para frente - testes). Nenhum CD pagará pela precisão da aproximação.

 
Reshetov писал (а) >>

Caro Senhor, onde eu afirmei que a interpolação está relacionada com o futuro? Vá ver um oculista e leia os posts com atenção, em vez de atirar as expressões ao redor. Tenho relatado e reiterado para os particularmente dotados que a extrapolação é necessária para o futuro.

OK, deixe-me explicar meu ponto de vista.

Para começar, meu entendimento.

Em primeiro lugar, não é interpolação, mas aproximação, mas isso não tem nada a ver com a questão.


O que é extrapolação? É um tipo de aproximação na qual uma função é aproximada fora de um determinado intervalo.

O que é previsão? É uma aproximação em sua forma pura, porque uma dada função se aproxima da função original em toda a gama de valores.


Portanto -- a extrapolação por polinômios se transforma em previsão se um determinado polinômio se aproxima da função em toda a faixa de definição.


Com base nisso, a extrapolação com estrias e outras, assim como o redesenho de indicadores, é pura extrapolação.

E a extrapolação da rede neural é uma previsão, porque uma rede devidamente projetada define a função original em toda a faixa de valores.


Uma rede neural não é usada para extrapolar dados, mas para fazer previsões. Você comparou uma rede neural a indicadores de redes neurais, o que está errado, pelo menos.

Conclusão - as capacidades aproximadas das redes neurais são aplicáveis ao mercado, mesmo que não sejam estacionárias.

 
TheXpert писал (а) >>

Portanto -- a extrapolação por polinômios se transforma em previsão se um determinado polinômio se aproxima de uma função em todo o domínio de definição.


Bobagem. É óbvio que você é um nerd teórico que é muito teimoso em suas concepções errôneas, ou seja, um lamer. Pergunte a qualquer pessoa, que mais ou menos lidou com o autotrading e ele confirmará que nem todo ajuste passa num teste de avanço, o que em linguagem pró-natural significa que nem toda aproximação dará um resultado adequado na extrapolação. A razão é a não-estacionariedade dos instrumentos financeiros.


É melhor entrar na prática do comércio ou da auto-comercialização do que assinar aqui em sua total ignorância.

 
Reshetov писал (а) >>

Sr. Nerd, as pessoas normais têm seu próprio cérebro e sua própria experiência, enquanto os nerds citam outros nerds porque eles não têm e não podem ter seu próprio cérebro.


Heikin muito provavelmente treinou a rede em um ambiente estacionário, daí suas conclusões. Em um ambiente não estacionário a rede pode não aprender nada se muitos padrões forem dados porque, por exemplo, no comércio, hoje um padrão aponta para comprar, e na próxima vez aponta para vender. Porque qualquer entrada tem alguma probabilidade de sinais falsos.


Bem, essa é uma maneira grosseira de dizer isso.

Tenho minha própria experiência e meu próprio cérebro, que são suficientes para que eu tenha um bom trabalho e uma reputação merecida em certos círculos.

Incluindo uma reputação como especialista habilidoso em redes neurais.


Portanto, da próxima vez, antes de escrever disparates, use seu cérebro, se tiver algum, e não comece uma reclamação sem sentido, especialmente com insultos aos outros.

 
TheXpert писал (а) >>

Bem, essa é difícil.

O que é e não é um atropelamento e fuga depende dos moderadores aqui. E você não deve assumir a autoridade deles.

 
Reshetov писал (а) >>

Estupidez. É óbvio que você é um nerd teórico e é muito teimoso em seus delírios, ou seja, um lamer. Pergunte a qualquer pessoa, que mais ou menos lidou com o autotrading, e ele confirmará que nem todos os ajustes passam nos testes de avanço, o que em linguagem pró-natural significa que nem todas as aproximações darão um resultado adequado na extrapolação. A razão é a não-estacionariedade dos instrumentos financeiros.


É melhor entrar na prática do comércio ou do autotrading do que assinar aqui em sua total ignorância.

Tudo isso faz sentido, LOL.

O motivo são as mãos tortas. A não-estacionariedade não é difícil de contornar, e com uma rede e dados de entrada devidamente escolhidos, também não será necessário.

Quem falou em adaptação? Uma rede que não passa nos testes de avanço não é "devidamente feita" e, portanto, não faz previsões, mas extrapola ou, de modo geral, faz um pica no céu, que é ajustado no testador.

 

Rapazes, parem de tentar ver quem tem o maior tempo. Ou pelo menos não aqui.

Sejam simpáticos uns com os outros.

Obrigado (risos)

 
TheXpert писал (а) >>

Tudo isso faz sentido, LOL.

O motivo são as mãos tortas. A não-estacionariedade não é difícil de ser contornada, e com uma rede e dados de entrada bem escolhidos, também não será necessário.

E quem está falando em adaptação? Uma rede que não passa no teste não é "propriamente feita", o que significa que não é uma previsão, mas sim uma extrapolação ou apenas uma estupidez no céu, que é ajustada no testador.

Descanse um pouco. Encontre alguns outros interlocutores.


O tema da adaptação à história foi discutido muitas vezes neste (e não apenas neste) fórum. Não vejo nenhum sentido em discutir com um lamer sobre algo que tem sido óbvio por muito tempo.



TheXpert escreveu (a) >>

Conclusão -- as capacidades aproximadas das redes neurais são aplicáveis ao mercado mesmo quando ele não é estacionário.

Se você é tão inteligente, por que seu rosto não está na capa da Forbes?

 
Reshetov писал (а) >>

Descanse um pouco. Encontre alguns outros interlocutores.


O tema do ajuste na história tem sido discutido muitas vezes neste (e não apenas neste) fórum. Não vejo nenhum sentido em discutir com um lamer sobre algo que há muito tempo tem sido óbvio.



Se você é tão inteligente, por que seu rosto não está na capa da Forbes?

Não é tudo tão rápido assim. O seu está lá?

 
sergeev писал (а) >>

Rapazes, parem de tentar ver quem tem o maior tempo. Ou pelo menos não aqui.

Seja respeitoso mutuamente.

>> Obrigado.

Onde mais há para brincar, mas em um fórum?


A cortesia é adequada no Instituto das Nobres Servas

Razão: