| * * | * | * | * | * | * |* -----------------------1--------------- *| * | * | * | * | * |Se o sigmóide entra em saturação com um valor de entrada de 1, não faz diferença se o valor de entrada é 2 ou 3 - o resultado é praticamente o mesmo. Os valores de entrada devem estar dentro de 1. não deve haver nenhuma amostra conflitante - o mesmo valor de entrada com um valor de saída diferente.
... Eu invejo as pessoas que foram ensinadas a teoria na universidade e que têm esse conhecimento.
>> Não há nada a invejar aqui, no último milênio eu também estudei na universidade, e antes que esse assunto fosse chamado mais modestamente, de estilo soviético: TAP..., na melhor das hipóteses,
eles/professores/fazem macarrão de seus ouvidos para ler horas... não vão além de 2-3 páginas de cada seção de um típico livro didático!!!
2 StatBars Muito obrigado pelos artigos.
Integer писал (а) >>
Se o sigmóide no valor de entrada 1 entrar em saturação, então não faz diferença se aplicar o valor 2 ou 3 à entrada - o resultado será aproximadamente o mesmo. Os valores de entrada devem estar dentro de 1. não deve haver amostras conflitantes - o mesmo valor na entrada com um valor diferente na saída.E os insumos não normalizados a um? O sigmoid pode ser usado ou são necessárias outras funções?
Integer писал (а) >>
Конфликтных образцов не должно быть - одинковых значений на входе с разным значением на выходе.
Acontece que é melhor ter mais de um valor na produção (ou seja, classificar o mercado não apenas para cima ou para baixo, mas também com alguns estados intermediários). E mais sobre os insumos.
Você precisa normalizar as entradas. Por exemplo, para encontrar uma amostra com o máximo alcance e normalizá-la, e para remover o componente constante. Aqui está um amplo campo para a criatividade, por exemplo, você pode calcular valores relativamente a МА ou relativamente à linha de regressão e depois normalizar. Cada amostra separadamente, em relação à sua faixa máxima, também pode ser normalizada.
Sim, a propósito, é bom que você tenha falado nisto. Continuo duvidando como seria mais correto (na sua experiência) racionar - uma amostra por si só ou no total em todas as amostras?
Decidi mudar o nome da filial.
Às vezes estou inclinado a chegar a esta conclusão também. Acontece que nós apenas comprimimos os dados e a questão dos dados não-normalizados é removida.
Há também o problema de os pesos atingirem valores de entrada zero. Eles não participarão do treinamento...
Há também o problema dos pesos que atingem valores de entrada zero. Eles não participarão do treinamento...
Sim. Acontece que uma entrada será sempre zero (na primeira). Você poderia remover o primeiro elemento de todas as amostras ao mesmo tempo, adicionar mais um no final.
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Perguntas sobre os valores corretos para as entradas NS continuam aparecendo no fórum. Mas infelizmente esta pergunta ainda não está totalmente respondida. Só há pouco tempo assumi a NS e agora entendo a importância desta pergunta. Invejo as pessoas que foram ensinadas a teoria em institutos e têm esse conhecimento.
Portanto, vamos, neste ramo, abrir o mais plenamente possível uma questão de valores DIREITOS e seus tipos.
Só não queremos começar com especificidades (como tomar as diferenças de preços dos vizinhos). Para começar com uma teoria sobre os requisitos gerais para os valores de entrada é desejável. E então, se tudo correr bem, exemplos também são possíveis.