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Eu quis dizer esta situação (A), mas é um pouco diferente, acho melhor procurar a menor diferença entre o ponto de entrada e o extremo e também a maior diferença, porque haverá pontos onde o preço não caiu abaixo do ponto de entrada e vice versa. Mas a idéia é procurar o extremo mais próximo, algo como um ziguezague.
Amanhã eu colocarei o indutor de abertura com um vislumbre do futuro. Mostra claramente que as negociações com TP=80...100 pt duram cerca de 1500 minutos, a partir daí podemos tirar conclusões apropriadas para diferentes TFs. Mas quanto a encontrar dois extremos para X pips para cima e X pips para baixo, acho que não é assim. Se descermos e alcançarmos X pontos, podemos não alcançá-los para cima. Eu o entendi corretamente?
Você vai formar os dados de entrada em cada barra? Ou apenas sob algumas condições, como quando os muwings se cruzam, significa COMPRAR, e a rede neste momento recebe o vetor de entrada e decide ela mesma se entra ou não, certo?
Sim, é certamente uma pergunta interessante, mas provavelmente não é assim.
Eu gostaria de não perder uma única barra, de ter um grande número de amostras (especialmente porque a saída é contínua, não discreta, e como eu já disse espero que haja uma relação normal de repetibilidade e inconsistência), mas com a opção de aproximação com o corte do número de amostras por algum indicador que eu nunca pensei.
Sim, é certamente uma pergunta interessante, mas provavelmente não é assim.
Eu gostaria de não perder uma única barra, de ter um grande número de amostras (especialmente porque a saída é contínua, não discreta e como eu já disse, espero que haja uma taxa normal de repetibilidade e inconsistência), mas com a opção de aproximação com o corte do número de amostras por algum indicador que eu nunca pensei.
Agora tenha em mente, pode ser muito útil! Ouvi de muitas pessoas que deveria haver uma TS sã, e a NS só deveria melhorá-la um pouco... Mas o quanto estas palavras são verdadeiras ?????? f*ck sabe...
2 StatBars Muito obrigado pelos artigos.
E quanto aos insumos não-normalizados? O sigmoid pode ser usado ou são necessárias outras funções?
Eu tentei encontrar uma função universal não linear.
A desvantagem do sigmoid é que ele tem uma gama limitada de valores.
Foi o que eu consegui obter.
Estou publicando-o aqui.
Comparação com a sigmoid:
1. Convergência. Depende do problema e dos dados de entrada.
Com os dados de entrada |x| < 1 o sigmóide ganha naturalmente devido à maior não-linearidade.
Mas pode ser problemático acompanhar isso com grandes camadas de tamanho.
Em |x| > 1 os golpes sigmóides por convergência. É verdade, nem sempre.
Além disso, remove o efeito de "congelamento" onde a saída do sigmóide tende ao limite da área de valor, já que não há limite da área de valor.
2. Na maioria das tarefas, a necessidade de pré-processamento de dados desaparece pela mesma razão. No entanto, alguns limites de valor permanecem. Não é uma boa idéia alimentar conscientemente grandes valores de ordem 2 e superiores.
3. Torna-se possível utilizar uma função na camada de saída pelo mesmo motivo
4. (-) Não há possibilidade de expressar f'(x) = g(f(x)) bem, mas isto é imaterial. Mais ainda, esta não é uma parte crucial do programa.
A função pode ser modificada para obter mais não-linearidade, mas estou satisfeito com esta forma.
Sim, a propósito, é bom que você tenha falado nisto. Continuo questionando se seria mais correto (na sua experiência) racionar uma amostra por si só ou em geral em todas as amostras?
Decidiu renomear a filial.
Tudo de uma só vez, é claro.
Se normalizado em relação ao primeiro valor, o primeiro valor será sempre zero. Outra opção é normalizar em relação ao meio da gama de amostras. Se amostras diferentes têm elementos diferentes iguais a zero, então não há problema, zero também é um valor.
EE, você está mexendo com alguma coisa.
Temos uma amostra de entrada. Para simplificar 1 entrada.
Procurando pelo máximo e mínimo na amostra ALL.
De acordo com os valores encontrados, reduzir a amostra inteira a um intervalo de -1 a 1
Eh, você está fazendo uma bagunça.
Temos uma amostra de entrada. Para simplificar, temos 1 entrada.
Estamos procurando o máximo e o mínimo em TODAS as amostras.
De acordo com os valores encontrados, reduzimos a amostra inteira a um intervalo de -1 a 1
Por que para [1;-1] ?
Eh, você está fazendo uma bagunça.
Temos uma amostra de entrada. Para simplificar, temos 1 entrada.
Estamos procurando o máximo e o mínimo em TODAS as amostras.
De acordo com os valores encontrados, levamos a amostra inteira a um intervalo de -1 a 1
E se no futuro, os altos e baixos forem atualizados?
Por que para [1;-1] ?
Outros podem ser, não é a referência, o intervalo mais comumente utilizado.