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Conselheiros em redes neurais, compartilhando experiências. - página 7

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Anton Govorukhin:
Ontem eu dirigi o neurônio na demonstração https://www.mql5.com/ru/signals/129790. Parece que ele ainda não está fazendo nada.
Realmente, porque o sinal está desligado.
[Excluído]
Sergey Ponomarev:
o que é
Conselheiros em redes neurais?
É o mesmo que os habituais, apenas os sinais não são produzidos por um algoritmo pré-compilado, mas por uma rede neural treinada, como uma caixa preta :)

Uma rede neural no sentido é uma aproximação de uma função definida por uma tabela. E o preço Forex é um valor aleatório, podemos também treinar uma rede neural, inserindo um número aleatório. Embora no caso de um número aleatório, a rede neural "calculará" o algoritmo de geração, mas no Forex não funcionará.

Evgeniy Sergeev:

Uma rede neural no sentido é uma aproximação de uma função definida por uma tabela. E o preço Forex é um valor aleatório, podemos também treinar uma rede neural, inserindo um número aleatório. Embora no caso de um número aleatório, a rede neural "calculará" o algoritmo de geração, mas no Forex não funcionará.

Em Forex o neurônio calculará "uma mão invisível do mercado". )
[Excluído]
Evgeniy Sergeev:

Uma rede neural no sentido é uma aproximação de uma função definida por uma tabela. E o preço Forex é um valor aleatório, podemos também treinar uma rede neural, inserindo um número aleatório. Embora no caso de um número aleatório, a rede neural "calculará" o algoritmo de geração, mas no Forex não funcionará.

Não bem, "aleatório" não vai funcionar, depende de algo, portanto não é aleatório. E isto, por sua vez, depende de algo mais.
Todos são manequins. Qualquer pessoa pode mostrar o que sua rede neural mostra durante o período de treinamento?
Sergey Chalyshev:
Todos são manequins. Alguém pode me mostrar o que sua rede neural mostra durante o período de treinamento?
Sobre a curva de aprendizagem? Nem mesmo ouro -- montanhas de diamantes.
Yousufkhodja Sultonov:
Yusuf, com todo respeito, siga com sua teoria em seu próprio fio condutor.
Комбинатор:
Sobre o período de treinamento? Nem mesmo ouro -- montanhas de diamantes.
Mostre-me então, muito interessante. De preferência com detalhes, número de neurônios, número de insumos, número de exemplos de treinamento, etc.

Maxim Dmitrievsky:
Нет ну "случайная" - так не пойдет, от чего-то зависит значит уже не случайная. А это что-то, в свою очередь, от чего-то другого.

Depois é o caos.

Você já tentou resolver o problema em outra direção - não para prever a próxima barra, mas para contar o número de erros da rede? Ou seja, a grade encontra alguma regularidade (tendência) na história recente e verifica se esta regularidade ainda está presente nas barras atuais. Se a regularidade parou de funcionar (a rede começou a cometer muitos erros), então a tendência deve ter mudado. E, portanto, podemos procurar um ponto de entrada no mercado.

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