Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3319

 
Maxim Dmitrievsky #:

De acordo com o critério de parada selecionado

Qual é o critério de parada?
 
Andrey Dik #:
Se você sabe, não diga nada. E se você disser que sabe, mostre-me. Caso contrário, não é legal: "Eu sei, mas não vou lhes contar, e vocês são todos idiotas!".

Você é capaz de absorver novas informações? Eu lhe mostrei, leia o link.

 
Andrey Dik #:
Qual é o critério de parada?

qualquer

 
Esse é um critério externo (personalizado) pelo qual o NS não é otimizado (treinado)
 
Maxim Dmitrievsky #:

Você é capaz de absorver novas informações? Eu lhe mostrei, leia o link.

Maxim Dmitrievsky #:

qualquer

Você não deu uma resposta. Quando você precisa interromper o treinamento?
 
Andrey Dik #:
Você não deu uma resposta. Quando é necessário parar de aprender?

Por qualquer critério personalizado, respondi à pergunta.

 
Maxim Dmitrievsky #:

por qualquer critério personalizado, respondi à pergunta.

Cite dois critérios muito específicos.
 
Andrey Dik #:
Cite dois critérios bem específicos.

Precisão, ROC/AUC, R^2.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Esse é um critério externo (personalizado) pelo qual a NS não é otimizada (treinada)

Então é possível treinar várias redes neurais diferentes, cada uma de acordo com seu próprio critério?

Se eu entendi corretamente, isso é adequado para mim.

Tenho que fazer isso

 
Renat Akhtyamov #:

Então, você pode treinar várias redes neurais diferentes, cada uma com um critério diferente?

Se eu entendi corretamente e esse é o caso, isso funciona para mim.

Vou ter que dar uma olhada nisso.

Você pode interromper o treinamento por qualquer critério, mas eles geralmente são treinados por logloss.

Dependendo do critério, você obterá modelos diferentes com propriedades diferentes
Razão: